Google Coral Edge TPU系列人工智慧開發硬體，助你打造新一代智慧設備
Google Coral Edge TPU系列人工智慧開發硬體，基於本地AI構建智能產品及行業解決方案。從初創團隊到大型企業，Coral均能滿足您的產品開發及生產需求，助你打造新一代智慧設備。
高效低耗
低功耗、高性能，每秒執行4萬億次操作，完美發揮本地嵌入式應用程式的性能。
私有安全
在本地執行所有機器學習推理，數據均在本地存儲和傳輸，更加保證用戶數據的私有和安全。
極速推理
嵌入式設備的推理速度業界領先，推理時間低至2毫秒，快速運行AI。
脫機運行
可在連接受限的環境下進行部署，無需雲端，非常適合斷網脫機操作。
節約成本
本地化AI可顯著節約帶寬和雲計算成本。
·用於產品原型驗證：
Coral系列原型設備可說明您輕鬆地將產品想法從概念轉變為現實原型。
·用於產品生產：
Coral系列設備可以無縫集成到任何規模的生產流程中，為您的行業打造量身定制的行業解決方案。
智慧解決方案，全行業覆蓋
智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、智慧出行、交通運輸、智慧零售…
Coral系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片--Edge TPU，它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音辨識等等。它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智慧空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低，但性能出色，可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 是對 CPU、GPU、FPGA 以及其他在邊緣運行 AI 的 ASIC 解決方案的補充。
Coral開發板
含Google Edge TPU的單板電腦，帶有可拆卸SOM系統，幫助您快速將機器學習模型從原型擴展到生產環境。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理提供完整系統/相容所有Linux工具
可快速設計原型/無縫集成到產品
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
支援操作語言：Python與C++
Coral USB加速器
含Edge TPU的USB設備，可連接到任何基於Linux/macOS/Windows10的系統，為您的產品添加機器學習功能。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
支持所有主流電腦系統
相容全球最受歡迎的樹莓派板
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
Mini PCIe加速器
可將Edge TPU輕鬆集成到現有系統與產品中的PCIe設備，適配任何標準化Mini PCIe插槽。
產品優勢：
外形尺寸小，輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
M.2 加速器（A+E/ B+M key）
使用M.2 A+E/ B+M key介面將Edge TPU集成到現有系統和產品中。雙key M.2模組卡，可適配任何相容M.2的插槽。
產品優勢：
外形尺寸小，輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
System-on-Module (SoM)
全集成的Linux系統模組，支援插拔，可用於加速ML應用，可幫助您構建需要快速進行機器學習推理的嵌入式系統。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
靈活性強，可集成自定義硬體
可與Coral開發板的底板一起使用
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
Google Coral 系列硬件通過代理商 Gravitylink線上商城，現已在近40個國家/地區發售。Gravitylink 擁有覆蓋亞太、北美、歐洲等地區的銷售網絡，並推出全球首個基於Google Coral 硬件打造的AI 模型交流市場「Model Play」。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬體產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業以及感興趣的用戶可直接登陸線上商城進行咨詢（也可通過郵件咨詢）([email protected] / [email protected])，批量購買可享折扣，並贈送遷移學習平臺及各類模型資源供使用。
高效低耗
低功耗、高性能，每秒執行4萬億次操作，完美發揮本地嵌入式應用程式的性能。
私有安全
在本地執行所有機器學習推理，數據均在本地存儲和傳輸，更加保證用戶數據的私有和安全。
極速推理
嵌入式設備的推理速度業界領先，推理時間低至2毫秒，快速運行AI。
脫機運行
可在連接受限的環境下進行部署，無需雲端，非常適合斷網脫機操作。
節約成本
本地化AI可顯著節約帶寬和雲計算成本。
·用於產品原型驗證：
Coral系列原型設備可說明您輕鬆地將產品想法從概念轉變為現實原型。
·用於產品生產：
Coral系列設備可以無縫集成到任何規模的生產流程中，為您的行業打造量身定制的行業解決方案。
智慧解決方案，全行業覆蓋
智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、智慧出行、交通運輸、智慧零售…
Coral系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片--Edge TPU，它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音辨識等等。它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智慧空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低，但性能出色，可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 是對 CPU、GPU、FPGA 以及其他在邊緣運行 AI 的 ASIC 解決方案的補充。
Coral開發板
含Google Edge TPU的單板電腦，帶有可拆卸SOM系統，幫助您快速將機器學習模型從原型擴展到生產環境。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理提供完整系統/相容所有Linux工具
可快速設計原型/無縫集成到產品
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
支援操作語言：Python與C++
Coral USB加速器
含Edge TPU的USB設備，可連接到任何基於Linux/macOS/Windows10的系統，為您的產品添加機器學習功能。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
支持所有主流電腦系統
相容全球最受歡迎的樹莓派板
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
Mini PCIe加速器
可將Edge TPU輕鬆集成到現有系統與產品中的PCIe設備，適配任何標準化Mini PCIe插槽。
產品優勢：
外形尺寸小，輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
M.2 加速器（A+E/ B+M key）
使用M.2 A+E/ B+M key介面將Edge TPU集成到現有系統和產品中。雙key M.2模組卡，可適配任何相容M.2的插槽。
產品優勢：
外形尺寸小，輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
System-on-Module (SoM)
全集成的Linux系統模組，支援插拔，可用於加速ML應用，可幫助您構建需要快速進行機器學習推理的嵌入式系統。
產品優勢：
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
靈活性強，可集成自定義硬體
可與Coral開發板的底板一起使用
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
Google Coral 系列硬件通過代理商 Gravitylink線上商城，現已在近40個國家/地區發售。Gravitylink 擁有覆蓋亞太、北美、歐洲等地區的銷售網絡，並推出全球首個基於Google Coral 硬件打造的AI 模型交流市場「Model Play」。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬體產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業以及感興趣的用戶可直接登陸線上商城進行咨詢（也可通過郵件咨詢）([email protected] / [email protected])，批量購買可享折扣，並贈送遷移學習平臺及各類模型資源供使用。