難兄難弟: 人與機械人
打敗機械人系列四
自動化下的會計業
會計界在這波衝擊下似乎只有死守，用足球的戰術用語，叫做在門口「泊巴士」，一於死守。這個對香港而言十分吃重的界別，在自動化、電腦化、電子化、大數據、雲存取等技術下猶如是香港隊對巴西，「輸少當贏」。其實會計軟件之於會計業，一向是把雙刃劍，方便自己、方便客人之餘，隨時連自己也解決掉。以往耗時耗人手的會計流程，如存貨或固定資產盤點、應付應收往來的核對、票據支付或追蹤等等，現在都消失於彈指（鍵盤）之間。會計記錄清楚了，電腦化了，那審計員的工作自然少了。
當然，商業發展日新月異，以往沒有電腦的年代有其會計及審計的需求，今日有電腦，不代表沒有會計和審計的挑戰，譬如審計師可能會說其實審計的難度是提高了，現在一切都藏在數字背後，少了以往的直觀，多了許多的代碼，要做手腳還不容易？這也是對的，不然美國這等先進經濟體不應有假賬了。
不過，那也是極先進的公司／體系的事，對普羅大眾而言，中低層的會計及審計功能將毫無疑問被幹掉。
下半場一開波，人肉隊又失一球，比數暫時2：4。
大數據及軟件大狀
大狀是食腦的知識工作者，不過因為其知識的專業性，以及行業的壁壘性，許多人誤以為除了較基層的如秘書或助理會有殺身之禍之外，只要考到牌，問題應不大。不過，在機械人眼裏看到的，卻是另一種光景。很多人也許不知道的是，各大律師行最肥美的業務之一：訴訟，其在過程中的 Discovery（披露、證據開示），乃最為花錢花時間的一環，律師行通常會用自己或者外包的初級律師（Paralegals 或 Junior Lawyers）海量的時間，但卻以近乎正規律師的標準來收取客戶費用，這半公開的做法其實是不少大所的利潤來源。而由於其複雜性，客戶也從來只有逆來順受。
但當美國法院在2012年起開始接受以電腦搜尋軟件（e-discovery 或稱 Predictive coding）作證供後，這等對運算能力要求很高的技術，便以十分之一的價錢、猛虎射球一樣的速度，為客戶接受，將來情況可能更是一發不可收拾。
當然，搜尋案例及證據，只是律師工作中的一部分，且如何應用法律仍然是相當複雜的一項用腦的活動（Cognitive activity），故上表裏律師的飯碗似仍然非常牢固，甚至比法官都牢！
這回人肉隊扳回一球，總比數3：4。
機械臂對再世華陀
到目前為止，人肉醫生對付機械人及人工智能，暫時仍佔上鋒。文首已經列出頭十位裏大夫佔七位，這裏列表再壯聲勢。雖然如此，機械人仍然不斷挑釁，說目前已知的疾病有大概13,000種（世衛資料、引自《華盛頓郵報》）、6,000種藥物、4,000個醫療程序，加上病毒不斷演變或新的發現，現今所累積的醫學知識，已遠超任何個人腦袋的能力，任你是再世華陀，都無法成為能治百病的大夫。加上近年開發出來的機械手術臂（如 da Vinci surgical system），及各種機械眼（侵入式的素描系統），能看到肉眼看不見的許多東西，再配上大數據的後台，機械人的輔助性角色是肯定的。
但另一方面，各地發生的醫療事件，當然對機械醫生的普及是一大障礙，加上人命關天，以及對症狀的判斷顯然是個十分複雜、非常用腦的活，能醫百病的華陀雖然早不存在，但專治奇難異症的妙手仁心卻仍然十分搶手。上表可見，頂尖的聖手，仍然是炙手可熱的人才。
毫無疑問，人肉隊清脆地追回一球。總比數4：4。
沒脾氣的機械人服務生
