Google AIY套件更新！谷歌將推Edge TPU新產品！
在發布張量處理單元（Tensor Processing Unit，簡稱 TPU）2年之后，谷歌于美國當地時間周三推出了 Edge TPU，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。
Edge TPU 是谷歌專用的 ASIC 芯片，專為在 Edge 運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計, 用來處理 AI 預測部分。
它的特點是比訓練模型的計算強度要小。而且 Edge TPU 還可以自己運行計算，不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網關設備中與標準芯片或微控制器共同處理 AI 工作。
除此之外，谷歌還發布了 Cloud IoT Edge，可將 Google Cloud 強大的 AI 功能擴展到網關和連接設備。該工具可幫助開發者在 Cloud 中構建和訓練 ML 模型，然后通過 Edge TPU 硬件加速器的功能在 Cloud IoT Edge 設備上運行這些模型。
Cloud IoT Edge 可以在 Android Things 或基于 Linux OS 的設備上運行。
Edge TPU chip 的大小， 對比美分硬幣
為了使 Edge TPU 能快速開始開發和測試，谷歌構建了一個開發套件。該套件包括一個系統模塊（SOM），它結合了谷歌的 Edge TPU，NXP CPU，Wi-Fi，和 Microchip 的安全元件。該套件將于今年 10 月份面向開發者推出。
Edge TPU 開發套件—SOM (上) 和基板 (下)
在發布 Edge TPU 博文之后，谷歌也立即更新了 AIY Projects 的網站。
從官網的信息可以看出，谷歌將于今秋發布新開發套件--Edge TPU 開發板和 Edge TPU 加速器。
Edge TPU Dev Board
具有可移動 Edge TPU 系統級模塊（SOM）的單板計算機。
這種一體化開發板可幫助開發者對需要快速 ML 推理的嵌入式系統進行原型設計。基板提供所有外圍設備的連接，SOM 板可拆卸，因此開發者可以將 Edge TPU 模塊集成到自己的硬件中，非常方便。
Edge TPU Accelerator
一款 USB 設備，可為系統添加 Edge TPU 處理器。
這個小巧的設備擁有一個 USB Type-C 插槽，可以連接到任何基于 Linux 系統來執行加速 ML 推理。外殼有一個可連接主機板的安裝孔，可連接 Raspberry Pi Zero 或開發者的定制設備。
關于 AIY Projects
AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該項目由谷歌在2017年推出，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。
借助 AIY 項目，開發者可以利用人工智能來實現更像人與人交流的人機交互。
谷歌目前為 AIY Projects 推出了兩款硬件產品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
AIY Voice Kit（語音套件） 作為一款語音開發工具，可以連接云服務，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。
AIY Vision Kit（視覺套件）是一套簡單的計算機視覺系統，可運行 3 種基于 TensorFlow 的類神經網路模型應用程序。Vision Kit 谷歌首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不連接到云的情況下提供計算機視覺支持，也就說，用戶可以離線使用。
值得注意的是，AIY Vision 套件中的 Vision Bonnet 采用了 Intel Movidius MA2450 處理器，它可以強化 Raspberry Pi 的視覺處理。
今年 4 月份，谷歌對這 2 款套件進行了配件更新，更新后的 AIY 套件各自增加了一套新樹莓派單板計算機（Raspberry Pi Zero WH），并且都預裝了 Micro SD 卡，其中 Vision Kit 還包含了一枚 Raspberry Pi 攝像頭。
除了在 AIY Projects 網站可以下載視覺套件的預訓練模型，谷歌也推出了基于 TensorFlow 框架的 TensorFlow.js，有了這項工具，即使不是機器視覺領域的專家，大家也可以實現很多應用場景，比如在瀏覽器中訓練自己的寵物臉辨識系統，在自家的監視系統中使用等等。
Edge TPU 是谷歌專用的 ASIC 芯片，專為在 Edge 運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計, 用來處理 AI 預測部分。
它的特點是比訓練模型的計算強度要小。而且 Edge TPU 還可以自己運行計算，不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網關設備中與標準芯片或微控制器共同處理 AI 工作。
除此之外，谷歌還發布了 Cloud IoT Edge，可將 Google Cloud 強大的 AI 功能擴展到網關和連接設備。該工具可幫助開發者在 Cloud 中構建和訓練 ML 模型，然后通過 Edge TPU 硬件加速器的功能在 Cloud IoT Edge 設備上運行這些模型。
Cloud IoT Edge 可以在 Android Things 或基于 Linux OS 的設備上運行。
Edge TPU chip 的大小， 對比美分硬幣
為了使 Edge TPU 能快速開始開發和測試，谷歌構建了一個開發套件。該套件包括一個系統模塊（SOM），它結合了谷歌的 Edge TPU，NXP CPU，Wi-Fi，和 Microchip 的安全元件。該套件將于今年 10 月份面向開發者推出。
Edge TPU 開發套件—SOM (上) 和基板 (下)
在發布 Edge TPU 博文之后，谷歌也立即更新了 AIY Projects 的網站。
從官網的信息可以看出，谷歌將于今秋發布新開發套件--Edge TPU 開發板和 Edge TPU 加速器。
Edge TPU Dev Board
具有可移動 Edge TPU 系統級模塊（SOM）的單板計算機。
這種一體化開發板可幫助開發者對需要快速 ML 推理的嵌入式系統進行原型設計。基板提供所有外圍設備的連接，SOM 板可拆卸，因此開發者可以將 Edge TPU 模塊集成到自己的硬件中，非常方便。
Edge TPU Accelerator
一款 USB 設備，可為系統添加 Edge TPU 處理器。
這個小巧的設備擁有一個 USB Type-C 插槽，可以連接到任何基于 Linux 系統來執行加速 ML 推理。外殼有一個可連接主機板的安裝孔，可連接 Raspberry Pi Zero 或開發者的定制設備。
關于 AIY Projects
AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該項目由谷歌在2017年推出，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。
借助 AIY 項目，開發者可以利用人工智能來實現更像人與人交流的人機交互。
谷歌目前為 AIY Projects 推出了兩款硬件產品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
AIY Voice Kit（語音套件） 作為一款語音開發工具，可以連接云服務，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。
AIY Vision Kit（視覺套件）是一套簡單的計算機視覺系統，可運行 3 種基于 TensorFlow 的類神經網路模型應用程序。Vision Kit 谷歌首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不連接到云的情況下提供計算機視覺支持，也就說，用戶可以離線使用。
值得注意的是，AIY Vision 套件中的 Vision Bonnet 采用了 Intel Movidius MA2450 處理器，它可以強化 Raspberry Pi 的視覺處理。
今年 4 月份，谷歌對這 2 款套件進行了配件更新，更新后的 AIY 套件各自增加了一套新樹莓派單板計算機（Raspberry Pi Zero WH），并且都預裝了 Micro SD 卡，其中 Vision Kit 還包含了一枚 Raspberry Pi 攝像頭。
除了在 AIY Projects 網站可以下載視覺套件的預訓練模型，谷歌也推出了基于 TensorFlow 框架的 TensorFlow.js，有了這項工具，即使不是機器視覺領域的專家，大家也可以實現很多應用場景，比如在瀏覽器中訓練自己的寵物臉辨識系統，在自家的監視系統中使用等等。