Facebook 研究出接近人類水平的臉部識別技術

認臉對於人來說不是什麼難事，除非是韓國小姐才需要最強大腦。但是計算機做同樣的事情就要困難得多了。不過Facebook正在嘗試讓計算機趕上人的能力，據其名為DeepFace項目的結果，Facebook人臉識別技術的識別率已經達到了97.25%，而人在進行相同測試時的成績為97.5%，可以說已經相差無幾。

Facebook進行此項研究的項目叫做DeepFace，項目利用了計算機視覺、人工智能及機器學習技術，通過革新的3D人臉建模勾勒出臉部特徵，然後通過顏色過濾做出一個刻畫特定臉部元素的平面模型。為了讓這套系統學習特徵，Facebook建立了一個來自於4030個人的440萬張標籤化的人臉池，Facebook稱這是迄今為止最大規模的人臉池。該技術利用了9層的神經網絡來獲得臉部表徵，該神經網絡處理的參數高達1.2億。據論文稱，這套系統將人臉識別的錯誤率降低了25%，已經接近人類的識別水平。

據MIT報導， Facebook將會在本年6月舉行的IEEE計算機視覺與模式識別大會之前發布該項目以便獲得專業人士的反饋。早在2010年末時Facebook就引入了人臉識別技術，不過當時只針對美國用戶，2011年向全球推廣時曾因涉嫌侵犯隱私問題受到多國的審查。但該技術也有過幫助美國特工抓獲兒童性侵嫌犯的案例。有了更強的人臉識別能力，Facebook才更加名符其實。


資料來源：36Kr