AlphaGo 之後,它再次徹底顛覆人類認知

《戴珍珠耳環的少女》這幅畫我看了十幾年,從來沒想過這還能有一種新的樣子。

原先,《戴珍珠耳環的少女》是一幅人物小像。十七世紀荷蘭畫家揚·維米爾畫下了回眸的少女,眼神清澈之中有不同的韻味。

▲ 名畫戴珍珠耳環的少女

今天,《戴珍珠耳環的少女》是一幅場景畫。二十一世紀的人工智能程序 DALL·E 用旗下新功能 outpainting 擴充了原來的畫布,畫出少女在雜亂的房間之中回眸的新畫,背景與人融合自然,仿若一體。

這是 AI 極「卷」的案例,用算法顛覆了內容填充,高效且和諧地為你延伸畫布。

▲ AI 創造的延伸畫作

AI 從圍棋之後什麼時候才能贏到藝術領域曾經是個問題,現在這一天或許已經到來了。

藝術領域,人類也輸了

「文無第一,武無第二」這是一句俗語。從評判角度理解這句話,不得不感嘆它總結很對。從藝術領域來評判第一是沒有意義的,因為每個人品味不同,你的第一或許無法得到廣泛的認同;但從武術和其他有詳細規則的比賽來看,冠軍是最顯眼的,基本不存在無法分辨誰是第一的情況。

只是各種各樣的繪畫比賽、雕塑比賽還是選出了一二三等獎,評委的評判或許會有主觀因素影響,但只要在同一起跑線上 PK,這個比賽還是能做到基本公平的。


在一個藝術比賽中,AI 就在和人的創作 PK 中大獲全勝

遊戲設計師 Jason Allen 參加了科羅拉多州博覽會中數字藝術/數字攝影處理這一項目的比賽。他的作品《Theatre d’opera Spatial》拿到了第一名,這幅畫看上去描繪的是太空中的歌劇。


只是他的獲獎卻引起了很大的爭議,因為他的數字藝術過於數字了——是 AI 畫的。

在這件事被傳播討論後,原作者 Allen 則表示:「我想用人工智能藝術品來發表一個聲明……我覺得我做到了,我並不認為我做錯了,也不會為此道歉。」

事實上,它所參加的的比賽規則上也沒有禁止選手使用人工智能作圖參加比賽。畢竟比賽規則寫得很清楚:「這幅藝術作品的創作或演示過程中必須使用數字工具」。從這個角度而言,人工智能作畫,也就是數字工具用得多了點,絕對稱不上違規。

▲ 知名的數字藝術展館

更何況 Allen 壓根沒有隱藏這幅作品是人工智能創作的事實,在展會上他對作品的介紹就是「使用人工智能創作的數字藝術」。他只是沒有向展會上的所有人解釋他使用的工具 Midjourney 是什麼,就像其他的參賽者不需要介紹 Adobe Illustrator 是什麼一樣。

同時這也不是一幅完全由人工智能完成的作品,Allen 在創作前後也做了很多工作。

他持續修改着影響燈光、視角、構圖、氛圍、主題畫作顯示效果的關鍵詞語,最終在生成的 900 多個圖像中選擇了他認為最好的三張圖片。同時,他也對圖片進行了進一步的編輯,用 PS 對圖片完成了進一步處理,用 Gigapixel 升級了畫質。

▲ Midjourney 製作的圖片

只是大部分人對人工智能創造出的藝術作品能否稱為藝術還是持保留態度。

他們認可這幅畫作的美感,但同時認為這種行為不夠「公正」。反對的用户表示:「人工智能創作的作品還沒有被主流所接受,我想大部分人都不會選擇人工智能作品獲獎。」還有人消極感慨:「我們正在目睹藝術的消亡」。


和用户的質疑不同,賽事組委會沒有直接站到 Allen 的對立面。科羅拉多州的公關總監 Olga Robak 證實 Allen 確實註明了圖片是通過 Midjourney 創作的,只是沒有解釋該程序的具體工作原理,而它們的規則也允許質疑者提出申訴,只是目前沒人這麼做。

