Affectiva:讓計算機讀懂人類的表情


Rana el Kaliouby 是面部識別技術領域的專家。2009 年,她創辦了一家名為 Affectiva 的公司。在那裏,科學家們試圖讓計算機理解人類的面部表情。他們開發了情感引擎 Affdex。它從網絡視頻中學習,辨識人類面部的細微動作,然後將其與情感或者認知聯繫起來。這種技術已經非常複雜。它可以分清不同表情的涵義,確定觀察對象歡樂、驚奇或者困惑的程度。

“這種技術能夠標識出我們未能表達的感情,因為我們或許沒有完全意識到它們,” 她對 Fastcompany 網站説,“當觀眾看到一部有趣的視頻後,他們在微笑或大笑前的瞬間,或許表露出困惑或者厭惡,證明視頻中有些東西令他們感到困擾。Affdex 能夠標識出這樣的情況。”

作為 Affectiva 的首席科學家,El Kaliouby 相信,在情感智力方面,技術的應用潛力是無限的。將來,冰箱或許能夠感應到我們的沮喪,並且阻止我們狂吃巧克力冰淇淋,或者,計算機知道我們的一天過得很糟糕,於是用言辭安慰我們,或者播放一段暖心的視頻。目前來説,公司的主要客户感興趣的是,如何更好地理解消費者。例如,消費者對公司的廣告或者節目反應如何。通過研究觀眾的面部表情,計算機可以知道,廣告中讓人快樂、沮喪或者困惑的地方在哪裏。

在研究過程中,公司積攢了大量的數據。通過這些數據,El Kaliouby 和同事們可以對人類的情感行為進行一些歸納總結。目前,他們已經發現了一些有趣的現象。比如,女性的微笑更加持久,並且更加強烈,另外,性別之間的差異也隨國家而變化。以微笑的多少來説,美國女性的微笑超出男性 40%,法國則是超出 25%。在英國,兩性之間沒有什麼差別。情感與年齡似乎也有關係,50 歲以上的人更願意表達自己的感情。

在 El Kaliouby 看來,這些研究結論是很有趣的。相比人機交互,人類之間的交互更讓她感到興趣。技術正在影響着我們交往的方式,而且,它似乎使我們變得缺乏感情,但是,“我們可以生活在這樣一個世界裏:從技術中獲取所有的益處,同時不失去使我們成為人類的感情。這是可以做到的。” 她説。

圖片來自 fastcompany


資料來源:愛範兒(ifanr)
作者/編輯:積木

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標籤: Affectiva