對服務業而言，自動化的來臨是災難性的，可能是一字咁淺！這裏即管再給幾個近期的例子。首先，Google 的無人駕駛汽車，已經從被人一笑置之，變成為萬眾期待的產品，而這等帶物聯網技術、GPS 及其他感應技術的導航模式，漸漸被認為比由真人駕駛更安全（職業司機昨晚給老婆掌摑而自怨自艾；上午剛給老闆扣工資而勞氣；因疲勞而打瞌睡，可能是每天每刻都在發生）。另外，以 Uber 及 Airbnb 為代表的分享經濟模式，又正在取代無資產（車或房子）在手、純粹打工的服務員（司機或接待員）。如你真的只得赤手空拳，似乎很難再混下去了。
還有，更複雜的接待工作，現在都似有辦法用機械人取代。在法蘭克福機場，乘客基本上從到達機場後一直至登機口登機前，都用不着找一個服務員，所有登機證的手續、行李的托運等，都機械化了。就連麥當奴都有自動銷售機，一切都是「盡在不言中」、DIY 搞掂。
資料來源：筆者提供
這裏機械人又輕易把比數帶出，總比數4：5。
機械人老師叫板「呂麗紅」
機械人年代的教育，正在展現一個新的面貌。一方面，隨着人們對教育，尤其是下一代培育的重視，這方面的需求是穏定的。但當中也有不少的逆向風：出生率低是全球的趨勢，這成為行業的一座壓頂大山。而另一邊廂是傳統的教學 PK 互聯網教育。互聯網普及下，網上教育（MOOCs，Massive open online courses）、遠程教育似乎得以實現。而且，隨着互聯網的串流技術的成熟，以微電影、短片包裝教育短片的方式正大行其道。以電腦為主、少數有表演天才為輔、個人化的教學方式是否將取締「山吹老師」呢？
不過，我們在表裏可見到一個有趣的現象，幼兒、小學等等「小兒科」的老師都能在排名榜中躋身高位，地位比法官、銀行家都要牢固，而愈高等的教育地位就愈不穩，值得玩味！
當然，我們有理由相信，不是所有小兒科老師都有此能耐，這裏所指的應只是非常少數的人，他們要麼是極具教學天才，深得童心，要麼就是像我們的呂麗紅校長般極有愛心，以身教為座右銘。這等教育界的超人，自然是極少數的。大部分的老師，如果只是抱着打份工，得過且過的態度，那勢將在這場球賽中，中途就被教練換出來，「冇得留低」！
入球梅花間竹，人肉隊力追一球，總比數5：5。
機械人記者與編輯
另一個有趣的細分行業是媒體、記者丶編輯業：
表中所見，除了一些技術要求頗低的職位之外，似乎這個板塊尚可。可是，這應該是個錯覺。尤其站在我們香港今天的時空之中，接連看見多份曾膾炙人口的報章雜誌紛紛結業收場，當中的反差着實不小。
當美國芝加哥公司 Narrative Science 在利用大數據、運算法及專人槍手（Meta Writers，真人）2010-2011年間，聯合報道全國大專學生的棒球比賽的結果時，並標榜其極快的速度及準確性（完場後的3秒鐘內上載文章），當時可能沒有人想像到，以同樣的技術（這原是大學球賽裏鬧着玩的技術），已經發展到把即事新聞、尤其是最賣錢的財經新聞和體育新聞，做得十分出色並開始賣錢。其出色精準的報道，已經成為一眾傳統媒體虎視眈眈的對象，《福布斯》更專門開闢專欄，把由這公司報道的即時上市公司業績報道單獨開窗，以饗讀者。據報，NS 自己認為，15年後，90%的新聞將由電腦出稿，而他們很有信心，五年內將有以此技術而出品的新聞，獲得普立茲奬（Pulitzer Prize，美國新聞業內的奧斯卡）。而愈來愈多媒體加入了這個自動發布新聞的行列，包括 Thomson／路透社、彭博等。
除此之外，今年6月份網上書店亞馬遜（Amazon，其實它早已不只是書店了）宣布它將引入以運算法為基礎的編輯系統，以優化其客戶評論的排列及可信性。可以預見，機械人編輯的出現指日可待。
機械人又攻刻一城，總比數5：6。
（待續）
【打敗機械人全系列】
原載: http://www.master-insight.com/content/article/5096
