為消滅煩人的口頭語,5名哈佛學生開發了一款叫 Ummo 的應用

還記得學生時代課堂上的 “隨機提問” 嗎?

這也是哈佛商學院同學的噩夢時刻:教授會不時任意挑選一名同學來解釋商業案例。在全班同學注視下,許多口頭禪就不自主地冒出來:Um, ah, yeah, you know…

為了應對尷尬,5 名哈佛商學院的同學開發了一款名叫 Ummo 的 app。

Ummo 可以追蹤人們講話時出現口頭語的頻次,並將出現頻率高的口頭語總結出來,適用於演講訓練,改善人們過度使用口頭語的壞毛病。

Ummo 創始人團隊在接受 Business Insider 採訪時稱:一些常在公開場合發言的名人都十分擅長演講,比如麥肯錫和高盛集團的高管們。但這並不是他們與生俱來的天賦,而是有專業演講教練在背後長期訓練。

而聘請演講教練往往需要很高的花費,有些教練的收費甚至達到每小時數百美元。高昂的價格使許多人望而卻步,即使在精英雲集的商業機構中,也只有一小部分人配備專業演講教練。

所以Ummo 如何改變人們説話習慣?—— 摁下 “錄製” 鍵後,Ummo 就開始追蹤你説出的每一個單詞。Ummo 默認的演講識別系統是 IBM 開發的人機交互系統 Watson;此外,在用户使用過程中,Ummo 將用户創建的數據加入數據庫,用於語句分析。


這使得 Ummo 與市面上已有的一些追蹤簡單口頭語的 app 區別開來。

Ummo 還列出了一個 “口頭語表單”,人們可以自行設置屬於自己的表單;同時可以設置提示音,在你説出表單中的 “禁詞” 時發佈 “嗶” 聲。


除了過濾口頭語外,Ummo 還可以列出用户錄製過程中説的每一個詞,讓人們可以直觀地看到自己最慣用那些口頭語。另外,Ummo 還可以在一段演講完畢後,通過數據分析語速和整體語言清晰度。

目前 Ummo 只是一個基於 iOS 系統的手機 app,只支持英文;不過,針對公司用户的版本預計很快上線,該版本可以同時檢測多個來源的聲音,同時也將推出演講課程,應用於員工培訓。

創始人 Ummo 對未來的願景是:可以將產品植入更廣泛的產品中,比如説可穿戴裝備。


資料來源:36Kr

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