Facebook 發佈人工智能引擎 Deep Text，背後隱藏的是想成為一個強大搜索引擎的雄心
今天，Facebook 推出了一款新的人工智能引擎產品 Deep Text。Deep Text 能夠像人一樣理解用户在 Facebook 上發佈的所有內容和聊天信息的意思。Facebook 表示，之所以打造 Deep Text，目的就是為了從 Facebook 上的海量內容裏找到人們感興趣的內容，同時過濾清除掉垃圾內容。
這聽起來貌似是一個無足輕重的小的改進，不過從理論上來看，Deep Text 將有潛力將我們現在每天都在使用的社交網絡轉變成另外一個我們同樣每天都會使用的東西：一個強大的搜索引擎。
Facebook 機器學習團隊的工程技術主管 Hussein MeHanna 表示：“我們希望將 Deep Text 運用在對 Facebook 平台上的海量內容進行分類，從而讓查找內容變得更加容易，同時為用户呈現他們感興趣的內容。”
Facebook 平台上的內容搜索量可能沒有 Google 的網絡內容搜索量那麼大，畢竟 Google 是從整個互聯網上進行內容搜索的，但 Facebook 平台上的內容量也是非常龐大的。現在每天都有超過 10 億用户訪問 Facebook，平台的服務器裏有數萬億的狀態更新、活動邀請信息、發佈的照片和視頻。現在 Facebook 平台上積累的數據量正在急劇增長，Facebook 可以通過更加高效地利用這些數據來將有類似興趣的人連接起來、銷售更多的廣告、幫助用户找到他們正在尋找的內容。
目前，Facebook 服務器裏的絕大部分基於文本的信息都是非結構化的信息，這意味着 Facebook 是不了解用户發佈這些內容的深意的，甚至不知道用户發的是什麼東西。Deep Text 能夠幫助將用户發佈的所有文本類信息進行歸類同時解讀這些信息的意思，如此一來，Facebook 就可以將這些原本非結構化的數據轉化為可以有效利用並且可以供用户搜索的信息。Mehanna 表示：“如果我們能夠理解這些文本信息的意思，我們就能幫助用户以一種完全不同的方式進行連接和分享。”
推出 Deep Text 表明 Facebook 正在開發能追蹤自己平台上所有信息的能力，就好比 Google 抓取整個網絡上的信息併為其編索引一樣。對於普通用户而言，這意味着大家可以更容易地在海量數據裏搜索到自己需要的有用信息，這和 Google 使用人工智能去更好地了解我們檢索的問題並在搜索結果裏為我們呈現所需要的信息是一個道理。
Facebook 在去年已經升級過它的搜索功能，升級後，如果你在 Facebook 裏搜索 “墨西哥捲餅”，搜索結果裏會包含你的好友分享的墨西哥捲餅照片、你附近的墨西哥捲餅店和有關捲餅的新聞。
從理論上來説，Deep Text 在搜索結果上能夠做得更加深入，通過理解 Facebook 上的好友和品牌商發佈有關墨西哥捲餅帖子背後真實的用意，Facebook 能夠為你呈現出最有用的搜索結果。如果你想知道的是在哪裏能吃到好吃的墨西哥捲餅，Deep Text 就會分析你 Facebook 好友發佈的有關墨西哥捲餅的帖子，並根據分析結果為你推薦餐館。如果你想知道的是吃墨西哥捲餅對健康有哪些益處，Deep Text 便會在搜索結果裏為你呈現有關墨西哥捲餅健康科普方面的文章。
Facebook 表示，基於神經網絡的 Deep Text 能夠以接近人類識別的精確度每秒識別理解數千條內容。在語種方面，Deep Text 能夠分析識別 20 多種語言。Deep Text 還會嘗試理解不同詞語間的語義關係和相似性，也就是説它能夠理解 “brothe” 和 “bro” 這兩個詞通常可以用在相似的情形裏的。此外，由於 Deep Text 經歷了數據訓練，它也能夠理解不同語言之前的相似性和區別，所以它能理解 “happy birthday” 和 “feliz cumpleaños” 之間的細微區別。
再舉個例子，比如當一個人説 “我喜歡BlackBerry” 的時候，Deep Text 能夠分析這個人説的是一種水果，還是加拿大BlackBerry公司製造的BlackBerry手機。
Facebook 表示，Deep Text 目前已經在一些方面開始發揮作用了。例如，Facebook Messenger 上的一些聊天機器人現在已經能夠基於用户發的聊天內容理解他是否需要叫 taxi。如果有人在聊天裏發 “我需要叫輛車” 給其他人，聊天機器人就會插話問是否需要幫他叫倆 taxi。如果有人發 “我是坐出租車來的”，聊天機器人就知道不需要叫出租車了。Mehanna 並未透露 Facebook 是否會將 Deep Text 運用到 AI 助手 M 裏。
Deep Text 還會運用在 Facebook 的其它領域。例如，如果有人在 Facebook 發消息説他們正在賣東西，Facebook 的商務團隊便能從這個消息裏自動獲取所有相關信息：銷售的東西、價格、地理位置等等，這樣 Facebook 團隊就能有針對性地向他們銷售有助於將他們的東西更快銷售出去的服務。Facebook 還表示，公司還計劃利用用户創建的數百萬的 Facebook 品牌主頁為 Deep Text 積累更多的訓練數據。
有了所有這些信息，Facebook 就能夠為發佈在自己平台上的所有信息都打上標籤並進行分類，這樣就更容易搜索。如果 Facebook 能告訴你你的朋友或朋友的朋友正在 Facebook 上銷售你打算購買的東西的時候，這時你還有理由離開 Facebook 而轉到 Craigslist 上去搜索嗎？如果 Facebook 能告訴你你的一位朋友正打算開車去聽你也打算去聽的音樂會現場時，這時你還用自己叫出租車去嗎？
基於 Facebook 強勁的營收表現和公司 CEO Mark Zuckerberg 開發登月項目的雄心（如通過互聯網無人機連接世界和治癒所有疾病等），有些人説 Facebook 就是一個全新的 Google。
Facebook 通過 Deep Text 獲得的更強大的分析理解自己的數據庫裏每天積累的海量數據的能力能讓 Facebook 自己就能滿足用户的搜索需求。不過有一點值得深思的是：隨着 Facebook 為用户提供的來自社交網絡的個性化搜索結果的能力越來越強，實用性越來越高，它可能會將我們封閉在 Facebook 這個網絡孤島上，而孤島上的所有信息都是由我們的地理位置、社交關係網和信仰構成的。
資料來源：36Kr