Google Coral Edge TPU芯片新硬件介紹
Google Coral Edge TPU芯片新硬件介紹
1. Mini PCIe加速器
可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模塊，它可將 Edge TPU 芯片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模塊卡，可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕松集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺，小型 PC 和工業網關之類的產品添加本地 ML 加速功能。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模塊卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
2. M.2加速器 A+E / B+M key
使用M.2 A+E / B+M key接口將Edge TPU集成到舊系統和新系統中。
Coral M.2 加速器是一個M.2模塊，它可將 Edge TPU 芯片集成到現有系統和產品中。
M.2 加速器是雙 key M.2 模塊卡（A + E 或 B + M key），可適配任何兼容 M.2 的插槽。該外形尺寸使其可以輕松集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺、小型 PC 及工業網關之類的產品添加本地 ML 加速功能。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 提供兩種 M.2 尺寸：
`M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)
`M.2-2280-B-M-S3 (B+M key)
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
3. SoM模組
一款可用于加速ML應用的可插拔、全集成系統模組，尺寸大小 40mm x 48mm。
Coral System-on-Module（SoM）是一個全集成系統，它可以幫助您構建需要快速機器學習（ML）推理的嵌入式系統。它包含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC），eMMC 內存，LPDDR4 RAM，Wi-Fi 和藍牙，但其獨特的功能來自 Google Edge TPU 芯片。
Edge TPU 是Google 設計的一款小型ASIC芯片，它可提供高性能的 ML 推理，且功耗極低。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，例如 400 FPS 的 MobileNet v2。這種設備端的處理既減少了延遲，又增加了數據保密性，并且消除了用于在云端執行 ML 推理的高帶寬連接需求。
SoM 的主要優勢：
· 高速低耗的 ML 推理（每瓦 4 TOPS）
· 完整的 Linux 系統（運行 Debian 衍生版本 Mendel）
· 體積小（40 毫米 x 48 毫米）
SoM 也可用于 Coral Dev Board 開發板中，Dev Board 是一個單板計算機，可以對獨立 SoM 進行快速原型設計和評估。
提供完整的系統
Coral SoM 是一個全集成的 Linux 系統，內含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC）、eMMC 內存、LPDDR4 RAM、Wi-Fi 和藍牙，以及用于 ML 加速的Edge TPU芯片。支持運行 Debian Linux 的衍生版本，也即 Mendel。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 協處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS執行 MobileNet v2 模型。
可集成自定義硬件
通過三個 100 針連接器，SoM 可連接到您自己的基板硬件。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕松構建及部署高速、高精度的自定義圖像分類模型到您的設備上。也可作為 Coral 開發板的一部分與基板一起使用。
4. 環境感測器板
可為物聯網應用提供溫度、光線和濕度感測器的配件板。
環境感測器板是一個配件板（也稱為 pHAT 或電路板），可為您的 Coral Dev Board 或 Raspberry Pi 項目添加傳感功能。（內含一個可相容樹莓派板的 EEPROM。）
該板可提供大氣資料，例如光線、氣壓、溫度和濕度。 您還可以通過 Grove 連接器連接其他感測器。
環境感測器板還包括一個帶有 Google 金鑰的安全加密處理器，以實現與 Google Cloud IoT Core 服務的連接，從而使您可以安全地連接到設備，然後收集、處理和分析感測器資料。
相容 Coral 開發板及 Raspberry Pi
與 Google Cloud IOT Core 配合使用
包含安全元件，使其可以與 Google 的 Cloud IOT Core 一起使用。
可擴展的輸入方式
四個集成的 Grove 連接器允許您添加其他感測器。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 USB 加速器上編譯運行。
據悉，以上所有全新硬件已經在Google Coral代理商Gravitylink在線商城 (https://store.gravitylink.com) 上架售賣。目前Gravitylink商城正在進行優惠活動，購買任意產品可免費贈送超過50個AI models和transfer learning工具。企業用戶大批量購買還可享受優惠折扣價格。
