圖像壓縮如何兼顧大小和質量？Google 請人工智能來幫忙

美劇《矽谷》中虛構的公司 Pied Piper 開發了一款利用人工智能的壓縮技術，Google 似乎在其中找到了靈感。

（圖片來自：Quartz）

根據 Quartz 報道，Google 的研究者開發出了一款利用人工智能進行圖片壓縮的技術，讓其在大小與質量之間找到最佳平衡點。

壓縮是現在社交媒體內容分享的基礎，不管是視頻還是圖像，只有讓文件儘可能小才有可能讓內容分享更加順暢，但在這個過程中的質量損失顯然是我們不想看到的，更何況現在的屏幕分辨率還在不斷提升。
Google 這項技術的原理是什麼？

根據論文，Google 首先需要讓人工智能系統進行有效學習。為此，他們使用了 600 萬張隨機壓縮的 1280�720 圖片，並分別把每張圖分成若干 32�32 像素的小塊。之後，人工智能會在其中挑選出 100 個壓縮率最不理想的小塊進行學習。


（圖片來自：Digital Trends）

經過對這最難壓縮的 100 個小塊進行學習，Google 希望可以提升人工智能壓縮最複雜數據的能力，從而讓人工智能在壓縮普通圖片時更加遊刃有餘。

經過大量學習之後，類神經網絡通過複雜的運算可以將圖像解構，將圖像分成若干小塊，並且針對每塊的實際情況“對症下藥”，採取量身定製的壓縮方案，而不是使用統一方法壓縮整個圖像。
由此，人工智能可以在壓縮前預先估計採用不同方案後的壓縮效果，經過一系列複雜的計算選出最佳方法。


（圖片來自：Digital Trends）

由此一來，它既有效縮減了文件大小，也沒有讓質量打折過多，而且論文顯示，這項技術目前已經在標準測試上優於 JPEG 格式。

但是這項技術也有它不完美的地方。

首先，圖像質量是個很主觀的方面，機器顯然不會用人類那樣的審美去判定何種壓縮方法最優，而 Google 的研究者也坦言，技術上的度量方法與人類審美完全是兩回事。
圖像壓縮技術對 Google 來説尤其重要。Google 的照片雲存儲服務已經提供了不限量的存儲空間，因此 Google 需要儘可能將圖片大小降低，並且不損傷用户的實際體驗，這項技術剛好可以應用到其中。

題圖來自：Wired


資料來源：愛範兒（ifanr）