人肉足球員比機械人勁揪！？
對機械人而言，「在這種情況下應該做XX」，是什麽意思？
在人機大戰的世代，我們天天都聽說人肉快將被機械（泛指電腦、AI、程式）取代。可是，懂電腦和Al的圖靈獎得主珀爾（Judea Pearl），卻説我們有一個絕招是機械人很難做到的，那就是爬越因果階梯的第三層，做到反事實的想像。
要踏上因果階梯第三層的反面想像，有那麽難嗎？在下根據《超級巨星經濟學》的邏輯推理，認為掌門人的答案是：「對機械人來説很難；對我們卻易如反掌──如果我們想得其法。」上周講述法國新金童麥巴比（Kylian Mbappé）引球出擊時在獨食與小組之間，因選擇前者而失掉皮球。
故事是這樣延續的：失球之後，教練普捷天奴（Mauricio Pochettino）在場邊暴跳如雷，大吼道：「在這種情況下，你本來應該把皮球傳給隊友！」
不是隨心所欲，而要想得其法
這是「反事實」的思維模式，含義其實挺複雜的。首先，「你應該」，即是說小麥你早已學過三角短傳，而這選項現在看來是優於自把自為，所以教練才勞氣地咆吼「你應該……」，即如果你遵從訓練介入（第二層）的原則，你應該會在反面想像（第三層）的世界裏過關。
其次，對機械人而言，「在這種情況下」，是什麽意思？已經發生了的，不可能再發生一次；而過去的練習或比賽的場景，不可能與剛剛發生的失球前的場景一模一樣，不管是位置、動作、環境等都不盡一樣。
那麽，教練說「在這種情況下」，一句對有血有肉的球員很有意義的指引，說給機械人聽，它就無所適從，因為情景太多、參數太複雜，那個代號編碼是怎樣不一樣而又一樣？（珀爾還舉了機械吸塵機死機的例子！）而且教練要求想像出來的結果又是與實際經驗相反的，所謂相反，又不是所有的都是相反的……
最後，教練在指示「應該把皮球傳給隊友」時，即是要前鋒明白自己的行為「必要性」地導致失球（是個因果關係語），那麽下次再有類似的情況，小麥你得好歹給我傳好皮球給隊友，是有自由意志下的選擇偏向。
想那傢伙想像不了的！
這些「反事實」與真事實，均只是在小麥的意識流中發生，現實是皮球已經丟了，機械人按程式電光火石間一早就跑去追皮球，還有空聽教練發囉唆？
人肉球員，不需要是美斯/麥巴比的水平，就算質素是一般的，下次便自自然然會學乖了（麥其實也不獨食）。但機械人卻無從入手，要它們從失敗中自我學習，曉得反省「我應該傳球」，珀爾認為是「強AI」要攻克的一道厚厚的牆。
機械人是程式的結集，縱然有深度學習，然而它沒有人類（那怕是三歲的小孩）所擁有的自由意志（free will），暫時還沒有喜歡冒險、試驗和檢驗一些不可預知的選項的能力。
許多複雜的場景之中，你不需要是金童，就能打敗機械人。
（前鋒的故事參考Judea Pearl (2017) Book of Why；麥巴比等的部分純為杜攢。）
在人機大戰的世代，我們天天都聽說人肉快將被機械（泛指電腦、AI、程式）取代。可是，懂電腦和Al的圖靈獎得主珀爾（Judea Pearl），卻説我們有一個絕招是機械人很難做到的，那就是爬越因果階梯的第三層，做到反事實的想像。
要踏上因果階梯第三層的反面想像，有那麽難嗎？在下根據《超級巨星經濟學》的邏輯推理，認為掌門人的答案是：「對機械人來説很難；對我們卻易如反掌──如果我們想得其法。」上周講述法國新金童麥巴比（Kylian Mbappé）引球出擊時在獨食與小組之間，因選擇前者而失掉皮球。
故事是這樣延續的：失球之後，教練普捷天奴（Mauricio Pochettino）在場邊暴跳如雷，大吼道：「在這種情況下，你本來應該把皮球傳給隊友！」
不是隨心所欲，而要想得其法
這是「反事實」的思維模式，含義其實挺複雜的。首先，「你應該」，即是說小麥你早已學過三角短傳，而這選項現在看來是優於自把自為，所以教練才勞氣地咆吼「你應該……」，即如果你遵從訓練介入（第二層）的原則，你應該會在反面想像（第三層）的世界裏過關。
其次，對機械人而言，「在這種情況下」，是什麽意思？已經發生了的，不可能再發生一次；而過去的練習或比賽的場景，不可能與剛剛發生的失球前的場景一模一樣，不管是位置、動作、環境等都不盡一樣。
那麽，教練說「在這種情況下」，一句對有血有肉的球員很有意義的指引，說給機械人聽，它就無所適從，因為情景太多、參數太複雜，那個代號編碼是怎樣不一樣而又一樣？（珀爾還舉了機械吸塵機死機的例子！）而且教練要求想像出來的結果又是與實際經驗相反的，所謂相反，又不是所有的都是相反的……
最後，教練在指示「應該把皮球傳給隊友」時，即是要前鋒明白自己的行為「必要性」地導致失球（是個因果關係語），那麽下次再有類似的情況，小麥你得好歹給我傳好皮球給隊友，是有自由意志下的選擇偏向。
想那傢伙想像不了的！
這些「反事實」與真事實，均只是在小麥的意識流中發生，現實是皮球已經丟了，機械人按程式電光火石間一早就跑去追皮球，還有空聽教練發囉唆？
人肉球員，不需要是美斯/麥巴比的水平，就算質素是一般的，下次便自自然然會學乖了（麥其實也不獨食）。但機械人卻無從入手，要它們從失敗中自我學習，曉得反省「我應該傳球」，珀爾認為是「強AI」要攻克的一道厚厚的牆。
機械人是程式的結集，縱然有深度學習，然而它沒有人類（那怕是三歲的小孩）所擁有的自由意志（free will），暫時還沒有喜歡冒險、試驗和檢驗一些不可預知的選項的能力。
許多複雜的場景之中，你不需要是金童，就能打敗機械人。
（前鋒的故事參考Judea Pearl (2017) Book of Why；麥巴比等的部分純為杜攢。）