[大數據] 智能流程分析 讓企業靈活回應市場
在這個互聯網的年代,企業開始利用大數據,去了解消費者的喜好、分析市場趨勢,部署業務策略,但當客人想知道一些更清楚的數據,例如某個尺寸的長褲或某種顏色外衣的生產進度,又何從得到數據呢?
企業面對款多量少的潮流,訂單種類選擇多,內部的生產數據變得越來越多,在業務層面都形成了大數據。如果能夠善用這些數據,進行智能流程分析,可以幫到企業提升效率,節省成本。問題是:怎樣去收集、分析及展示這麼多的數據?
要有效收集生產數據,不同行業有不同方法,以往因為成本的考慮,企業少會收集和儲起實時的生產數據,但隨著感應器和記憶體價格下跌,收集和紀錄數據的成本也低了,中小企都可以負擔得到。有了內部的大數據,中層管理人員就可分析生產線各個工序的效率即時調整、優化資源分配及改善流程。
數據要具體展示出來才有意義,除了可以使用簡單的看板之外,企業還可以利用商業智能軟件,從不同的角度分析數據,協助中層管理人員解決前線問題,以及制定改善方案。所以在智能流程分析裡面,中層管理人員對資訊分析的能力同樣重要。
如香港投資者想緊貼更多資訊,可以讚好Facebook專頁「香港投資者網誌」https://www.facebook.com/hkinvestmentblogger/,謝謝!
企業面對款多量少的潮流,訂單種類選擇多,內部的生產數據變得越來越多,在業務層面都形成了大數據。如果能夠善用這些數據,進行智能流程分析,可以幫到企業提升效率,節省成本。問題是:怎樣去收集、分析及展示這麼多的數據?
要有效收集生產數據,不同行業有不同方法,以往因為成本的考慮,企業少會收集和儲起實時的生產數據,但隨著感應器和記憶體價格下跌,收集和紀錄數據的成本也低了,中小企都可以負擔得到。有了內部的大數據,中層管理人員就可分析生產線各個工序的效率即時調整、優化資源分配及改善流程。
數據要具體展示出來才有意義,除了可以使用簡單的看板之外,企業還可以利用商業智能軟件,從不同的角度分析數據,協助中層管理人員解決前線問題,以及制定改善方案。所以在智能流程分析裡面,中層管理人員對資訊分析的能力同樣重要。
如香港投資者想緊貼更多資訊,可以讚好Facebook專頁「香港投資者網誌」https://www.facebook.com/hkinvestmentblogger/,謝謝!