Google AIY套件背后：人工智慧和機器學習的崛起
Google AIY 套件背后的故事：人工智慧和機器學習的崛起
由於當今市場上幾乎所有公司都非常注重人工智能和機器學習，因此在這些領域中洞察和發展的機會具有了新的含義。 ML的創新產品是熱門的話題。Google Home和亞馬遜的Echo是市場上一些流行的獨立產品，這些設備背後的技術依賴於ML和AI的進步。
現在，搜索引擎巨頭Google已經推出了另一系列產品，允許用戶使用語音，面部和圖像識別等功能在AI和ML中構建自己的項目。Google的這個項目部門被稱為AIY - 一個關於“自己動手DIY”的項目。 AIY下的產品被稱為“Kits套件”。截至目前，這些套件有兩種- Voice Kit和Vision Kit。前者允許用戶在語音識別中構建項目，而後者則幫助他們進行圖像識別和ML。本文將探討這些AIY工具包背後的原因。
配置構建
AIY套件於2017年底推出，面向希望學習和試驗AI的初學者。 該套件通常包括紙板外殼，用於處理AI功能的電子電路，稱為Vision Bonnet，揚聲器（帶有Voice Kit），鏡頭（帶Vision Kit），三腳架和設置所需的其他組件。 這些套件組裝成功能設備，並可連接到其他外圍設備。 它們還可以與Raspberry Pi樹莓派計算機配合使用，因為這些手持式計算機可以靈活地為編程提供實用的學習環境。 此外，它還滿足了基於實踐的軟件項目的計算要求，小規模而不會在一個人的口袋裡燒一個洞。
適用於您的語音識別項目需要的AIY Voice Kit
作為AIY項目的一部分，Google首先在市場上推出了這款產品。 商業上的成功為產品的開發鋪平了道路，並隨著時間的推移整合了改進。 Voice Kit主要由智能助理 Google Assistant提供語音檢測功能以及單詞和語言檢測功能。 此外，TensorFlow的模塊也可以與套件的功能一起使用和集成，以實現更好的自然語言處理。
該套件通常由紙板框架，Vision Bonnet，能夠處理AI任務的電路板，揚聲器單元，按鈕和其他連接部件（如USB電纜和按鈕線束）組成。 最新版本的Voice Kit與Raspberry Pi Zero WH計算機和micro SD卡捆綁在一起。 由於這個原因，避免了為用戶特定項目購買單獨計算機的麻煩。
組件由用戶自己組裝。 對於此過程，官方頁面上提供了詳細的逐步說明。 組裝好套件後，即可與其他設備連接。 首先，Google提供了兩個連接套件的選項：
1. 移動平臺（Android和iOS），使用官方AIY項目應用程序
2. 常規桌面環境（需要鼠標，鍵盤，顯示器和其他I/O組件）
在此之後，使用WiFi為該套件配置了Google Assistant，此設置適用於新的基於語音的項目。
AIY Vision Kit用於圖像識別和ML
AIY Vision Kit是Voice Kit成功的結果。 谷歌提出了這個項目，以促進用戶的ML發展和意識。 Vision Kit通過計算機視覺功能幫助客戶建立ML項目。 配置幾乎與Voice Kit的配置類似，不同之處在於它配備了大量圖像捕捉組件，如攝像頭和LED信號燈。
Google AIY項目總監Billy Rutledge在博客中討論了Vision Kit背後的ML工作方面。 他說：“所提供的軟件包括三種基於TensorFlow的神經網絡模型，適用於不同的視覺應用。 一個基於MobileNets的人可以識別一千個普通物體，一個可以識別面部及其表情，第三個是人，貓和狗探測器。 我們還提供了一個用於編譯Vision Kit模型的工具，因此您可以在工作站或任何云服務上使用TensorFlow訓練和重新訓練模型。 我們還提供了一個Python API，使您能夠更改RGB按鈕顏色，調整壓電元件聲音並訪問四個GPIO引腳。“
設置配置也與Voice Kit相同。 設置好後，可以使用Vision Kit處理創意圖像識別項目。
結論
AI和ML概念正在快速發展。 對這個領域感興趣的人有很多東西可以在他們的項目中學習和實施這些技術。 像AIY工具包這樣的工具可以讓人們更深入地理解AI和ML等概念，讓專業人士深入了解這些領域。 它還提高了分析技能，並幫助評估機器學習和人工智能的實時問題。
