下一個伴侶更懂你？不，下一支手機才是！
常和另一半鬧不愉快嗎？有沒有仔細想過，有時候這些衝突並不一定來自於你的伴侶「說了什麼」（what），而是來自於「怎麼說的」（how）。如果，你再不去細細體會身旁的人是如何透過婉轉的語氣，表達他們真正的感受，可能下一台手機就要搶走你的「甜蜜的負擔」囉。
像 Siri 這樣的人工智慧，又有更進一步的發展了。根據報導，未來你手上的智慧型手機，可以從你的語氣和聲音裡頭，感測到你的壓力，並會自動發一封簡訊提醒你。甚至，如果感測到你正處於相當難過的情緒裡，手機還會自動搜索，幫你找找看哪裡可以買到抗憂鬱的藥來吃，幫你渡過難熬的一天。
靠演算法，分析語氣中透露出的喜怒哀樂
一群在羅徹斯特大學（University of Rochester）的研究人員，已經研發出了一種相當精準的演算技術，這種技術可以不逐字、逐句地分析你所說的話，反倒是著重在你的情感（emotion）－－ 那些你並未訴諸於文字的情緒狀態。
為了寫出這個程式，這個團隊辨識了一位說話者的 12 個聲音表情，以高低音（pitch）與大小聲（loudness）交乘出 6 種情緒片段，也就是「憤怒」、「哀傷」、「嫌惡」、「恐懼」、「幸福」以及「無表情」（neutra）。而在逐步的改良下，準確率已從先前的55%，上升到了80.5%。
該團隊中的研究所學生，及該報告共同署名人楊娜（Na Yang）表示，他們已經開發了一款 Windows 智慧手機的 App 叫做 Listen-n-Feel。
該軟體的功用是做為一個「行動的情緒偵測儀器」，它會從說話者的語氣去辨識，如果你的情緒是 OK 的，它會顯示一張笑臉；如果你很不開心，螢幕上的那張小圓臉則會皺起眉頭來。
貼心情人：心情不好就帶你出去玩，累了就告訴你哪裡買咖啡
由於這項技術的核心在於它並不管你「說了什麼」，而只在乎你是「怎麼說的」，因此，該份研究報告便假設，這樣技術基礎的程式，可以拿來幫助心理以及臨床的醫生們，塑造一個更自然而然的環境，去掌握與監控病患的情緒狀態。
當然，更普及的應用方式，就像先前提到的：把它融入智慧手機裡，判斷手機的主人處在什麼心情下，放他喜歡的歌給他聽；昏昏欲睡的時候，提醒你下一個轉角就有一間星巴克；老闆機車到你快「凍未條」的時候，它會告訴你，到海灘最近的快速道路會是哪一條！
鏡頭辨識表情、麥克風探聽你的需求，科幻片成現實
相關的研究還有一間名為 Affectiva 的公司，已經把一項透過「辨識臉部表情」的程式應用在市場品牌研究上，衡量廣告的有效性程度。
而在今年 7 月份發行的 Technology Review 中，時任 Facebook 工程師的 Andrew Bosworth 便提到該公司有考慮用電話裡頭的麥克風，透過聲音來鎖定相關性廣告，送到你的手機裡。
雖然這些聽起來很像科幻小說的情節，但它已經在現實生活裡逐漸在上演了。不論如何，不變的是「No man/woman is an island!」（沒有人是一座孤島），就算你／妳有再好的手機也一樣！
轉載自：TechOrange
資料來源：Huffington Post
圖片來源：Mike Licht, NotionsCapital.com
CC Licensed
像 Siri 這樣的人工智慧，又有更進一步的發展了。根據報導，未來你手上的智慧型手機，可以從你的語氣和聲音裡頭，感測到你的壓力，並會自動發一封簡訊提醒你。甚至，如果感測到你正處於相當難過的情緒裡，手機還會自動搜索，幫你找找看哪裡可以買到抗憂鬱的藥來吃，幫你渡過難熬的一天。
靠演算法，分析語氣中透露出的喜怒哀樂
一群在羅徹斯特大學（University of Rochester）的研究人員，已經研發出了一種相當精準的演算技術，這種技術可以不逐字、逐句地分析你所說的話，反倒是著重在你的情感（emotion）－－ 那些你並未訴諸於文字的情緒狀態。
為了寫出這個程式，這個團隊辨識了一位說話者的 12 個聲音表情，以高低音（pitch）與大小聲（loudness）交乘出 6 種情緒片段，也就是「憤怒」、「哀傷」、「嫌惡」、「恐懼」、「幸福」以及「無表情」（neutra）。而在逐步的改良下，準確率已從先前的55%，上升到了80.5%。
該團隊中的研究所學生，及該報告共同署名人楊娜（Na Yang）表示，他們已經開發了一款 Windows 智慧手機的 App 叫做 Listen-n-Feel。
該軟體的功用是做為一個「行動的情緒偵測儀器」，它會從說話者的語氣去辨識，如果你的情緒是 OK 的，它會顯示一張笑臉；如果你很不開心，螢幕上的那張小圓臉則會皺起眉頭來。
貼心情人：心情不好就帶你出去玩，累了就告訴你哪裡買咖啡
由於這項技術的核心在於它並不管你「說了什麼」，而只在乎你是「怎麼說的」，因此，該份研究報告便假設，這樣技術基礎的程式，可以拿來幫助心理以及臨床的醫生們，塑造一個更自然而然的環境，去掌握與監控病患的情緒狀態。
當然，更普及的應用方式，就像先前提到的：把它融入智慧手機裡，判斷手機的主人處在什麼心情下，放他喜歡的歌給他聽；昏昏欲睡的時候，提醒你下一個轉角就有一間星巴克；老闆機車到你快「凍未條」的時候，它會告訴你，到海灘最近的快速道路會是哪一條！
鏡頭辨識表情、麥克風探聽你的需求，科幻片成現實
相關的研究還有一間名為 Affectiva 的公司，已經把一項透過「辨識臉部表情」的程式應用在市場品牌研究上，衡量廣告的有效性程度。
而在今年 7 月份發行的 Technology Review 中，時任 Facebook 工程師的 Andrew Bosworth 便提到該公司有考慮用電話裡頭的麥克風，透過聲音來鎖定相關性廣告，送到你的手機裡。
雖然這些聽起來很像科幻小說的情節，但它已經在現實生活裡逐漸在上演了。不論如何，不變的是「No man/woman is an island!」（沒有人是一座孤島），就算你／妳有再好的手機也一樣！
轉載自：TechOrange
資料來源：Huffington Post
圖片來源：Mike Licht, NotionsCapital.com
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