用計算機視覺量化世界，Placemeter 已能識別五種物體

隨着 CV（計算機視覺）技術的發展，安防、城市管理等工作都有了更智能的解決方案。而Placemeter則利用 CV 技術幫企業和城市測量數據，通過量化圖像信息告訴客户店鋪、街邊和公園裏正在發生什麼。
此前 Placemeter 主要依賴於實時視頻拍攝，測算畫面內目標對象的數量，並且能區分行人與汽車。而該公司最近又升級了算法，可以區分人、自行車、摩托車、轎車和卡車。需要注意的是，Placemeter 並沒有使用深度學習算法來區分物體，而是使用了較為傳統的 CV 技術，不需要用百萬級的數據對 “大腦” 進行約束性訓練。

城市測算交通情況的傳統方式是在路上放置儀表，當車輛行駛經過時做記錄。而通過 Placemeter 則能獲得更準確且精細的數據。目前 Placemeter 正在巴黎開展業務，並與 Cisco 達成了合作，巴黎官方希望藉此重新設計公共廣場、公共泳池。該公司還曾利用網絡攝像頭幫助蒙特利爾監測地鐵以及在藝術展區互動的人流量，以及幫助商店測算人流轉化率。

Placemeter 最初以 149 美元 /月、99 美元 /月（簽訂全年）的價格面向客户，其也對有視頻數據的企業提供分析服務，還於 2015年12月 又推出了 90 美元的傳感器產品。目前改為 30 美元 /月（只能對單一物體基礎分析），60 美元 /月（可以識別兩種物體），90 美元 /月（可識別五種物體）。
這款傳感器可以直接粘在窗户內部（其厚度僅為 0.75 英寸）。通過傳感器，系統便可接入任何攝像頭（即使分辨率很低），好處是通過攝像頭進行計算，但圖像數據可以存儲在雲端。

而 Placemeter 最主要的客户是零售商，比如星巴克、G-STAR、MUJI 等，通過視覺感知分析出的數據來指導運營。類似的應用場景國內的格靈深瞳也曾講過：

引用對消費者行動軌跡以及行為模式進行檢測、跟蹤和搜索，精確統計出在設定的熱點範圍內的客流量、停留時間、行動軌跡、消費者行為，提供客觀的消費行為分析數據，幫助傳統零售客户轉向數據驅動的管理方式，提高商業運營效率，在線下 '電商化'。

36 氪報道過的悠絡客、極視角也在做類似之事。


Placemeter 還對用户開放了 API，用户可以用傳感器、攝像頭的數據與其他數據（比如銷量、地圖數據等）相結合作分析。Placemeter 誕生於 TechStars NY Spring 2013 項目， 由 Alex Winter 和 Florent Peyre 創建，曾獲 NEA、Qualcomm Ventures、Tiplepoint Capital、Collaborative Fund 等投資方的 780 萬美元投資，其中 A 輪 600 萬美元由 NEA 領投。


資料來源：36Kr