中興的芯片教訓，BAT都無法挽救的慘局！
前一陣子，“中芯”霸占了輿論頭條的日子，焦慮、恐慌、反思、質疑……各種情緒也隨之涌現。中美貿易戰雖然暫時落下帷幕，但是芯片之爭絕沒有因此畫上句號。特朗普一個禁令，就使中興--一家全球排名第四的通信類企業坐立不安，這背后揭露的事實讓人細思恐極。中興被禁攪起的自研芯片風波一直未停息。國內不少創業公司甚至互聯網巨頭借勢宣布了進軍 AI 芯片領域的消息。
人工智能的快速發展離不開三個核心要素：數據、算法和計算力。考慮到AI算法開源的發展趨勢以及巨頭對數據的壟斷優勢，計算力層面的AI芯片可能成為人工智能新的戰略高地。
憑借著在深度學習領域性能強大的 GPU，英偉達在人工智能時代一騎絕塵，收割了 AI 第一波紅利。但 AI 芯片這塊蛋糕著實誘人，再加上壟斷人工智能訓練市場的英偉達 GPU 實在太貴，即便是有英偉達這座大山橫亙在前，也攔不住創業者和互聯網巨頭從中尋找自己的機會。
目前，AI芯片主要的使用場景又可以分為云端（服務器端）和終端兩大類。在云端上，以英偉達的GPU為主導，而英特爾、谷歌的TPU以及國內的比特大陸也相繼推出了各自的專用芯片。
作為當今的手機巨頭，蘋果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。A11除了在CPU、GPU、ISP方面的提升，還首次搭載了專用于機器學習的硬件 “神經網絡引擎（neural engine）”，該神經網絡引擎采用雙核設計，每秒運算次數最高可達6000億次，相當于0.6TFlops，以幫助加速人工智能任務。
微軟設備部門全球副總裁Panos Panay接受CNBC采訪時也確認了微軟正在為下一代HoloLens MR頭戴設備研發AI芯片，并表示微軟不僅擁有一支專注的IC設計團隊，而且還與芯片制造商和其他合作伙伴共同開。
2018年2月，透露消息一向比較靠譜的外媒 The Information 發布文章，該文章援引知情人士的消息稱亞馬遜已經在為旗下的 Echo 音箱以及其他搭載亞馬遜旗下的虛擬助手 Alexa 的硬件產品開發專用的 AI 芯片。
2018年4月，從Facebook在其網站發布的招聘信息看，Facebook正在組建一個新的團隊設計自主芯片。從Facebook網站可以看到，其公司總部加利福尼亞州門洛帕克正在招聘ASIC & FPGA設計工程師。
作為當今互聯網界的巨頭，Google在AI領域頗有建樹，甚至親力親為開發了自己的AI專用TPU芯片。在2018年開發者大會上，谷歌宣布其已經開發出第三代人工智能（AI）芯片。
谷歌也正在將自己的云端AI轉為客戶端的本地AI，這次谷歌推出的Edge TPU就是如此，它是TPU的簡化版本，針對物聯網，相比云端，能更快的收到傳感器數據，從而進行AI處理。
技術細節上，Edge TPU是專門設計的ASIC芯片，用于運行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬幣要小很多。
除了強大的硬件，谷歌還有與之相配的Cloud IoT Edge平臺，可以將已有的，訓練好的機器學習模型移植到Edge上。由強大的谷歌云平臺支撐，Edge的應用將遍布各行各業。谷歌還為開發者們提供開發板套件，將在10月正式開售，現在就可以提前申請注冊。
近年來中國科技不斷發展壯大，但產業大而不強的事實還是讓人心痛不已，在芯片等核心零部件研發方面的薄弱令人警醒。核心技術受制于人一直是中國諸多企業甚至產業的隱患，中興事件無疑是其中的最好的證明。
人工智能的快速發展離不開三個核心要素：數據、算法和計算力。考慮到AI算法開源的發展趨勢以及巨頭對數據的壟斷優勢，計算力層面的AI芯片可能成為人工智能新的戰略高地。
憑借著在深度學習領域性能強大的 GPU，英偉達在人工智能時代一騎絕塵，收割了 AI 第一波紅利。但 AI 芯片這塊蛋糕著實誘人，再加上壟斷人工智能訓練市場的英偉達 GPU 實在太貴，即便是有英偉達這座大山橫亙在前，也攔不住創業者和互聯網巨頭從中尋找自己的機會。
目前，AI芯片主要的使用場景又可以分為云端（服務器端）和終端兩大類。在云端上，以英偉達的GPU為主導，而英特爾、谷歌的TPU以及國內的比特大陸也相繼推出了各自的專用芯片。
作為當今的手機巨頭，蘋果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。A11除了在CPU、GPU、ISP方面的提升，還首次搭載了專用于機器學習的硬件 “神經網絡引擎（neural engine）”，該神經網絡引擎采用雙核設計，每秒運算次數最高可達6000億次，相當于0.6TFlops，以幫助加速人工智能任務。
微軟設備部門全球副總裁Panos Panay接受CNBC采訪時也確認了微軟正在為下一代HoloLens MR頭戴設備研發AI芯片，并表示微軟不僅擁有一支專注的IC設計團隊，而且還與芯片制造商和其他合作伙伴共同開。
2018年2月，透露消息一向比較靠譜的外媒 The Information 發布文章，該文章援引知情人士的消息稱亞馬遜已經在為旗下的 Echo 音箱以及其他搭載亞馬遜旗下的虛擬助手 Alexa 的硬件產品開發專用的 AI 芯片。
2018年4月，從Facebook在其網站發布的招聘信息看，Facebook正在組建一個新的團隊設計自主芯片。從Facebook網站可以看到，其公司總部加利福尼亞州門洛帕克正在招聘ASIC & FPGA設計工程師。
作為當今互聯網界的巨頭，Google在AI領域頗有建樹，甚至親力親為開發了自己的AI專用TPU芯片。在2018年開發者大會上，谷歌宣布其已經開發出第三代人工智能（AI）芯片。
谷歌也正在將自己的云端AI轉為客戶端的本地AI，這次谷歌推出的Edge TPU就是如此，它是TPU的簡化版本，針對物聯網，相比云端，能更快的收到傳感器數據，從而進行AI處理。
技術細節上，Edge TPU是專門設計的ASIC芯片，用于運行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬幣要小很多。
除了強大的硬件，谷歌還有與之相配的Cloud IoT Edge平臺，可以將已有的，訓練好的機器學習模型移植到Edge上。由強大的谷歌云平臺支撐，Edge的應用將遍布各行各業。谷歌還為開發者們提供開發板套件，將在10月正式開售，現在就可以提前申請注冊。
近年來中國科技不斷發展壯大，但產業大而不強的事實還是讓人心痛不已，在芯片等核心零部件研發方面的薄弱令人警醒。核心技術受制于人一直是中國諸多企業甚至產業的隱患，中興事件無疑是其中的最好的證明。