自動化下的會計業
會計界在這波衝擊下似乎只有死守，用足球的戰術用語，叫做在門口「泊巴士」，一於死守。這個對香港而言十分吃重的界別，在自動化、電腦化、電子化、大數據、雲存取等技術下猶如是香港隊對巴西，「輸少當贏」。其實會計軟件之於會計業，一向是把雙刃劍，方便自己、方便客人之餘，隨時連自己也解決掉。以往耗時耗人手的會計流程，如存貨或固定資產盤點、應付應收往來的核對、票據支付或追蹤等等，現在都消失於彈指（鍵盤）之間。會計記錄清楚了，電腦化了，那審計員的工作自然少了。
當然，商業發展日新月異，以往沒有電腦的年代有其會計及審計的需求，今日有電腦，不代表沒有會計和審計的挑戰，譬如審計師可能會說其實審計的難度是提高了，現在一切都藏在數字背後，少了以往的直觀，多了許多的代碼，要做手腳還不容易？這也是對的，不然美國這等先進經濟體不應有假賬了。
不過，那也是極先進的公司／體系的事，對普羅大眾而言，中低層的會計及審計功能將毫無疑問被幹掉。
下半場一開波，人肉隊又失一球，比數暫時2：4。
大數據及軟件大狀
大狀是食腦的知識工作者，不過因為其知識的專業性，以及行業的壁壘性，許多人誤以為除了較基層的如秘書或助理會有殺身之禍之外，只要考到牌，問題應不大。不過，在機械人眼裏看到的，卻是另一種光景。很多人也許不知道的是，各大律師行最肥美的業務之一：訴訟，其在過程中的 Discovery（披露、證據開示），乃最為花錢花時間的一環，律師行通常會用自己或者外包的初級律師（Paralegals 或 Junior Lawyers）海量的時間，但卻以近乎正規律師的標準來收取客戶費用，這半公開的做法其實是不少大所的利潤來源。而由於其複雜性，客戶也從來只有逆來順受。
但當美國法院在2012年起開始接受以電腦搜尋軟件（e-discovery 或稱 Predictive coding）作證供後，這等對運算能力要求很高的技術，便以十分之一的價錢、猛虎射球一樣的速度，為客戶接受，將來情況可能更是一發不可收拾。
當然，搜尋案例及證據，只是律師工作中的一部分，且如何應用法律仍然是相當複雜的一項用腦的活動（Cognitive activity），故上表裏律師的飯碗似仍然非常牢固，甚至比法官都牢！
這回人肉隊扳回一球，總比數3：4。
機械臂對再世華陀
到目前為止，人肉醫生對付機械人及人工智能，暫時仍佔上鋒。文首已經列出頭十位裏大夫佔七位，這裏列表再壯聲勢。雖然如此，機械人仍然不斷挑釁，說目前已知的疾病有大概13,000種（世衛資料、引自《華盛頓郵報》）、6,000種藥物、4,000個醫療程序，加上病毒不斷演變或新的發現，現今所累積的醫學知識，已遠超任何個人腦袋的能力，任你是再世華陀，都無法成為能治百病的大夫。加上近年開發出來的機械手術臂（如 da Vinci surgical system），及各種機械眼（侵入式的素描系統），能看到肉眼看不見的許多東西，再配上大數據的後台，機械人的輔助性角色是肯定的。
但另一方面，各地發生的醫療事件，當然對機械醫生的普及是一大障礙，加上人命關天，以及對症狀的判斷顯然是個十分複雜、非常用腦的活，能醫百病的華陀雖然早不存在，但專治奇難異症的妙手仁心卻仍然十分搶手。上表可見，頂尖的聖手，仍然是炙手可熱的人才。
毫無疑問，人肉隊清脆地追回一球。總比數4：4。
沒脾氣的機械人服務生
