Google Coral全新硬件設備 M.2 Accelerator發佈！
Google Coral Edge TPU--全新硬件設備 M.2 Accelerator
Coral M.2 加速器是一個 M.2 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
B + M key
M.2 加速器是雙 key M.2 模組卡（A + E 或 B + M key），可適配任何相容 M.2 的插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺、小型 PC 及工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
Gravitylink商城線上訂購：https://store.gravitylink.com/global/product/m2AE
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS 執行 MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽，集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 提供兩種 M.2 尺寸：
`M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)
`M.2-2280-B-M-S3 (B+M key)
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求：
Coral M.2 加速器 需連接到具有以下規格的主機：
· 任何具有相容 M.2 模組插槽的 Linux 電腦：
·支持 Debian 6.0 或更高版本，或任何其衍生系統（如 Ubuntu 10.0+）
·具有 ARMv8 指令集的 x86-64或 ARM32 / 64的系統架構
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業用戶也可通過郵件([email protected] / [email protected])咨詢獲取批量訂購優惠價格。
Coral M.2 加速器是一個 M.2 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
B + M key
M.2 加速器是雙 key M.2 模組卡（A + E 或 B + M key），可適配任何相容 M.2 的插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺、小型 PC 及工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
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執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS 執行 MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽，集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 提供兩種 M.2 尺寸：
`M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)
`M.2-2280-B-M-S3 (B+M key)
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求：
Coral M.2 加速器 需連接到具有以下規格的主機：
· 任何具有相容 M.2 模組插槽的 Linux 電腦：
·支持 Debian 6.0 或更高版本，或任何其衍生系統（如 Ubuntu 10.0+）
·具有 ARMv8 指令集的 x86-64或 ARM32 / 64的系統架構
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