從Google出發，來看人工智能的投資賽道

本文來自“點拾投資”（ID：deepinsightapp），作者陳慧雋。
在今年3月全球矚目的人機大戰中，代表了人工智能的AlphaGo 4：1擊敗了世界頂級圍棋棋手李世石。

AlphaGo是Google旗下DeepMind公司開發的神經網絡系統，通過深度學習，即建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，運用效用函數和策略函數讓AlphaGo“思考”目前棋盤的現狀和對手下一步的走向，無需調整代碼，機器可以自動學習，也就是人工智能。

創立於1998年的Google，自2011年穀歌推出深度學習基礎架構DistBelief以來，Google在人工智能領域不斷佈局。2014年，Google以4億英鎊收購了一直專注於研究人工智能的DeepMind公司。自此Google的兩套AI系統齊頭並進。

2015年11月，Google宣佈開放了基於DistBelief研發的第二代深度學習神經系統TensorFlow，全球所有開發者都可以通過官網訪問其源代碼。而DeepMind就是本文開頭所説研發了AlphaGo系統。除此以外，人工智能，已經被Google應用在很多領域。2016年的烏鎮全球互聯網大會上，今日頭條張一鳴演講，“説今日頭條是一家媒體，跟説AlphaGo是一款圍棋教學軟件一樣。”在張一鳴的理解中，今日頭條是人工只能在信息分發領域的應用，而AlphaGo，則是人工智能在圍棋領域的應用。
站在這個視角去看，今日頭條提供的是媒體和信息服務，但背後的支撐是人工智能。

搜索與識別領域：Google在自家搜索服務中運用了一種名為RankBrain的算法，RankBrian可以將從未遇到過的搜索詞條進行分析和重新匹配，從而使得搜索結果更加準確。可以説RankBrain要真正攻克的問題是語義理解。Google在圖片識別和語言識別方面佈局已久。CloudVision API可以識別實體、字符、面部、地標和logo等大量內容，讓機器更懂圖片。SyntaxNet是自然語言神經網絡框架，給出一個句子，它就會將之分解成各種部分，比如名詞、動詞、形容詞。

無人駕駛與智能家居：Google無人駕駛汽車運用深度學習及大腦技術開發等軟件算法加上各種傳感器，自2014年12月問世以來，它就一直在不斷地測試和迭代升級，目前已經獲得美國國家公路安全交通管理局對於無人駕駛技術認可。2014年穀歌以32億美元收購智能家居設備公司Nest，陸續推出了恆温器、煙霧警報器、安全攝像頭等，今年穀歌將Nest重組後併入了物聯網部門，意味着Google在智能家居領域可能要打造統一的平台。

醫療：Google在今年推出了面向醫療行業的DeepMind Health人工智能應用，利用人工智能支持的軟件，幫助臨床醫生更加準確地判斷出疾病的早期症狀。Google人工智能在醫療領域全面探索：與製藥商諾華合作開發的隱形眼鏡可用於實時監測血糖；幫助英國皇家慈濟醫院的醫生監測急性腎損傷病症；幫助倫敦穆爾菲爾茲眼科醫院的醫生判斷患者的視力情況等。除此以外Google和醫療保健公司強生正聯手開發人工智能手術機器人，幫助外科醫生進行微創操作。

對比美國的人工智能發展，國內的人工智能應用還相對狹窄。

媒體與信息分發領域。最典型的代表是今日頭條、一點資訊這樣的移動分發應用。通過技術，來實現信息的高效分發。平台需要做的是，給供給和需求兩端制定一個合理的運轉規則。供給端，就是各種媒體、自媒體，這些內容生產方，可以在今日頭條持續生產內容，然後和平台進行廣告分成。和美國比，今日頭條模式也是一種“本土式的創新”。美國並沒有什麼自媒體的概念。而今日頭條上的內容，早期來自機構，現在自媒體或者説內容創業的比例越來越高。

傳統行業的深度應用。互聯網+是去年的熱門詞彙。中國的傳統行業，互聯網的滲透並沒有那麼深。比如企業的信息化，以前都是金蝶、用友這樣的軟件公司，最近一兩年SAAS才熱起來。而中國的企業信息化，發展速度遠弱於美國。吃喝玩樂領域，已經被互聯網高度滲透，但物流、製造業等，技術的應用遠遠不足。而在金融領域，人工智能的應用最突出的是徵信。比如螞蟻金服和微信支付，可以通過用户的支付流水，用機器學習的方式，來解析用户的行為特徵，並且做出不同用户的行為模型。從而完成對用户的風險評估。
目前人工智能還只是在起步階段，我們堅信人工智能是未來最確定的投資賽道。

寫在最後：人工智能的指數級增長時代：

《奇點臨近》一書中，把奇點臨近的狀態解讀為：人類創造技術的節奏正在加速，而技術的力量也正以指數級的速度在增長。指數級的增長，開始於細微的增長，之後變的不可思議和爆炸式增長。書中舉了一個例子：前國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，1992年的時候，他還不屑於計算機起手的水平。但計算機的能力每年都以兩倍速度遞增。1996年，卡斯帕羅夫首次與IBM的深藍交手，尚可以4：2獲勝。1997年，卡斯帕羅夫再次與“改進版”的深藍交手時敗北。

據説，今天的AlphaGo的“單機版”性能至少是當年“深藍”的1000倍。

技術的指數級增長，也帶來了人類社會的指數增長。而Google，已經走在正確光明的人工智能賽道上。

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資料來源：36Kr