琴棋書畫樣樣精通？Google 公佈人工智能藝術創作研發計劃

對於被 AlphaGo 碾壓的人類來説，“創造能力”是身上最後一件衣物，現在看來這件衣物也要被扯下來了。上週愛範兒（微信號：ifanr）報道過 Google 與斯坦福大學建立慣用神經網絡語言模型來讓人工智能寫詩，這周 Google 又準備讓人工智能作曲了。
Google 將會在 6 月 1 號公佈一項名為 Magenta 的計劃，這項計劃致力於人工智能藝術創作能力的研發，比如繪畫、作曲、視頻拍攝等之前被認為人工智能無法完成的行為。


（圖自：newsclip）

Magenta 隸屬於 Google Brain 人工智能研發計劃，將會使用 Google 的開源學習引擎 TensorFlow 對人工智能的音樂、繪畫和視頻等原創能力進行測試，並在 TensorFlow 上開源給有志於人工智能創作能力研究的開發者。目前 Magenta 已經吸引到 6 名人工智能科學家加入，並將繼續吸收更多科研人員加入。
Engadget 消息稱，在 5 月 23 號的 Moogfest 音樂科技節上，Magenta 的科研人員Douglas Eck 宣佈人工智能作曲能力為第一個研究對象。Magenta 團隊現場展示了一個數字合成程序，對人工智能系統輸入一些簡單的音符後，讓人工智能根據這些音符的排列特點，編寫出更為完整豐富的曲子，並彈奏出來。


正如藝術修養需要從小培養一樣，人工智能想要成為“作曲家”也需要一些音樂“啟蒙教育”，音樂老師自然是 Magenta 的科研人員。科研人員通過 MIDI 音樂文件（數據化的音符或彈奏碼）向 TensorFlow 導入音樂數據，對人工智能系統展開音樂知識方面的培訓。

Douglas Eck 也坦誠，目前系統作曲仍然需要一定程度的人工參與，而 Magenta 計劃的目標就是讓系統儘量減少對人工素材的依賴，實現真正的音樂原創，並定期創作出新的旋律。
Douglas Eck 在發言中把 Magenta 的靈感歸功於 Google Brain 的另一個人工智能研發項目—— DeepDream 。DeepDream 項目的科研人員會向人工智能系統輸入大量圖像數據，再挖空一些圖像的畫面讓系統填補空缺，系統補充出來的畫面都非常有視覺衝擊，比如摩天大樓和碩大眼球結合體、彩色羚羊等。


（圖自：Engadget 等）

無論是作詩、作曲還是繪畫，現階段人工智能藝術創作仍然基於人工輸入的數據，但 Douglas Eck 和他的同事們提出了一個有趣的問題：足夠大的素材數據庫是否會讓人工智能創作出足夠美妙的藝術作品呢？

題圖自：phunuvn


資料來源：愛範兒（ifanr）