愚蠢的人類，你們對AI一無所知
雖然時髦，無處不在的商業流行語是加密貨幣和區塊鏈，但被稱為第四次工業革命的真正強大因素是人工智慧。 無論是被譽為提高商業效率的靈丹妙藥還是人們對人類消亡的恐懼，人工智慧都在我們身上，并將以我們只能開始想象的方式影響整個企業和社會。 系好安全帶。 這是競技場中的一些影響者所說的2019年。
首先，Linux基金會研究主任Ibrahim Haddad表示，有兩個關鍵領域需要關注。
“2019年將成為開源AI的一年，”Haddad預測道。 “我們已經看到公司開始開源他們的內部人工智慧項目和堆棧，我希望在未來一年內看到這種加速。” 他表示，此舉的原因在于它可以增加創新，加快產品上市速度并降低成本。 “構建平臺的成本很高，組織正在意識到模型，培訓數據和應用程序的真正價值。我們將看到圍繞一系列關鍵項目的協調，為AI，機器創建一個全面的開源堆棧 學習和深度學習。“
此外，Haddad表示基金會正在看到有關數據許可和人工智慧的更多標準化。 “我們希望以策劃和創建更多開源數據的目標出現新的努力，”Haddad說，這一發展將開啟有關隱私的關鍵問題的討論。 需要開發工具和策略來保護隱私并“匿名”發現的數據。 “但與此同時，仍然有必要找到跟蹤數據來源和消除偏見的方法，以便尋找這一領域的活動溫床，”Haddad指出。
毫無疑問，中國在人工智慧方面已經取得了巨大進步。
“如果我們坐在自動駕駛汽車中，我們必須確保我們信任駕駛汽車的人工智慧系統。當人工智慧應用即將成熟時，人工智慧的信任變得越來越緊迫。同樣認證管理人們的人工頭像將是他們愿意與他們建立交易之前與其他人工智慧化身表現出信任的關鍵。“
“我們相信，世界上每個人都將很快擁有一個PAI，一個智能的化身，看起來，說話，行為與人類對應，并通過互動自我發展。”
“最近幾年，人工智慧模型在新聞翻譯中突破了理解和生成語言的界限，”Tetreault解釋道。 他預計自然語言處理（NLP）/通信里程碑將在2019年迅速加速。
說到人臉檢測，谷歌曾經在2017年發布了一款AI硬件紙盒套件，也是旗下AI開源項目(AIY Projects)的作品。Vision Kit 是一套簡單的計算機視覺系統，它可以檢測幾千種常見物體，但也可以對人類的臉部表情進行檢測，并顯示出情緒，比如微笑、皺眉、憤怒、開心等等。
“我希望我們會看到NLP的性能變得更加個性化。但是關于工業強度AI的一個骯臟的小秘密是，許多這些系統都是在成千上萬的人類評估者創建和標記的數據集上進行培訓和評估。當我們處理更復雜的AI時 問題是，對大量高質量人類判斷的需求將會增加，但在利用機器學習技術來收集這些判斷時會有更多的時間和成本效益。“
事實上，人類因素，特別是情緒，將成為2019年及以后人工智慧的決定性因素。
觀看好萊塢社區內的激烈辯論，因為某些公司狂熱地利用AI模式匹配來創建團隊來復制熱門電影和連續劇項目，這讓太空中的多元化冠軍感到懊惱。 隨著涉及刑事司法系統和偏見的人工智慧和種族的潛在深化，該卷也將出現。
人工智慧將使我們以前所未有的方式審視我們的個人和文化價值觀，因為無論我們采取什么樣的形式，我們都能進入新的社會。
首先，Linux基金會研究主任Ibrahim Haddad表示，有兩個關鍵領域需要關注。
“2019年將成為開源AI的一年，”Haddad預測道。 “我們已經看到公司開始開源他們的內部人工智慧項目和堆棧，我希望在未來一年內看到這種加速。” 他表示，此舉的原因在于它可以增加創新，加快產品上市速度并降低成本。 “構建平臺的成本很高，組織正在意識到模型，培訓數據和應用程序的真正價值。我們將看到圍繞一系列關鍵項目的協調，為AI，機器創建一個全面的開源堆棧 學習和深度學習。“
此外，Haddad表示基金會正在看到有關數據許可和人工智慧的更多標準化。 “我們希望以策劃和創建更多開源數據的目標出現新的努力，”Haddad說，這一發展將開啟有關隱私的關鍵問題的討論。 需要開發工具和策略來保護隱私并“匿名”發現的數據。 “但與此同時，仍然有必要找到跟蹤數據來源和消除偏見的方法，以便尋找這一領域的活動溫床，”Haddad指出。
毫無疑問，中國在人工智慧方面已經取得了巨大進步。
“如果我們坐在自動駕駛汽車中，我們必須確保我們信任駕駛汽車的人工智慧系統。當人工智慧應用即將成熟時，人工智慧的信任變得越來越緊迫。同樣認證管理人們的人工頭像將是他們愿意與他們建立交易之前與其他人工智慧化身表現出信任的關鍵。“
“我們相信，世界上每個人都將很快擁有一個PAI，一個智能的化身，看起來，說話，行為與人類對應，并通過互動自我發展。”
“最近幾年，人工智慧模型在新聞翻譯中突破了理解和生成語言的界限，”Tetreault解釋道。 他預計自然語言處理（NLP）/通信里程碑將在2019年迅速加速。
說到人臉檢測，谷歌曾經在2017年發布了一款AI硬件紙盒套件，也是旗下AI開源項目(AIY Projects)的作品。Vision Kit 是一套簡單的計算機視覺系統，它可以檢測幾千種常見物體，但也可以對人類的臉部表情進行檢測，并顯示出情緒，比如微笑、皺眉、憤怒、開心等等。
“我希望我們會看到NLP的性能變得更加個性化。但是關于工業強度AI的一個骯臟的小秘密是，許多這些系統都是在成千上萬的人類評估者創建和標記的數據集上進行培訓和評估。當我們處理更復雜的AI時 問題是，對大量高質量人類判斷的需求將會增加，但在利用機器學習技術來收集這些判斷時會有更多的時間和成本效益。“
事實上，人類因素，特別是情緒，將成為2019年及以后人工智慧的決定性因素。
觀看好萊塢社區內的激烈辯論，因為某些公司狂熱地利用AI模式匹配來創建團隊來復制熱門電影和連續劇項目，這讓太空中的多元化冠軍感到懊惱。 隨著涉及刑事司法系統和偏見的人工智慧和種族的潛在深化，該卷也將出現。
人工智慧將使我們以前所未有的方式審視我們的個人和文化價值觀，因為無論我們采取什么樣的形式，我們都能進入新的社會。