對服務業而言，自動化的來臨是災難性的，可能是一字咁淺！這裏即管再給幾個近期的例子。首先，Google 的無人駕駛汽車，已經從被人一笑置之，變成為萬眾期待的產品，而這等帶物聯網技術、GPS 及其他感應技術的導航模式，漸漸被認為比由真人駕駛更安全（職業司機昨晚給老婆掌摑而自怨自艾；上午剛給老闆扣工資而勞氣；因疲勞而打瞌睡，可能是每天每刻都在發生）。另外，以 Uber 及 Airbnb 為代表的分享經濟模式，又正在取代無資產（車或房子）在手、純粹打工的服務員（司機或接待員）。如你真的只得赤手空拳，似乎很難再混下去了。
還有，更複雜的接待工作，現在都似有辦法用機械人取代。在法蘭克福機場，乘客基本上從到達機場後一直至登機口登機前，都用不着找一個服務員，所有登機證的手續、行李的托運等，都機械化了。就連麥當奴都有自動銷售機，一切都是「盡在不言中」、DIY 搞掂。
資料來源：筆者提供
這裏機械人又輕易把比數帶出，總比數4：5。
機械人老師叫板「呂麗紅」
機械人年代的教育，正在展現一個新的面貌。一方面，隨着人們對教育，尤其是下一代培育的重視，這方面的需求是穏定的。但當中也有不少的逆向風：出生率低是全球的趨勢，這成為行業的一座壓頂大山。而另一邊廂是傳統的教學 PK 互聯網教育。互聯網普及下，網上教育（MOOCs，Massive open online courses）、遠程教育似乎得以實現。而且，隨着互聯網的串流技術的成熟，以微電影、短片包裝教育短片的方式正大行其道。以電腦為主、少數有表演天才為輔、個人化的教學方式是否將取締「山吹老師」呢？
不過，我們在表裏可見到一個有趣的現象，幼兒、小學等等「小兒科」的老師都能在排名榜中躋身高位，地位比法官、銀行家都要牢固，而愈高等的教育地位就愈不穩，值得玩味！
當然，我們有理由相信，不是所有小兒科老師都有此能耐，這裏所指的應只是非常少數的人，他們要麼是極具教學天才，深得童心，要麼就是像我們的呂麗紅校長般極有愛心，以身教為座右銘。這等教育界的超人，自然是極少數的。大部分的老師，如果只是抱着打份工，得過且過的態度，那勢將在這場球賽中，中途就被教練換出來，「冇得留低」！
入球梅花間竹，人肉隊力追一球，總比數5：5。
機械人記者與編輯
另一個有趣的細分行業是媒體、記者丶編輯業：
表中所見，除了一些技術要求頗低的職位之外，似乎這個板塊尚可。可是，這應該是個錯覺。尤其站在我們香港今天的時空之中，接連看見多份曾膾炙人口的報章雜誌紛紛結業收場，當中的反差着實不小。
當美國芝加哥公司 Narrative Science 在利用大數據、運算法及專人槍手（Meta Writers，真人）2010-2011年間，聯合報道全國大專學生的棒球比賽的結果時，並標榜其極快的速度及準確性（完場後的3秒鐘內上載文章），當時可能沒有人想像到，以同樣的技術（這原是大學球賽裏鬧着玩的技術），已經發展到把即事新聞、尤其是最賣錢的財經新聞和體育新聞，做得十分出色並開始賣錢。其出色精準的報道，已經成為一眾傳統媒體虎視眈眈的對象，《福布斯》更專門開闢專欄，把由這公司報道的即時上市公司業績報道單獨開窗，以饗讀者。據報，NS 自己認為，15年後，90%的新聞將由電腦出稿，而他們很有信心，五年內將有以此技術而出品的新聞，獲得普立茲奬（Pulitzer Prize，美國新聞業內的奧斯卡）。而愈來愈多媒體加入了這個自動發布新聞的行列，包括 Thomson／路透社、彭博等。
除此之外，今年6月份網上書店亞馬遜（Amazon，其實它早已不只是書店了）宣布它將引入以運算法為基礎的編輯系統，以優化其客戶評論的排列及可信性。可以預見，機械人編輯的出現指日可待。
機械人又攻刻一城，總比數5：6。
（待續）
【打敗機械人全系列】
原載: http://www.master-insight.com/content/article/5096