Facebook 調整新聞 Feed 流算法，標題黨會再見嗎？
早在 2014 年，Facebook 就曾表示要清理一些內容與標題不符、希望能夠騙取點擊流量的文章——也就是被我們俗稱的“標題黨”。這些文章標題非常吸引人，但是內容卻會忽略很多關鍵信息，甚至有些乾脆就是廣告貼。現在，這家社交媒體巨頭已經修訂了他們的“標題黨”應對方案——根據 Facebook 用户點擊標題後閲讀文章內容的時間，Facebook 會對文章進行評級，對於閲讀時間較少的文章會進行降級處理。
在今天對外發布的一份聲明中，Facebook 公司表示他們計劃處理數萬個“標題黨”內容，然後把這些文章發送給專門的團隊進行分析，判斷這些文章內容是否存在隱瞞關鍵信息或是有誤導性分析的情況。顯然，該團隊對自己的工作非常謹慎，畢竟很可能會存在誤判的風險，因此需要處理大量複核工作。出於此，Facebook 專門開發了一套智能算法，可以查看“標題黨”文章的標題，分析哪些詞語在“標題黨”標題中最常用，而在“非標題黨”標題中不常用的。
根據 Facebook 今天發佈的一份新聞稿中所描述，這個“標題黨”判斷智能算法，和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時 Facebook 還補充説，目前這套全新的算法系統還需要有人工進行分類，但是該系統會利用機器學習技術不斷分析 Facebook 網站和 Facebook Page 上的內容，學習判斷哪些文章是“標題黨”。一旦發現了“標題黨”文章，Facebook 的智能學習系統就會對這些內容進行降級處理，放到用户主頁 NewsFeed 的最底部。
未來，Facebook 用户主頁信息流上的“標題黨”文章數量將會大幅減少。
作為全球最大的社交網絡，Facebook 認為減少“標題黨”新聞內容有助於用户之間更加真誠的交流。同時，他們還表示，因為所有功能都是依靠機器學習智能算法和人工在後台完成的，普通用户並不會察覺到 Facebook 網站的這一變化，但隨着算法不斷學習優化，“標題黨”內容大幅減少的現象會越來越明顯。
Facebook 公司在新聞稿中如是説：
依靠智能算法清除“標題黨”內容真的靠譜嗎？多年來呼籲的清除垃圾郵件的願望實現了嗎？
資料來源：36Kr
在今天對外發布的一份聲明中，Facebook 公司表示他們計劃處理數萬個“標題黨”內容，然後把這些文章發送給專門的團隊進行分析，判斷這些文章內容是否存在隱瞞關鍵信息或是有誤導性分析的情況。顯然，該團隊對自己的工作非常謹慎，畢竟很可能會存在誤判的風險，因此需要處理大量複核工作。出於此，Facebook 專門開發了一套智能算法，可以查看“標題黨”文章的標題，分析哪些詞語在“標題黨”標題中最常用，而在“非標題黨”標題中不常用的。
根據 Facebook 今天發佈的一份新聞稿中所描述，這個“標題黨”判斷智能算法，和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時 Facebook 還補充説，目前這套全新的算法系統還需要有人工進行分類，但是該系統會利用機器學習技術不斷分析 Facebook 網站和 Facebook Page 上的內容，學習判斷哪些文章是“標題黨”。一旦發現了“標題黨”文章，Facebook 的智能學習系統就會對這些內容進行降級處理，放到用户主頁 NewsFeed 的最底部。
未來，Facebook 用户主頁信息流上的“標題黨”文章數量將會大幅減少。
作為全球最大的社交網絡，Facebook 認為減少“標題黨”新聞內容有助於用户之間更加真誠的交流。同時，他們還表示，因為所有功能都是依靠機器學習智能算法和人工在後台完成的，普通用户並不會察覺到 Facebook 網站的這一變化，但隨着算法不斷學習優化，“標題黨”內容大幅減少的現象會越來越明顯。
Facebook 公司在新聞稿中如是説：
引用內容發佈者應該避免出現標題和文章內容信息不符的問題，更不該誇大文章標題或是創建誤導性信息。
依靠智能算法清除“標題黨”內容真的靠譜嗎？多年來呼籲的清除垃圾郵件的願望實現了嗎？
資料來源：36Kr