Google在I/O號召開發者共同構建Coral生態，Model Play征集開啟
一年一度的Google I/O大會于美國當地時間5月7日在山景城海岸線圓形劇場開幕。大會吸引了來自全球的開發者，亮點頗多，除了展現不少與移動互聯網、Android 生態、智能手機 App 等相關的元素，還有3D 模型和 AR 效果，Google Lens更新，以及發布了基于網頁的基于網頁的 Duplex，新硬件產品中端智能機Pixel 3a的發布。
其中，在5月9日的專題講座上，Google Coral也頗受開發者關注。Google在今年4月份TensorFlow開發者峰會上，公布了一個智能硬件平臺——Coral，用于解決從原型到產品的物聯網硬件的端到端解決方案。Coral提供了一個完整的本地AI工具包，能夠輕松地將您的想法從原型發展到生產。它包含硬件組件、軟件工具和內容，幫助您在設備上本地創建、培訓和運行神經網絡(NNs)。本地特性非常適合連接有限的離線情況，而這些低功耗設備考慮到了嵌入式應用程序。
它還具有保持設備上的用戶數據安全和私有的優點。Coral采用專為“邊緣”設計的Edge TPU。這款小型專用集成電路由谷歌設計，可為低功耗設備提供高性能ML推理能力。據悉，Coral在推出時將提供五款產品，范圍包括新產品開發、擴充現有設計和擴大生產。Coral將與TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用于連接設備管理的Google Cloud IoT配合使用。它最終可以從初創公司擴展到大規模企業用途。Coral產品、文檔、示例代碼、數據表和其他資源現在都是可用的。在今年的5月份Google I/O大會上，Google用了一個專門的session向所有的開發者再次詳細地介紹了Coral。
這是一個用于設備上AI應用程序開發的新平臺，并通過TensorFlow演示展示其機器學習加速能力。 Coral提供的工具可以將私密，快速，高效的神經網絡加速帶到您的設備上，使您能夠將AI應用程序的概念從原型發展到生產。 您還將學習Edge TPU硬件和軟件工具的技術規范，以及應用程序開發過程。
除了介紹Coral的性能以及其硬件開發產品，Google還在大會上介紹了基于Coral硬件（Coral Dev Board）,由國內團隊開發出的移動端App——Model Play。據悉，Model Play 是面向全球 AI 開發者的 AI 模型共享市場。該 App 不僅為全球開發者提供了 AI 模型展示交流的平臺，更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 進行使用，加速 ML 推理，通過手機實時預覽模型運行效果，助力 AI 由原型向產品拓展。
開發者既能發布自己訓練的 AI 模型，也可以訂閱并下載自己感興趣的模型，用于再訓練和拓展自己的 AI 創意，實現想法-原型-產品的過程。Model Play 中還預置了各種常用 AI 模型，例如 MobileNetV1、InceptionV2 等，并支持可再訓練模型的提交發布，方便用戶在自己業務數據上優化微調。使用Model Play連接到 Google Coral 硬件后，可直接利用 Dev Board 開發板預先內置好的算法進行遷移學習，訓練自己的模型。在這個過程中，用戶無需編寫代碼，只需上傳圖片即可完成自動建模。
Google在會上也號召開發者們，發揮自己的想象，開發出更多基于Coral的創意產品，讓Coral生態更加完善，服務人類與社會。與此同時，Model Play團隊也正在向全球開發者發出了AI模型召集令，征集基于 TensorFlow、可在 Google Coral Dev Board 上運行的深度學習模型，并設置了豐厚的AI開發硬件，比如Coral USB Accelerator 加速器、Coral Dev Board 開發板、安卓things開發板作為獎勵，以鼓勵更多開發者們參與活動，與全球千萬 AI 開發者，分享創意和想法。
其中，在5月9日的專題講座上，Google Coral也頗受開發者關注。Google在今年4月份TensorFlow開發者峰會上，公布了一個智能硬件平臺——Coral，用于解決從原型到產品的物聯網硬件的端到端解決方案。Coral提供了一個完整的本地AI工具包，能夠輕松地將您的想法從原型發展到生產。它包含硬件組件、軟件工具和內容，幫助您在設備上本地創建、培訓和運行神經網絡(NNs)。本地特性非常適合連接有限的離線情況，而這些低功耗設備考慮到了嵌入式應用程序。
它還具有保持設備上的用戶數據安全和私有的優點。Coral采用專為“邊緣”設計的Edge TPU。這款小型專用集成電路由谷歌設計，可為低功耗設備提供高性能ML推理能力。據悉，Coral在推出時將提供五款產品，范圍包括新產品開發、擴充現有設計和擴大生產。Coral將與TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用于連接設備管理的Google Cloud IoT配合使用。它最終可以從初創公司擴展到大規模企業用途。Coral產品、文檔、示例代碼、數據表和其他資源現在都是可用的。在今年的5月份Google I/O大會上，Google用了一個專門的session向所有的開發者再次詳細地介紹了Coral。
這是一個用于設備上AI應用程序開發的新平臺，并通過TensorFlow演示展示其機器學習加速能力。 Coral提供的工具可以將私密，快速，高效的神經網絡加速帶到您的設備上，使您能夠將AI應用程序的概念從原型發展到生產。 您還將學習Edge TPU硬件和軟件工具的技術規范，以及應用程序開發過程。
除了介紹Coral的性能以及其硬件開發產品，Google還在大會上介紹了基于Coral硬件（Coral Dev Board）,由國內團隊開發出的移動端App——Model Play。據悉，Model Play 是面向全球 AI 開發者的 AI 模型共享市場。該 App 不僅為全球開發者提供了 AI 模型展示交流的平臺，更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 進行使用，加速 ML 推理，通過手機實時預覽模型運行效果，助力 AI 由原型向產品拓展。
開發者既能發布自己訓練的 AI 模型，也可以訂閱并下載自己感興趣的模型，用于再訓練和拓展自己的 AI 創意，實現想法-原型-產品的過程。Model Play 中還預置了各種常用 AI 模型，例如 MobileNetV1、InceptionV2 等，并支持可再訓練模型的提交發布，方便用戶在自己業務數據上優化微調。使用Model Play連接到 Google Coral 硬件后，可直接利用 Dev Board 開發板預先內置好的算法進行遷移學習，訓練自己的模型。在這個過程中，用戶無需編寫代碼，只需上傳圖片即可完成自動建模。
Google在會上也號召開發者們，發揮自己的想象，開發出更多基于Coral的創意產品，讓Coral生態更加完善，服務人類與社會。與此同時，Model Play團隊也正在向全球開發者發出了AI模型召集令，征集基于 TensorFlow、可在 Google Coral Dev Board 上運行的深度學習模型，并設置了豐厚的AI開發硬件，比如Coral USB Accelerator 加速器、Coral Dev Board 開發板、安卓things開發板作為獎勵，以鼓勵更多開發者們參與活動，與全球千萬 AI 開發者，分享創意和想法。
