Affectiva：讓計算機讀懂人類的表情

Rana el Kaliouby 是面部識別技術領域的專家。2009 年，她創辦了一家名為 Affectiva 的公司。在那裏，科學家們試圖讓計算機理解人類的面部表情。他們開發了情感引擎 Affdex。它從網絡視頻中學習，辨識人類面部的細微動作，然後將其與情感或者認知聯繫起來。這種技術已經非常複雜。它可以分清不同表情的涵義，確定觀察對象歡樂、驚奇或者困惑的程度。
“這種技術能夠標識出我們未能表達的感情，因為我們或許沒有完全意識到它們，” 她對 Fastcompany 網站説，“當觀眾看到一部有趣的視頻後，他們在微笑或大笑前的瞬間，或許表露出困惑或者厭惡，證明視頻中有些東西令他們感到困擾。Affdex 能夠標識出這樣的情況。”

作為 Affectiva 的首席科學家，El Kaliouby 相信，在情感智力方面，技術的應用潛力是無限的。將來，冰箱或許能夠感應到我們的沮喪，並且阻止我們狂吃巧克力冰淇淋，或者，計算機知道我們的一天過得很糟糕，於是用言辭安慰我們，或者播放一段暖心的視頻。目前來説，公司的主要客户感興趣的是，如何更好地理解消費者。例如，消費者對公司的廣告或者節目反應如何。通過研究觀眾的面部表情，計算機可以知道，廣告中讓人快樂、沮喪或者困惑的地方在哪裏。

在研究過程中，公司積攢了大量的數據。通過這些數據，El Kaliouby 和同事們可以對人類的情感行為進行一些歸納總結。目前，他們已經發現了一些有趣的現象。比如，女性的微笑更加持久，並且更加強烈，另外，性別之間的差異也隨國家而變化。以微笑的多少來説，美國女性的微笑超出男性 40%，法國則是超出 25%。在英國，兩性之間沒有什麼差別。情感與年齡似乎也有關係，50 歲以上的人更願意表達自己的感情。
在 El Kaliouby 看來，這些研究結論是很有趣的。相比人機交互，人類之間的交互更讓她感到興趣。技術正在影響着我們交往的方式，而且，它似乎使我們變得缺乏感情，但是，“我們可以生活在這樣一個世界裏：從技術中獲取所有的益處，同時不失去使我們成為人類的感情。這是可以做到的。” 她説。

圖片來自 fastcompany


資料來源：愛範兒（ifanr）
作者/編輯：積木