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由於當今市場上幾乎所有公司都非常注重人工智能和機器學習，因此在這些領域中洞察和發展的機會具有了新的含義。 ML的創新產品是熱門的話題。Google Home和亞馬遜的Echo是市場上一些流行的獨立產品，這些設備背後的技術依賴於ML和AI的進步。
現在，搜索引擎巨頭Google已經推出了另一系列產品，允許用戶使用語音，面部和圖像識別等功能在AI和ML中構建自己的項目。Google的這個項目部門被稱為AIY - 一個關於“自己動手DIY”的項目。 AIY下的產品被稱為“Kits套件”。截至目前，這些套件有兩種- Voice Kit和Vision Kit。前者允許用戶在語音識別中構建項目，而後者則幫助他們進行圖像識別和ML。本文將探討這些AIY工具包背後的原因。
配置構建
AIY套件於2017年底推出，面向希望學習和試驗AI的初學者。 該套件通常包括紙板外殼，用於處理AI功能的電子電路，稱為Vision Bonnet，揚聲器（帶有Voice Kit），鏡頭（帶Vision Kit），三腳架和設置所需的其他組件。 這些套件組裝成功能設備，並可連接到其他外圍設備。 它們還可以與Raspberry Pi樹莓派計算機配合使用，因為這些手持式計算機可以靈活地為編程提供實用的學習環境。 此外，它還滿足了基於實踐的軟件項目的計算要求，小規模而不會在一個人的口袋裡燒一個洞。
適用於您的語音識別項目需要的AIY Voice Kit
作為AIY項目的一部分，Google首先在市場上推出了這款產品。 商業上的成功為產品的開發鋪平了道路，並隨著時間的推移整合了改進。 Voice Kit主要由智能助理 Google Assistant提供語音檢測功能以及單詞和語言檢測功能。 此外，TensorFlow的模塊也可以與套件的功能一起使用和集成，以實現更好的自然語言處理。
該套件通常由紙板框架，Vision Bonnet，能夠處理AI任務的電路板，揚聲器單元，按鈕和其他連接部件（如USB電纜和按鈕線束）組成。 最新版本的Voice Kit與Raspberry Pi Zero WH計算機和micro SD卡捆綁在一起。 由於這個原因，避免了為用戶特定項目購買單獨計算機的麻煩。
組件由用戶自己組裝。 對於此過程，官方頁面上提供了詳細的逐步說明。 組裝好套件後，即可與其他設備連接。 首先，Google提供了兩個連接套件的選項：
1. 移動平臺（Android和iOS），使用官方AIY項目應用程序
2. 常規桌面環境（需要鼠標，鍵盤，顯示器和其他I/O組件）
在此之後，使用WiFi為該套件配置了Google Assistant，此設置適用於新的基於語音的項目。
AIY Vision Kit用於圖像識別和ML
AIY Vision Kit是Voice Kit成功的結果。 谷歌提出了這個項目，以促進用戶的ML發展和意識。 Vision Kit通過計算機視覺功能幫助客戶建立ML項目。 配置幾乎與Voice Kit的配置類似，不同之處在於它配備了大量圖像捕捉組件，如攝像頭和LED信號燈。
Google AIY項目總監Billy Rutledge在博客中討論了Vision Kit背後的ML工作方面。 他說：“所提供的軟件包括三種基於TensorFlow的神經網絡模型，適用於不同的視覺應用。 一個基於MobileNets的人可以識別一千個普通物體，一個可以識別面部及其表情，第三個是人，貓和狗探測器。 我們還提供了一個用於編譯Vision Kit模型的工具，因此您可以在工作站或任何云服務上使用TensorFlow訓練和重新訓練模型。 我們還提供了一個Python API，使您能夠更改RGB按鈕顏色，調整壓電元件聲音並訪問四個GPIO引腳。“
設置配置也與Voice Kit相同。 設置好後，可以使用Vision Kit處理創意圖像識別項目。
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結論
AI和ML概念正在快速發展。 對這個領域感興趣的人有很多東西可以在他們的項目中學習和實施這些技術。 像AIY工具包這樣的工具可以讓人們更深入地理解AI和ML等概念，讓專業人士深入了解這些領域。 它還提高了分析技能，並幫助評估機器學習和人工智能的實時問題。
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