亞馬遜再發力人工智能，為 AWS 帶來三款機器學習工具

昨天，亞馬遜在拉斯維加斯舉行了 Re:Invent 開發者大會；會上，亞馬遜公佈了一個新的人工智能平台，並帶來了三款基於機器學習的工具。

這三款工具分別被命名為 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex，它們分別承擔着圖像識別、語音識別和聊天交互等三個方面的角色。

第一款工具 Rekognition 在圖像識別方面與 Google、微軟有點類似。亞馬遜方面強調稱其系統的智能程度已經足以識別圖像中狗的品種，不過它的競爭對手也能夠達到這個水平。亞馬遜 AWS CEO Andy Jassy 稱這個工具的性價比很高，但他並沒有公佈價格。

Amazon Polly 利用了機器學習技術，能夠快速實現從文本到語音的轉換；按照 Jassy 的説法，Polly 的發音與人聲非常相像。

不僅如此，Polly 還能夠按照語境對同形異義詞的發音進行區分，比如説，在 “I live in Seattle” 和 “Live from New York” 這兩個不同的語境下，單詞 “Live” 的發音是不同的，而 Polly 在發音過程中就能夠很好把握它們之間的區別。

據悉，Polly 共擁有 47 種男性或女性的發音，支持 24 種語言。


與 Rekognition 和 Polly 相比，Amazon Lex 似乎更加重要，也擁有更高的技術含量。實際上，Lex 就是亞馬遜的人工智能助手 Alexa 的內核，而 Alexa 已經被應用於亞馬遜的 Echo 系列智能音箱中。


據亞馬遜介紹，Lex 能夠幫助用户建立可以進行多重步驟的會話應用，開發者可以通過它來打造自己的聊天機器人，並將其集成到自己開發的 Web 網頁應用或適用於移動端的 app 中去。它也可以被應用於提供信息、增強程序功能，甚至用來控制無人機、機器人或玩具等。


Lex 的推出，將有助於 AWS 用户更好地將機器學習技術與 AWS 的其他服務相結合。實際上，Lex 已經於 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio 有機結合在一起，而且，它不僅能夠支持亞馬遜自家的設備，也能夠與其它設備相兼容。


另外，在發佈者三款工具時，Jassy 強調説實際上亞馬遜已經在機器學習方面已經有非常深厚的積累，只不過對外很少披露；實際上，亞馬遜內部已經有數千人在從事亞馬遜人工智能的相關工作。

題圖來自：techvibes


資料來源：愛範兒（ifanr）