人工智慧在游戲中打敗人類玩家，游戲AI却輸給韓國bot！
二十多個掌握了機器學習技能的AI，全都在一個不會學習、只會基于規則機械行動的bot面前，俯首稱臣。
包括三巨頭之一Yann LeCun治下的Facebook AI團隊。他們的AI獲得亞軍，但在與新王的100回合大戰中，戰績是83負17勝，劣勢明顯。其他AI更不是對手。
新霸主與全部對手的2600場廝殺中，勝率達到了95.91%。而往屆比賽中，冠軍勝率最高的一次，也不過89%。來自三星，首次參賽的賽達，完全基于規則，在這個機器學習大爆炸的時代，一個如此“復古”的系統，俾睨一眾AI。
賽達之所以如此厲害，一個重要原因是，背后有韓國職業星際選手助力。要知道，星際一度被稱為韓國的國技。第一名三星賽達，代表頂級人類玩家的經驗總結；第二名Facebook CherryPi，有頂級程序員坐鎮，3位頂尖bot作者都在麾下。
和現在主流方法不一樣的是，賽達沒有用機器學習方法。三星的程序員們嘗試了用卷積神經網絡和編碼器-解碼器從游戲視頻中學習戰斗時機，也嘗試了用多智能體強化學習算法來控制單位……然后決定，在參賽算法里不用這些東西了。第二名CherryPi。
如果你關注過這項賽事，一定不會對這個名字陌生。櫻桃派這個選手，家世顯赫，出自著名的Facebook AI Research團隊，領軍人物是大名鼎鼎的Yann LeCun。隨著比賽進行，CherryPi會根據當前情況，使用預訓練的模型，使用每種策略估計獲勝的可能性，滿足一些條件的情況下，會切換到勝率最高的策略。
基于搜索的AI。CherryPi使用了區域級尋路來指揮單位繞過地圖上的障礙，使用威脅感知尋路來風箏或者引導單位脫離戰斗。
從第三名到第八名，有個共同特點：全是神族。第三名CSE。這是一個中國戰隊。
成員包括：Junge Zhang、Wei Guo、Qiyue Yin、Dong Zhan、Qiwei Wang、Yihui Hu、Shengqi Shen、Kaiqi Huang。其中第一位應該是中科院自動化所的張俊格，去年他也帶領團隊參加了星際AI大賽，只不過去年他們的AI是CPAC，今年改了名字。
這支戰隊算是“改裝”派打法，他們的AI去年基于Steamhammer bot，而今年則基于Locutus。他們在Locutus的基礎上，做了一些策略和微觀層面的優化。
第四名BlueBlueSky，也基于Locutus， 作者是科羅拉多大學的博士生 Pengfei Hou。第五名是正牌的Locutus。在八月的CIG星際AI大賽上，丹麥獨立游戲AI開發者編寫的Locutus一舉奪魁。（當時ZZZKBot也參賽了，最終排名第七。）可能正是由于Locutus的成功，今年3–8名的戰隊，全都是使用神族的AI。全部戰隊中，有11支使用了神族，蟲族的熱度有所下降。
人工智慧都能在游戲中打敗人類玩家了。從李世乭敗給人工智慧（AI）開始，一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性，而相較于雙方都能掌握賽局全面資訊的圍棋，在電競中，因為僅能掌握視野裡的片段訊息，且是動態進行、反應時間短暫、複雜度遠遠高出許多，這也是為什麼像DeepMind、OpenAI這些人工智慧公司都紛紛將AI與電競結合。Google的AI團隊DeepMind也是要把游戲當成訓練AI的工具，讓AI變得更聰明、更精準。
DeepMind推出將《星際爭霸2》用于訓練AI的介面API，資料庫中集合了高達6萬5千場的電競比賽影像，讓AI學習人類的戰術，團隊也將游戲中的特定元素，像是地圖探索、資源收集分拆出來，讓AI可以針對弱項單獨訓練，并將這些數據反饋給研究人員。
與此同時，Google也開源了一個新的AI開源項目，AIY Projects，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。套件包含人工智能語音識別開發套件和人工智能圖像識別開發套件兩個產品，目的是讓人人都可以使用人工智能進行開發工作，將AI技術由淺入深的應用到游戲電競等各個人類稱霸的領域。
