Google Edge TPU全新硬件設備SoM模組介紹
Coral系列硬件設備：System-on-Module (SoM模組)
簡介：一款可用于加速ML應用的可插拔、全集成系統模組，尺寸大小 40mm x 48mm。
概述：
Coral System-on-Module（SoM）是一個全集成系統，它可以説明您構建需要快速機器學習（ML）推理的嵌入式系統。它包含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC），eMMC 記憶體，LPDDR4 RAM，Wi-Fi 和藍牙，但其獨特的功能來自 Google Edge TPU 晶片。
關于 Google Edge TPU:
Edge TPU 是Google 設計的一款小型ASIC晶片，它可提供高性能的 ML 推理，且功耗極低。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，例如 400 FPS 的 MobileNet v2。這種設備端的處理既減少了延遲，又增加了資料保密性，並且消除了用於在雲端執行 ML 推理的高頻寬連接需求。
SoM 的主要優勢：
· 高速低耗的 ML 推理（每瓦 4 TOPS）
· 完整的 Linux 系統（運行 Debian 衍生版本 Mendel）
· 體積小（40 毫米 x 48 毫米）
SoM 也可用于 Coral Dev Board 開發板中，Dev Board 是一個單板電腦，可以對獨立 SoM 進行快速原型設計和評估。
提供完整的系統
Coral SoM 是一個全集成的 Linux 系統，內含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC）、eMMC 記憶體、LPDDR4 RAM、Wi-Fi 和藍牙，以及用於 ML 加速的Edge TPU晶片。支援運行 Debian Linux 的衍生版本，也即 Mendel。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS執行 MobileNet v2 模型。
可集成自訂硬體
通過三個 100 針連接器，SoM 可連接到您自己的基板硬體。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。也可作為 Coral 開發板的一部分與基板一起使用。
特點：
· 恩智浦 i.MX 8M SOC
·4 核 ARM Cortex-A53，以及 Cortex-M4F
·2D / 3D 圖芯技術 GC7000 Lite GPU 和 VPU
· Google Edge TPU ML 加速器
· 加密輔助處理器
· Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
· 藍牙 4.2
· 8GB eMMC
· 1GB LPDDR4
· USB 3.0
· 千兆乙太網
· HDMI 及 MIPI-DSI 介面
· MIPI-CSI-2
· 多達 95 個 GPIO（包括 SPI，I2C，PWM，UART，SAI 和 SDIO）
技術參數
CPU 恩智浦 i.MX 8M SOC（四核 Cortex-A53，Cortex-M4F）
GPU 集成GC7000 Lite圖形處理器
ML加速器 Google Edge TPU輔助處理器
RAM 1 GB LPDDR4
記憶體 8 GB eMMC
無線 Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) 和 藍牙 4.2
外形尺寸 48mm x 40mm x 5mm
關於Google Coral系列硬件設備：
Google去年發布了 Coral，這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator，現已在36個以上國家/地區發售。自產品發布以來，開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。([email protected] / [email protected])
簡介：一款可用于加速ML應用的可插拔、全集成系統模組，尺寸大小 40mm x 48mm。
概述：
Coral System-on-Module（SoM）是一個全集成系統，它可以説明您構建需要快速機器學習（ML）推理的嵌入式系統。它包含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC），eMMC 記憶體，LPDDR4 RAM，Wi-Fi 和藍牙，但其獨特的功能來自 Google Edge TPU 晶片。
關于 Google Edge TPU:
Edge TPU 是Google 設計的一款小型ASIC晶片，它可提供高性能的 ML 推理，且功耗極低。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，例如 400 FPS 的 MobileNet v2。這種設備端的處理既減少了延遲，又增加了資料保密性，並且消除了用於在雲端執行 ML 推理的高頻寬連接需求。
SoM 的主要優勢：
· 高速低耗的 ML 推理（每瓦 4 TOPS）
· 完整的 Linux 系統（運行 Debian 衍生版本 Mendel）
· 體積小（40 毫米 x 48 毫米）
SoM 也可用于 Coral Dev Board 開發板中，Dev Board 是一個單板電腦，可以對獨立 SoM 進行快速原型設計和評估。
提供完整的系統
Coral SoM 是一個全集成的 Linux 系統，內含 NXP 的 iMX8M 片上系統（SoC）、eMMC 記憶體、LPDDR4 RAM、Wi-Fi 和藍牙，以及用於 ML 加速的Edge TPU晶片。支援運行 Debian Linux 的衍生版本，也即 Mendel。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以 400 FPS執行 MobileNet v2 模型。
可集成自訂硬體
通過三個 100 針連接器，SoM 可連接到您自己的基板硬體。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。也可作為 Coral 開發板的一部分與基板一起使用。
特點：
· 恩智浦 i.MX 8M SOC
·4 核 ARM Cortex-A53，以及 Cortex-M4F
·2D / 3D 圖芯技術 GC7000 Lite GPU 和 VPU
· Google Edge TPU ML 加速器
· 加密輔助處理器
· Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
· 藍牙 4.2
· 8GB eMMC
· 1GB LPDDR4
· USB 3.0
· 千兆乙太網
· HDMI 及 MIPI-DSI 介面
· MIPI-CSI-2
· 多達 95 個 GPIO（包括 SPI，I2C，PWM，UART，SAI 和 SDIO）
技術參數
CPU 恩智浦 i.MX 8M SOC（四核 Cortex-A53，Cortex-M4F）
GPU 集成GC7000 Lite圖形處理器
ML加速器 Google Edge TPU輔助處理器
RAM 1 GB LPDDR4
記憶體 8 GB eMMC
無線 Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz) 和 藍牙 4.2
外形尺寸 48mm x 40mm x 5mm
關於Google Coral系列硬件設備：
Google去年發布了 Coral，這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator，現已在36個以上國家/地區發售。自產品發布以來，開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。([email protected] / [email protected])