Handpose：快速、精確的手勢識別

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Handpose 是微軟研究院的一項發明，其目的是讓計算機精確地識別手勢動作。這並非什麼全新的發明，但是，Handpose 的速度更快，感應距離更遠。它不僅可以用於現有硬件，將來也能夠用到手機上面。

要使用 Handpose 軟件，用户首先把手放在 Kinect 前面，讓計算機創建一個 3D 模型。然後，當用户做手勢的時候，屏幕上的手也會做出相應的動作。微軟機器學習和感應部門的首席研究員 Andrew Fizgibbon 對 fastcodesign 網站説，Kinect 很擅於探測身體動作，但是，在辨識手部動作含義時，它的表現就很糟糕了。“它大概可以瞭解你的手掌和手腕在那裏，但是，它的能力也就是如此了”。它或許知道你在揮手，但是，當你做出簡單的手勢，比如拇指向上和向下，它不能將其區分開來。


“我們相信，如果你能夠準確地跟蹤用户的雙手位置，包括每個指關節的角度，那麼，運動感應技術能夠帶來一套全新的用户界面。” 他説。這套界面被稱作是 Direct Physical Interface（直接物理界面）。在與虛擬物品交互的時候，用户可以伸手抓住它們，就像是對待實物一樣。

不過，要做到這一點並不容易。Fitgibbon 説，要像識別手部動作，運動追蹤系統需要監測手上 30 個數據點。看起來不多，但是，這些點的組合卻有萬億種。同時，在特定的手勢中，有些手指會隱藏起來，無法被感應器識別到。因此，即使是不精確的手勢辨識，也是非常困難的事情。

Handpose 的算法大大提升了計算機對手勢的識別能力，把萬億的猜測降低為 200 種可能的猜測。Fitzgibbon 説，目前的手勢識別系統相當於 90 年代 Palm OS 上的手寫，而 Handpose 則相當於現在的手寫識別系統。

Handpose 仍然需要完善，但是，在 Fizgibbon 看來，只要將其速度提升兩倍以上，就能夠實現精確的手勢識別。到了那個時候，它將會改變我們與計算機、虛擬現實、電視機等的交互方式。當問到這何時可以實現的時候，他説，“我記得，蓋茨曾經説過，你會高估一年內能完成的事情，但是低估 10 年內能完成的事情，那麼，就讓我給箇中間數。或許是 5 年吧。”
圖片來自 digitalartsonline


資料來源：愛範兒（ifanr）
作者/編輯：積木