無人駕駛的領域,為什麼是 Google 走在最前?

無人駕駛的願望十分美好,但能提供這項服務的公司寥寥無幾。無人駕駛車依賴的技術很多,比如導航、雷達、龐大數據計算等,要實現這些技術並不難,但和實際場景結合起來則是另外一回事。

一輛無人駕駛汽車要上路,必須時刻掌握周身環境、十字路口的狀況、計算交通狀況、精確到厘米級別的導航等,這些都依賴龐大的地圖數據以及強大的計算處理能力。而如果是幾萬輛、幾百萬輛無人駕駛汽車同時上路的話,處理需求又是另一個級別。

那麼誰才是當前最有能力搞定這些的公司呢?答案無疑是Google,衛報撰文從幾個方面分析了 Google 在自動駕駛領域的領先優勢,這些優勢讓 Google 在無人駕駛領域獨樹一幟。

地圖

地圖是 Google 無人駕駛的基礎架構,Google 在地圖上的業務要追溯到 2004 年,Google 通過收購 Where2 科技公司以及 Keyhole 公司,開啟了自己的地圖業務。如今經過十年的持續耕耘,Google 地圖擁有了豐富的產品形態和功能,早期通過眾包的形式獲得了不少關鍵數據,如今 Google 逐漸取消了第三方數據提供,派出自己的員工去世界各地收集數據。

2007 年 Google 推出街景,覆蓋了超過 500 萬英​​里的城區。到今天,Google 地圖擁有衛星視圖、3D、45 度鳥瞰圖、建築和基礎設施的渲染圖,所有的這些都集成在一個 Google 地圖裡。

Google 的速度十分之快,2008 年 Google 地圖覆蓋了 22 個國家,提供 1300 萬英​​里的導航服務。而到了 2012 年,覆蓋到 187 個國家,2600 萬英​​里的導航。由於足夠精確的數據,Google 地圖成為許多人出行的第一選擇。

地圖的業務是耐力賽,光有金錢的投入遠遠不夠,蘋果在地圖服務上的折戟就說明了這一點。 Google 在地圖業務十年的持續改進,大量用戶數據的收集分析,讓其迅速建立了競爭壁壘,領先於其他的地圖服務商。

精確、實用和數據豐富是 Google 地圖最大的優勢,不過 Google 的優勢不止這些。

實際駕駛

基於在搜索領域的巨大優勢,Google 在數據收集和處理方面得心應手。

未來會有大量的針對自動駕駛的基礎設施部署在路上,這些設施部署之後,高速公路可以容納更多汽車,車流更加順暢,且更快更安全。自動駕駛車輛將由專門的系統安排重組,更順暢的和其他車子融合,或者在經過十字路口時重新排列。

將這些功能應用到數百萬輛車、交通以及基礎設施上,將會發生無比龐大的數據處理需求。還需要編寫軟件、利用數據來控制汽車,處理天氣和道路信息,停車位數據和燃油數據,甚至和日常生活結合,比如個人日曆、上下班時間等,Google 可能是唯一一個可以包攬所有事情的公司。

綜上所述,地圖和實際駕駛的處理能力,是衛報認為 Google 的兩大優勢。但我個人認為,Google 在移動智能終端的優勢也能輔助無人駕駛。貫​​穿無人駕駛的一個核心,就是數據的收集和處理。 Google 的 4 億台(或更多)Android 手機,只要用戶允許,這些設備上的地圖軟件都會將使用者的位置、時速匿名發送給 Google,某種程度上,Google 掌握了未來使用 Android 設備人群的交通狀況。

這類似於 Google 地圖的眾包服務,但這種眾包是對交通狀況的展現。舉個簡單例子,比如周末北京大量私家車外出旅遊,允許調用數據的移動設備能實時將交通狀況反映給 Google,哪條道路最熱門、堵車最嚴重、人們最常去的幾個地方,Google 都能知道。

對交通流的掌握,可以為 Google 無人駕駛上路做很好的鋪墊,並在後續的使用中持續發揮作用。
以上幾點,可以看到 Google 是如何利用自身優勢的整合改變無人駕駛,也表明 Google 是一家擁有長遠眼光的公司。我們都知道,要真正實現無人駕駛還有很長的時間,但這一天遲早要到來。 Google 也不是一帆風順,不久前我就寫過一篇《那些阻礙 Google 自動駕駛上路的因素》,Google 還面臨一些讓人頭疼的問題需要解決。

總之,無人駕駛很美好,但確是一項浩大的工程,Google 是裡面走的最遠的一個。


資料來源:ifanr

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標籤: 無人駕駛  Google