紋身識別技術：FBI 想用 AI 識別紋身來破案？

用 AI（人工智能）把看似無關的信息線索連接起來，FBI 準備用這個方法提高破案效率。他們選擇的第一個分析對象是紋身。
隨着 AI 圖像處理技術開發逐漸成熟， AI 在圖像信息收集和分析的應用越來越多樣。美國 FBI 和美國國家標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology，NST ）合作研發了一個紋身識別 AI，用於對嫌疑人進行背景調查和信息分析。

據電子前哨基金會（Electronic Frontier Foundation，EFF ）調查，這項合作項目早在 2014 就開始了。通過大量收集嫌疑犯的紋身，建立紋身數據庫，再利用 AI 分析紋身數據， FBI 可以更高效地尋找到紋身者之間的關聯。


（圖自：EFF）

項目的第一階段是分析 1.5 萬名被捕嫌疑人的紋身。這些紋身都包含很多的個人識別信息，例如個人信仰、所屬組織、愛人的姓名生日、親人頭像等。紋身識別 AI 能用圖像分析技術連接這些信息之間的關聯，並歸納出相似人羣特徵。這些 AI 提煉的特徵能幫助 FBI 發現肉眼無法發現的蛛絲馬跡。

目前，第一階段的分析數據已經交由第三方進行外部算法檢測。項目的第二階段會在這個夏天開始， AI 分析將會分析來自佛羅里達、密歇根和田納西州的 100 萬張紋身照片。

但是從項目開始之初，電子前哨基金會等機構就對 FBI 的這個項目大舉反對旗。


（圖自：EFF）

首先是法律問題。電子前哨基金會認為，紋身是言論的一種形式，因此任何試圖基於紋身去識別、歸檔、分類或鏈接個人信息的舉措都違反了美國憲法第一修正案。

儘管持相同質疑的人甚多，但紋身是否屬於言論自由、FBI 分析紋身是否屬於侵犯行為，還難以界定。


（圖自：EFF）

最難以忽視的是 AI 的準確度問題。紋身的圖案重合度很高，紋身者紋相似圖案的目的差異很大，AI 的分析對象只是相似的紋身圖案，無法理解其他的複雜要素。
比如你半夜溜進紋身店，紋身師因為熟手而給你紋了個和附近黑幫標誌相似的紋身，不代表你就屬於這個黑幫。但對於AI 來説你和這個組織存在高關聯度，現階段 AI 無法從算法上排除這類干擾項。

另外，很多嘗試改過自身的前服刑人員因為經濟狀態不佳，會選擇拒絕高昂又耗時的紋身清洗服務。電子前哨基金會認為，紋身識別 AI 對這個羣體有“技術上的歧視”。


（圖自：tattooesque）

電子前哨基金會指出，目前全美有五分之一的成年人擁有紋身，以紋身識別 AI 目前的算法精準度，FBI 投入使用後反而會降低破案效率，甚至造成大量的冤假錯案。今夏，FBI 對紋身識別 AI 的第二階段測試也正是以算法改良為主要目的。
圖自：designsnext


資料來源：愛範兒（ifanr）