計算機科學家 Samuel Arbesman：我們進入了新的不可知時代

在新書《Overcomplicated: Technology at the Limits of Comprehension》（過度複雜：處於理解邊緣的技術）中，科技正在成為人類難以把控的東西。它改善了我們的生活，同時也使世界變得越來越難以理解。我們看到越來越多的 bug、事故和“失誤”，而且，它們的到來常常沒有徵兆。
該書的作者是科技風投公司 Lux Capital 的科學家 Samuel Arbesman。他認為，複雜無處不在，從強大的計算機，到我們的家用電器，以及汽車上的數百萬行的代碼。這種複雜被直觀的用户界面掩蓋了，以至於問題出現之前，我們根本沒有想過這個問題。那些維持社會運轉、保護個人安全的系統和設備，運作原理常常是不為我們所知。最恐怖的事情在於，很多時候，即使專家們對此也不是完全理解。


（圖片來自 Youtube）

“不斷增多的情況是，專家也不能完全理解自己的系統，而這些系統是他們日常工作的基礎，或者是他們構造的。這真是讓人震驚的事實：我們進入了一個新的不可知時代。” Abesman 對 Co.Exist 網站説。

以確保飛機不會空中相撞的軟件為例，全球只有少數人能夠理解它們，而且，即使他們也會驚訝於軟件的表現。

在這個由複雜系統管理的複雜世界上，人類應該採取什麼樣的策略呢？Abresman 認為，一種方法是構建出與人類思維相似的技術，比如讓編程語言更接近人類語言，從而減少程序員犯錯的次數；另一種方法接受一個事實，即複雜技術的構建是逐次迭代的過程，需要不停地改進，允許有犯錯的空間。


(圖片來自 aeon)

技術越來越像自然界的生態系統，而不是人類設計的清晰的、基於規則的系統。在科學家們理解自然進化之前，早期的自然學家經常收集動物標本，從觀察中理解物種聯繫。在軟件 bug 上，我們或許可以採取類似的方法。首先收集那些不能完全理解的片段，然後才能發現更加完整的圖像。

Abresman 建議，人們要做“通才”，了解各種不同的領域 。當然，我們已經不可能同時在諸多領域取得成就，但是，不斷細化知識的做法應該暫停了。

“通才成長的土壤是我們理解甚少的領域。在那裏，系統是如此複雜、彼此關聯，以至於我們能做的最好事情就是記錄那些不和諧的東西。這意味着，通才的教育過程不僅僅是學習現有知識，同時也要學着探索未知、新奇和意外的東西。”

題圖來自 Wired


資料來源：愛範兒（ifanr）