谷歌嚇人的AI技術只賣700多塊？！不是玩笑！
也許身為創客的你已經建造了一個遠程寵物喂食器，或前門的自動鎖，或機器人。 但通常有一件事情會讓你失望：缺少一點點智慧。 如果您的寵物喂食器知道喂貓而不是松鼠，或者當您的手拿滿東西時您可以告訴您的門解鎖？ 誰不想要一個可以與之交談的機器人？ AI可以讓一個好項目變得驚人。
微軟，亞馬遜和谷歌等多家公司正在與Raspberry Pi基金會合作，創建工具包來構建人工智能設備，以幫助彌合這一差距。比如谷歌的 AIY，一個DIY AI項目。家庭可以使用AIY 和 Google 智能助理來獲得相同的結果，而不是購買Google Home設備。這是一個很好的項目，可以建立和磨練自己的AI技能。
為了幫助教育工作者將人工智能工具納入他們的STEM課程，Google已經為學生發布了AIY的更新版本。構建工具包可以提高解決問題的能力和分析能力。學生可以學習構建簡單電子電路的基礎知識，一些輕松的編程技巧，以及設置Raspberry Pi提供的小型電路板計算機的能力。
新的Raspberry Pi Zero WH是一款低成本的基本計算機，最初旨在幫助激發學生對計算的興趣。 Zero WH適用于AIY，因此現在可以更輕松地執行設置過程。
AIY Vision Kit 和 Voice Kit 都連接到由 Raspberry Pi Zero WH驅動的紙盒。
AIY Voice Kit 語音套件
Voice Kit 允許您構建自己的自然語言處理器。 它使用Google語音助手為Raspberry Pi添加了語音控制功能。 構建時，將頂部（HAT）板上的語音硬件附件與Raspberry Pi板連接。
這些物品由紙板組成，并連接到盒子外面的大按鈕和揚聲器。 揚聲器通過兩根電線連接到HAT板。 這些電線傳輸電信號，由揚聲器轉換為聲音。 這就是設備獲得聲音的方式。
存儲卡插入Raspberry Pi，設備連接到電源。 使用Google AIY Projects應用程序無線設置和配置套件。 iOS設備尚未推出類似的應用程序。
AIY Vision Kit 視覺套件
Google 的AIY Vision Kit 可讓您使用圖像識別功能構建自己的智能相機。它介紹了可以檢測常見物體和面部表情的神經網絡概念。 用戶可以使用Google AIY Projects應用程序將套件附加到他們的計算機和/或控制它。 它由兩塊板組成，即Vision Bonnet 和 Raspberry Pi，通過電纜連接器連接。
Vision Bonnet 采用Intel Movidius MA2450，這是一款低功耗視覺處理單元，能夠在設備上運行神經網絡模型。 它與各種圖像識別神經網絡的兼容性將讓您自定義它的外觀和方式。這些設備連接到相機和蜂鳴器。
谷歌在其網站上引入了一個AIY模型區域，展示了一系列預先構建的AI模型，這些模型旨在與其內置的AIY工具包配合使用。 您可以將新模型加載到他們的設備中，以探索AI的不同應用場景。 例如，您可以使用微笑探測器模型來查看是否有人在觀察他們的Vision Kit是否在微笑。
隨著Google Home 和 Echo 的廣泛使用，建立更便宜的AI工具的魅力將會增加。 人類有創造的基本需求，DIY市場和AI市場都將起飛。
新員工需要配備合適的工具和技能，以便與AI設備密切配合。 有趣而有趣的項目始終是學習新技術的絕佳補充。 誰不想要更便宜的手工版Google Home？
微軟，亞馬遜和谷歌等多家公司正在與Raspberry Pi基金會合作，創建工具包來構建人工智能設備，以幫助彌合這一差距。比如谷歌的 AIY，一個DIY AI項目。家庭可以使用AIY 和 Google 智能助理來獲得相同的結果，而不是購買Google Home設備。這是一個很好的項目，可以建立和磨練自己的AI技能。
為了幫助教育工作者將人工智能工具納入他們的STEM課程，Google已經為學生發布了AIY的更新版本。構建工具包可以提高解決問題的能力和分析能力。學生可以學習構建簡單電子電路的基礎知識，一些輕松的編程技巧，以及設置Raspberry Pi提供的小型電路板計算機的能力。
新的Raspberry Pi Zero WH是一款低成本的基本計算機，最初旨在幫助激發學生對計算的興趣。 Zero WH適用于AIY，因此現在可以更輕松地執行設置過程。
AIY Vision Kit 和 Voice Kit 都連接到由 Raspberry Pi Zero WH驅動的紙盒。
AIY Voice Kit 語音套件
Voice Kit 允許您構建自己的自然語言處理器。 它使用Google語音助手為Raspberry Pi添加了語音控制功能。 構建時，將頂部（HAT）板上的語音硬件附件與Raspberry Pi板連接。
這些物品由紙板組成，并連接到盒子外面的大按鈕和揚聲器。 揚聲器通過兩根電線連接到HAT板。 這些電線傳輸電信號，由揚聲器轉換為聲音。 這就是設備獲得聲音的方式。
存儲卡插入Raspberry Pi，設備連接到電源。 使用Google AIY Projects應用程序無線設置和配置套件。 iOS設備尚未推出類似的應用程序。
AIY Vision Kit 視覺套件
Google 的AIY Vision Kit 可讓您使用圖像識別功能構建自己的智能相機。它介紹了可以檢測常見物體和面部表情的神經網絡概念。 用戶可以使用Google AIY Projects應用程序將套件附加到他們的計算機和/或控制它。 它由兩塊板組成，即Vision Bonnet 和 Raspberry Pi，通過電纜連接器連接。
Vision Bonnet 采用Intel Movidius MA2450，這是一款低功耗視覺處理單元，能夠在設備上運行神經網絡模型。 它與各種圖像識別神經網絡的兼容性將讓您自定義它的外觀和方式。這些設備連接到相機和蜂鳴器。
谷歌在其網站上引入了一個AIY模型區域，展示了一系列預先構建的AI模型，這些模型旨在與其內置的AIY工具包配合使用。 您可以將新模型加載到他們的設備中，以探索AI的不同應用場景。 例如，您可以使用微笑探測器模型來查看是否有人在觀察他們的Vision Kit是否在微笑。
隨著Google Home 和 Echo 的廣泛使用，建立更便宜的AI工具的魅力將會增加。 人類有創造的基本需求，DIY市場和AI市場都將起飛。
新員工需要配備合適的工具和技能，以便與AI設備密切配合。 有趣而有趣的項目始終是學習新技術的絕佳補充。 誰不想要更便宜的手工版Google Home？