包括三巨頭之一Yann LeCun治下的Facebook AI團隊。他們的AI獲得亞軍，但在與新王的100回合大戰中，戰績是83負17勝，劣勢明顯。其他AI更不是對手。
新霸主與全部對手的2600場廝殺中，勝率達到了95.91%。而往屆比賽中，冠軍勝率最高的一次，也不過89%。來自三星，首次參賽的賽達，完全基于規則，在這個機器學習大爆炸的時代，一個如此“復古”的系統，俾睨一眾AI。
賽達之所以如此厲害，一個重要原因是，背后有韓國職業星際選手助力。要知道，星際一度被稱為韓國的國技。第一名三星賽達，代表頂級人類玩家的經驗總結；第二名Facebook CherryPi，有頂級程序員坐鎮，3位頂尖bot作者都在麾下。
和現在主流方法不一樣的是，賽達沒有用機器學習方法。三星的程序員們嘗試了用卷積神經網絡和編碼器-解碼器從游戲視頻中學習戰斗時機，也嘗試了用多智能體強化學習算法來控制單位……然后決定，在參賽算法里不用這些東西了。第二名CherryPi。
如果你關注過這項賽事，一定不會對這個名字陌生。櫻桃派這個選手，家世顯赫，出自著名的Facebook AI Research團隊，領軍人物是大名鼎鼎的Yann LeCun。隨著比賽進行，CherryPi會根據當前情況，使用預訓練的模型，使用每種策略估計獲勝的可能性，滿足一些條件的情況下，會切換到勝率最高的策略。
基于搜索的AI。CherryPi使用了區域級尋路來指揮單位繞過地圖上的障礙，使用威脅感知尋路來風箏或者引導單位脫離戰斗。
從第三名到第八名，有個共同特點：全是神族。第三名CSE。這是一個中國戰隊。
成員包括：Junge Zhang、Wei Guo、Qiyue Yin、Dong Zhan、Qiwei Wang、Yihui Hu、Shengqi Shen、Kaiqi Huang。其中第一位應該是中科院自動化所的張俊格，去年他也帶領團隊參加了星際AI大賽，只不過去年他們的AI是CPAC，今年改了名字。
這支戰隊算是“改裝”派打法，他們的AI去年基于Steamhammer bot，而今年則基于Locutus。他們在Locutus的基礎上，做了一些策略和微觀層面的優化。
第四名BlueBlueSky，也基于Locutus， 作者是科羅拉多大學的博士生 Pengfei Hou。第五名是正牌的Locutus。在八月的CIG星際AI大賽上，丹麥獨立游戲AI開發者編寫的Locutus一舉奪魁。（當時ZZZKBot也參賽了，最終排名第七。）可能正是由于Locutus的成功，今年3–8名的戰隊，全都是使用神族的AI。全部戰隊中，有11支使用了神族，蟲族的熱度有所下降。
人工智慧都能在游戲中打敗人類玩家了。從李世乭敗給人工智慧（AI）開始，一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性，而相較于雙方都能掌握賽局全面資訊的圍棋，在電競中，因為僅能掌握視野裡的片段訊息，且是動態進行、反應時間短暫、複雜度遠遠高出許多，這也是為什麼像DeepMind、OpenAI這些人工智慧公司都紛紛將AI與電競結合。Google的AI團隊DeepMind也是要把游戲當成訓練AI的工具，讓AI變得更聰明、更精準。
DeepMind推出將《星際爭霸2》用于訓練AI的介面API，資料庫中集合了高達6萬5千場的電競比賽影像，讓AI學習人類的戰術，團隊也將游戲中的特定元素，像是地圖探索、資源收集分拆出來，讓AI可以針對弱項單獨訓練，并將這些數據反饋給研究人員。
與此同時，Google也開源了一個新的AI開源項目，AIY Projects，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。套件包含人工智能語音識別開發套件和人工智能圖像識別開發套件兩個產品，目的是讓人人都可以使用人工智能進行開發工作，將AI技術由淺入深的應用到游戲電競等各個人類稱霸的領域。