1. Mini PCIe加速器
可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模塊，它可將 Edge TPU 芯片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模塊卡，可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕松集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺，小型 PC 和工業網關之類的產品添加本地 ML 加速功能。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模塊卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
2. M.2加速器 A+E / B+M key
使用M.2 A+E / B+M key接口將Edge TPU集成到舊系統和新系統中。
Coral M.2 加速器是一個M.2模塊，它可將 Edge TPU 芯片集成到現有系統和產品中。
M.2 加速器是雙 key M.2 模塊卡（A + E 或 B + M key），可適配任何兼容 M.2 的插槽。該外形尺寸使其可以輕松集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺、小型 PC 及工業網關之類的產品添加本地 ML 加速功能。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 提供兩種 M.2 尺寸：
`M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)
`M.2-2280-B-M-S3 (B+M key)
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
3. SoM模組
一款可用于加速ML應用的可插拔、全集成系統模組，尺寸大小 40mm x 48mm。
Coral System-on-Module（SoM）是一個全集成系統，它可以幫助您構建需要快速機器學習（ML）推理的嵌入式系統。它包含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC），eMMC 內存，LPDDR4 RAM，Wi-Fi 和藍牙，但其獨特的功能來自 Google Edge TPU 芯片。
Edge TPU 是Google 設計的一款小型ASIC芯片，它可提供高性能的 ML 推理，且功耗極低。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，例如 400 FPS 的 MobileNet v2。這種設備端的處理既減少了延遲，又增加了數據保密性，并且消除了用于在云端執行 ML 推理的高帶寬連接需求。
SoM 的主要優勢：
· 高速低耗的 ML 推理（每瓦 4 TOPS）
· 完整的 Linux 系統（運行 Debian 衍生版本 Mendel）
· 體積小（40 毫米 x 48 毫米）
SoM 也可用于 Coral Dev Board 開發板中，Dev Board 是一個單板計算機，可以對獨立 SoM 進行快速原型設計和評估。
提供完整的系統
Coral SoM 是一個全集成的 Linux 系統，內含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC）、eMMC 內存、LPDDR4 RAM、Wi-Fi 和藍牙，以及用于 ML 加速的Edge TPU芯片。支持運行 Debian Linux 的衍生版本，也即 Mendel。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 協處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS執行 MobileNet v2 模型。
可集成自定義硬件
通過三個 100 針連接器，SoM 可連接到您自己的基板硬件。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕松構建及部署高速、高精度的自定義圖像分類模型到您的設備上。也可作為 Coral 開發板的一部分與基板一起使用。
4. 環境感測器板
可為物聯網應用提供溫度、光線和濕度感測器的配件板。
環境感測器板是一個配件板（也稱為 pHAT 或電路板），可為您的 Coral Dev Board 或 Raspberry Pi 項目添加傳感功能。（內含一個可相容樹莓派板的 EEPROM。）
該板可提供大氣資料，例如光線、氣壓、溫度和濕度。 您還可以通過 Grove 連接器連接其他感測器。
環境感測器板還包括一個帶有 Google 金鑰的安全加密處理器，以實現與 Google Cloud IoT Core 服務的連接，從而使您可以安全地連接到設備，然後收集、處理和分析感測器資料。
相容 Coral 開發板及 Raspberry Pi
與 Google Cloud IOT Core 配合使用
包含安全元件，使其可以與 Google 的 Cloud IOT Core 一起使用。
可擴展的輸入方式
四個集成的 Grove 連接器允許您添加其他感測器。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 USB 加速器上編譯運行。
據悉，以上所有全新硬件已經在Google Coral代理商Gravitylink在線商城 (https://store.gravitylink.com) 上架售賣。目前Gravitylink商城正在進行優惠活動，購買任意產品可免費贈送超過50個AI models和transfer learning工具。企業用戶大批量購買還可享受優惠折扣價格。
