小學生已經會用人工智慧識別水果，你孩子的同齡人，正在拋棄你
這兩年住宅和商圈的少兒機器人班越來越多,編程進課堂、AI進課堂的也越來越多，并且呈現愈演愈烈的趨勢。STEM教育成為香港中、小學，以至師訓學府的熱話。
STEM 教育的概念最早可追溯至上世紀90年代的美國，目的是透過強化科學、科技和數學教育，培育在科學、科技等領域的人才，迎接新世代依賴科學、科技發展的知識型社會的需要。
中國的STEM起步比較晚，無論跟美國還是韓國對標，起步時間、市場滲透率等等都有不小的差距。據測算，美國 K12階段（注：“K12”代表“美國的幼兒園到十二年級年齡段”）約有 67.5%的孩子已接受在線編程教育。2015年STEM和創客寫入了中國教育信息化的政策文件中，之后就爆發了起來，2017年尤其明顯。AI課程火爆還有個誘因：2016年Alphago打敗李世石，AI成了全球公認的未來。
美國在奧巴馬政府期間確實大大增加了支持STEM的力度。奧巴馬政府直接就提出美國未來經濟增長和國家競爭力取決于STEM的教育創新能力。而且奧巴馬政府給出了很多實質性的扶持動作，2015年直接撥款2.4億美元，截至當時美國政府支持STEM的資助總額達到了10億美元。
這幾年，有編程基礎的人才就業行情持續看漲，有AI基礎的可能更是熾手可熱了：人才缺口上百萬，應屆生都可以拿百萬年薪。
作為常識科主修的準教師，關注和思考STEM教育未來在香港的發展是我們責無旁貸的。STEM教學的目標在於發展學生的創新思維、應用科學與科技的解難能力、溝通和協作能力。
中小學階段的AI教程、編程教程主要還是演示、感知效果。比方說，由麻省理工學院設計開發的針對 8-16 歲兒童的簡易編程工具Scratch，就是給用戶一套由積木系統組成的編程指令。小朋友可以在不認識英語和漢字的情況下，通過涂鴉、錄音、找圖片等有趣方式完整的擺出一個能運行的程序。
當你發現，你周圍的小學生已經會用人工智慧識別水果了，你孩子的同齡人，正在拋棄你。谷歌宣布推出一項新的AIY硬件項目，幫助您體驗計算機視覺和物體識別。
谷歌的AIY Vision Kit讓孩子可以構建自己的智能相機，可以使用機器學習查看和識別對象。所有這些都裝在一個方便的小紙板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供動力。而且這款套件附帶了大量開箱即用的示例模型，用戶離線即可使用。
附帶的軟件運行三個基于TensorFlow的神經網絡。其中一個基于谷歌的MobileNets平臺，能夠識別超過1,000個日常物品。 第二個可以在圖像中發現面部和表情。 最后一個是專門用于識別貓，狗和人。
自帶的Joy Detector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很夸張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉并計算每張人臉的喜悅分值。
正如谷歌開發者博客解釋的那樣，谷歌非常熱衷于支持STEM教育，并希望教育工作者能夠使用AIY套件幫助學生為“尚未想象”的工作做好準備。
近年有創科局推動發展，成立大灣區，有望發展為香港版矽谷。那么當別的小孩還在懵懵懂懂玩耍時，自家的小孩就已經開始學人工智慧，進入STEM教育計劃中，贏在了起跑線上，狠甩他們了。
STEM 教育的概念最早可追溯至上世紀90年代的美國，目的是透過強化科學、科技和數學教育，培育在科學、科技等領域的人才，迎接新世代依賴科學、科技發展的知識型社會的需要。
中國的STEM起步比較晚，無論跟美國還是韓國對標，起步時間、市場滲透率等等都有不小的差距。據測算，美國 K12階段（注：“K12”代表“美國的幼兒園到十二年級年齡段”）約有 67.5%的孩子已接受在線編程教育。2015年STEM和創客寫入了中國教育信息化的政策文件中，之后就爆發了起來，2017年尤其明顯。AI課程火爆還有個誘因：2016年Alphago打敗李世石，AI成了全球公認的未來。
美國在奧巴馬政府期間確實大大增加了支持STEM的力度。奧巴馬政府直接就提出美國未來經濟增長和國家競爭力取決于STEM的教育創新能力。而且奧巴馬政府給出了很多實質性的扶持動作，2015年直接撥款2.4億美元，截至當時美國政府支持STEM的資助總額達到了10億美元。
這幾年，有編程基礎的人才就業行情持續看漲，有AI基礎的可能更是熾手可熱了：人才缺口上百萬，應屆生都可以拿百萬年薪。
作為常識科主修的準教師，關注和思考STEM教育未來在香港的發展是我們責無旁貸的。STEM教學的目標在於發展學生的創新思維、應用科學與科技的解難能力、溝通和協作能力。
中小學階段的AI教程、編程教程主要還是演示、感知效果。比方說，由麻省理工學院設計開發的針對 8-16 歲兒童的簡易編程工具Scratch，就是給用戶一套由積木系統組成的編程指令。小朋友可以在不認識英語和漢字的情況下，通過涂鴉、錄音、找圖片等有趣方式完整的擺出一個能運行的程序。
當你發現，你周圍的小學生已經會用人工智慧識別水果了，你孩子的同齡人，正在拋棄你。谷歌宣布推出一項新的AIY硬件項目，幫助您體驗計算機視覺和物體識別。
谷歌的AIY Vision Kit讓孩子可以構建自己的智能相機，可以使用機器學習查看和識別對象。所有這些都裝在一個方便的小紙板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供動力。而且這款套件附帶了大量開箱即用的示例模型，用戶離線即可使用。
附帶的軟件運行三個基于TensorFlow的神經網絡。其中一個基于谷歌的MobileNets平臺，能夠識別超過1,000個日常物品。 第二個可以在圖像中發現面部和表情。 最后一個是專門用于識別貓，狗和人。
自帶的Joy Detector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很夸張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉并計算每張人臉的喜悅分值。
正如谷歌開發者博客解釋的那樣，谷歌非常熱衷于支持STEM教育，并希望教育工作者能夠使用AIY套件幫助學生為“尚未想象”的工作做好準備。
近年有創科局推動發展，成立大灣區，有望發展為香港版矽谷。那么當別的小孩還在懵懵懂懂玩耍時，自家的小孩就已經開始學人工智慧，進入STEM教育計劃中，贏在了起跑線上，狠甩他們了。