Hound上線iOS版本，分詞顆粒度比Siri更細的語音搜索應用

Hound脱胎於音樂雷達應用 SoundHound，近日正式上線了 iOS 版本，應用免費，支持 iPhone 和 iPad。
音樂識別曾是 Hound 的第一步，團隊深研語音識別和自然語言處理技術，想將 Hound 打造成一款類似 Siri 的語音助手，呃，或者説是比 Siri 更快、更精準，總之更好的語音助手。

Hound 現在能提供多種搜索結果，包括天氣、酒店預訂、導航、本地搜索、股票、時區、地理信息、計算等，甚至還有食物營養表。

打開 Hound，類似 Google Now 卡片式的文字會提示用户，如何表達不同主題的語音需求。界面下方具有顯眼的語音按鈕，此外 Hound 也有語音激活功能，呼叫 “OK Hound” 便能喚醒。

但實際上，真正讓 Hound 為大家青睞的，是其對自然語音理解的顆粒度更細。舉個對比栗子，當問到 Siri，“Show me Asian restaurants nearby, but not Korean or Japanese, that are open after 8PM”，Siri 會列舉一些日本、韓國和其他亞洲餐廳，而 Hound 就會將附近除了日本、韓國等亞洲餐廳推薦給我。
看吧，這種微妙的差別足以讓人感到，Siri 在私人助理這個角色上的欠缺。而且在 9to5Mac 上，還有視頻對比了 Hound 和 Google Now 的功能，同時發一段語音請求，Hound 的處理速度明顯快於 Google Now，並且呈現的結果界面更為友好。

其實在去年6月，Hound 上線了Android內側版，當時就有提到 Hound 在一些方面的強大表現，比如能理解複雜長句、理解對不同主體的連續疑問，並且延遲低，後者是因為 Hound 把雲因識別和自然語言處理結合在了一個引擎裏。

除了 Hound，其實還有不少語音搜索新玩家，紛紛以 “要打敗 Siri” 的姿態存在。

比如去年末，語音識別技術公司 Semantic Machines 宣佈完成 1230 萬美金的新一輪融資，其首席技術官 Larry Gillick，過去就曾為 Apple Siri 工作。 Semantic Machines 稱，希望做一些超越 Siri 的事情，並且也將領先於市場上其它的數字助理，而且 Semantic Machines 不僅可以理解命令，甚至可以理解對話。

原創文章，作者：孝羽，如若轉載，請註明出處：https://36kr.com/p/5043954.html

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資料來源：36Kr