在人工智能領域，為什麼也有性別歧視？

都人工智能了，還會有性別歧視？甚至，還有性別？
當然。

不過，這個問題要從頭説起。

引用人工智能最真實的危險不是怨恨，而是競爭。超級人工智能非常擅長完成目標，但是如果它們的目標跟我們的不一致，那我們就麻煩了。

有人在 Reddit 網站問答社區問到人工智能的潛在危險，霍金是這麼回答的。他的説法表面看起來跟我們的題目無關。但是，計算機科學前沿的女科學家們和霍金的看法不謀而合。她們指出了一個令人不安的事實。如今，人工智能的真實危機並不是機器人可能稱霸世界，而是這個領域太缺少差異化了。

在機器人和人工智能領域，白人男性在數量上佔有明顯的優勢，這就決定了這個領域的基本形態：單調，缺少性別和文化上的多樣性。
就這個問題，莎拉·託德（ Sarah Todd ）和幾位女科學家交談之後，揭示出一個讓人側目的事實：在機器人和人工智能領域，性別歧視很嚴重。

對女性的永恆錯覺

搞機器學習和智能決策研究的馬里蘭大學計算機系教授瑪麗·德賈斯丁（ Marie desJardins ）説：

引用在我們的文化裏，有一種永恆的觀點：女人神祕、不可預知而又難以理解。我覺得這是胡説，整個人類都難以理解。

但是，過時的觀點總會在缺乏多樣性的地方紮根，科學領域也是如此。

美國國家教育統計中心的最新數據表明，2011 年，計算機科學的本科生裏，女性只佔 18%。在過去幾十年裏，這個比例一直在下滑。別忘了在 1985 年，拿到計算機學位的人裏面，有 37% 是女性。

在人工智能領域發展的女性越來越少，因為它往往忽視人文目標。以往人工智能的研究，瞄準瞭如何用技術改善人類的生活這個目標。而德賈斯丁發現，現在，目標正在偏離。
德賈斯丁説，很多女人的工作，是被一種改善社區的願望驅使的。而男人，往往對算法和數學問題更感興趣。自從男人開始主宰人工智能，研究越來越窄，只關心解決技術問題，忘了更大的目標。

消除大眾恐懼並不難

從《弗蘭肯斯坦》到《侏羅紀公園》，流行文化裏充斥着這種故事：科學家專注於研究怪物，從來不管它們對人類有什麼後果。今天，人工智能研究者們正在面臨這個故事的現實版本：科學家越來越同質化，他們研究智能機器時，就不會考慮對別的羣體的影響。

計算機科學家、Savioke 機器人公司聯合創始人泰莎·劉（ Tessa Lau ）説，她經常看到有些設計，從不把女性和一些少數羣體考慮在內。她在開源機器人項目 Willow Garage 工作的時候，有一個叫 PR2 的大型機器人原型，它有幾百磅重，有兩個大膀子，看起來很可怕。她説不想自己身邊有這種東西，除非它被很好地控制起來。

在 Savioke 公司，泰莎·劉設計了一種能讓更多人接近和使用的機器人。他們生產的 SaviONE 服務機器人，已經在五家酒店投入使用，其中包括洲際酒店。它們可以往客房裏送毛巾、零食和別的東西。這種機器人的觸摸屏，小孩和坐輪椅的人都可以輕鬆夠到。如果誰給它的服務打五星，它還會現場跳一段兒。

泰莎·劉説：

引用對很多人來説，這是頭一次遇到機器人上門。我希望他們的體驗愉快一些。

學校應該做什麼？

卡耐基-梅隆大學機器人研究所博士後研究員奧爾加·羅薩科夫斯基（ Olga Russakovsky ）創辦了全球首次為女孩準備的人工智能夏令營。她意識到，要讓這些姑娘們保持興趣，就得證明人工智能對社會真的有益。

引用傳統的人工智能教育課程，往往是從“我來教你們寫代碼”開始。所以我們失去了很多人，而他們本來對比代碼更高級的目標很感興趣。

在斯坦福大學人工智能實驗室的暑期拓展班上，24 名高中生研究人工智能的實際應用。其中一個團隊學習使用自然語言處理技術，在 Twitter 上搜索那些處於災害中、需要救濟的地方。另外一個團隊研究計算機視覺，並通過它監控醫院裏的醫生們的洗手習慣，從而改善醫院的衞生狀況。還有一些人研究自動駕駛，有人學習計算生物學如何幫助人們對抗癌症。

對孩子們來説，這是一種自上而下的教育，不是從底層寫代碼開始，而是從一開始就明白人工智能的實際用途。

女人更懂怎麼利用人工智能

辛西婭（ Cynthia Breazeal ）是麻省理工學院媒體實驗室個人機器人小組的創始人。最近，她辭掉了大學的工作，專門投入研發史上首個家用社交機器人——把情感和人際交往的技巧賦予機器人。這個機器人的主要工作是給家人拍照、跟蹤待辦事項清單、講故事哄孩子等等。它還能學習主人的偏好，變得更“懂事”。

還是在麻省理工學院，航空航天教授朱麗葉·莎（ Julie Shah ）開發了一種温和、優雅的工業機器人，它能夠學習如何與人類同事合作，並適應他們。計算機科學和人工智能實驗室的負責人丹妮拉·羅斯（ Daniela Rus ）製作的一隻硅膠機械手最近剛亮相，它可以通過觸摸來辨識物體，這項技術可以讓廚房機器人變得更有用。
丹妮拉·羅斯和斯坦福大學人工智能實驗室負責人李飛飛（ Fei-Fei Li ）正在為豐田的一個智能汽車實驗室提供監督指導，幫助他們研究如何減少駕駛事故。密歇根大學計算機科學教授瑪莎·波拉克（ Martha Pollack ）正在研究機器人助手，用來幫助老年人、阿爾茨海默症患者和其他有人知障礙的人。

其實不止是女性，機器人技術和人工智能領域需要更廣泛的多樣性，包括文化。

機器人學和人工智能要考慮到更廣泛的種族、民族。文化態度的差異，導致不同國家在人工智能領域各有專長。美國的人工智能研究在軍事方面更強，而歐洲更重視對老年人和殘疾人的幫助。

總的來説，機器人技術和人工智能正趨向於呈現兩個截然不同的面：傳統的一面是男性化的面孔，是數學、邏輯和龐大沉重的工業，另一面則是輕靈、温柔的人文關懷，以及豐富的人性化應用，這似乎是女性研究者們的專長。忽略任何一面，對這門科學的打擊都將是毀滅性的。

願永恆的女性，引領我們上升。

題圖來自：《機械姬》海報 插圖來自：Google

資料來源：愛範兒（ifanr）
作者/編輯：邱 雷