Google發佈全新AutoML，AI通過圖靈測試投入商用
AutoML 是 Google 最新的產品，能夠根據問題自動確定最優參數和網路結構。它一定程度上再現了Alpha Zero的設計理念，也比Zero更直觀。
Google AutoML 系統自主編寫機器學習代碼，其效率在某種程度上竟然超過了專業的研發工程師。AutoML的目標並不是要將人類從開發過程中分離出去，也不是要開發全新的人工智慧，而是讓人工智慧繼續維持某種速度來改變世界。
李飛飛在Google Cloud Next 18大會上，公佈了一系列最新的人工智慧產品進展，其中最核心的亮點有兩個：
1、Cloud AutoML新增語言分類和翻譯兩大功能。許多媒體企業已經開始使用。
2、通過圖靈測試的AI，現在可以投入商用了，現場展示了AI如何通過語音交流，完美的幫電商客戶退貨。
人工神經網路已經實現了學習模型的自編碼，還需要人來訓練。而AutoML更進一步，實現了訓練過程的自編碼，通過類似Axure的拖拽方式即可完成對話操作。部分場景的訓練效果可能比AI工程師還好，提高了開發效率，並且降低了准入門檻。
Google 越來越關注神經網路和人工智慧，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY專案”這樣的計畫來促進開發人員和DIY社區對人工智慧的興趣，這些計畫本身代表了人工智慧。AIY Projects（AIY計畫），其目標是讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智慧。針對這個專案，Google也推出了兩款AI硬體工具—— AIY Vision Kit 和 AIY Voice Kit 套件。
Google AutoML 系統自主編寫機器學習代碼，其效率在某種程度上竟然超過了專業的研發工程師。AutoML的目標並不是要將人類從開發過程中分離出去，也不是要開發全新的人工智慧，而是讓人工智慧繼續維持某種速度來改變世界。
李飛飛在Google Cloud Next 18大會上，公佈了一系列最新的人工智慧產品進展，其中最核心的亮點有兩個：
1、Cloud AutoML新增語言分類和翻譯兩大功能。許多媒體企業已經開始使用。
2、通過圖靈測試的AI，現在可以投入商用了，現場展示了AI如何通過語音交流，完美的幫電商客戶退貨。
人工神經網路已經實現了學習模型的自編碼，還需要人來訓練。而AutoML更進一步，實現了訓練過程的自編碼，通過類似Axure的拖拽方式即可完成對話操作。部分場景的訓練效果可能比AI工程師還好，提高了開發效率，並且降低了准入門檻。
Google 越來越關注神經網路和人工智慧，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY專案”這樣的計畫來促進開發人員和DIY社區對人工智慧的興趣，這些計畫本身代表了人工智慧。AIY Projects（AIY計畫），其目標是讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智慧。針對這個專案，Google也推出了兩款AI硬體工具—— AIY Vision Kit 和 AIY Voice Kit 套件。