引用這會是一個更開放的討論,關於藝術到底是什麼,以及我們如何判斷它。

在交匯的一瞬,一起創作

和賽事組委會努力中立不同,Allen 對此事的態度和反對人工智能作品的人一樣激烈。他甚至認為這場勝利激勵了他,讓他堅定了自己的使命:「看到 Twitter 上的人通過詆譭人類創造出的元素來反對人工智能的藝術品,你不覺得很有趣嗎?」

但對於人工智能藝術的一切爭論都是正常的,畢竟直到今天各行各業對於 AI 的認知都不夠清晰,或許他們都需要一隻「AlphaGo」才能證明,AI 超乎你的想象。


AlphaGo 之父 Demis Hassabis 就曾經向人們介紹過為什麼 AI 在圍棋上戰勝人類是標誌性的。因為圍棋複雜性是難以想象的,一共有 10170(10 的 170 次方)種可能,這意味着搜索空間龐大,並且圍棋的規則也幾乎沒有一個合適的評價函數來定義誰是贏家。

但即便是在這個艱難的環境中,阿爾法狗也站了出來,連勝多個人類好手,證明了 AI 的價值。

但就像 Hassabis 説的,阿爾法狗的存在並不是為了贏得圍棋比賽,而是應用到真實世界為人類服務。


現在 AI 創造畫作,其實就是一種很好的應用案例。如果我們不將這些畫作稱為藝術,大部分人都能認可它的美,它可以替代一部分的人類工作,讓你獲得適配圖畫的門檻變低。

同樣,這意味着 AI 可以替代部分人的工作,也意味着發生在不遠未來的創造人員的失業。

引用AI 可以參與工業製造的時候,你沒有説話,因為你不是製造業的打工人。

AI 戰勝李世石、柯潔的時候,你沒有説話,因為你不是專業棋手需要智力博弈。

AI 在藝術領域戰勝大部分人的時候,你慌了,因為這證明即便是創造性的工作也可以被替代。

▲ AI 創作圖片
影視導演海辛就在 2022 年中國數據內容大會上分享過自己的迷茫——在 AI 擲地有聲襲來的時代,個人的存在似乎不過滄海一粟。

那麼,個人創作者的意義是什麼呢?既然 AI 在學習能力上已經能把人按在地板上摩擦,在圖像覆蓋、還原、創作上都已經表現出了極高的成熟度,納悶個人的創作是不是也能被替代。

思考過後,海辛用三個案例給出了回答。

一是他和上海自然博物館合作的山海經神獸復活計劃 · 青耕。這是一個創作者繪製底圖,海辛用 AI 來進行改造的作品。在這個作品中,人是 AI 的合作者,兩個創作者和 AI 一起繪製出從未有過的神獸。

▲ 下為繪製底圖,上為最終成品

二是通過 Midjourney 將貓咪和海浪的元素融合在一起的項目。海辛之所以提及這個項目是因為它將創作的門檻拉到了無限低。「AI 使得設計能力不再作為一種『權力』後,人人都可以通過 AI 設計來表達自我。」

最後一個則是 AI 生產能力的最大體現。海辛所在的公司在極短的製片籌備時間內用 AI 創作大幅地提高了效率,在他看來 AI 已經準備好了進入正式的商業化使用了。

從這三點看來,AI 確實是飛速發展的,它降低了人類使用圖像藝術表達的門檻,也提升了圖像製作的效率。同時,人類和 AI 共同合作產出的作品,也非常不錯——就像 Allen 那樣。

▲海辛所在公司的 AI 應用嘗試

大部分人在質疑的是 AI 的機器學習是在原有的東西中打轉,想要突破創造出新的東西,還是得人來。但 AlphaGo 也早就證明,AI 的存在本身就是在創造新的東西,也能刺激人類創造出新東西。

當年 AlphaGo 戰勝李世石的棋局被人覆盤過,那些關鍵致勝的一步往往是出乎預料的,有專家評論:「這是非常令人震驚的一步,就像是一個錯誤的決定。」與此同時,李世石在高壓之下也做出了從未有過的迴應,被認為是「黃金之舉」的一步就戰勝了 AlphaGo,最終贏下一局。

AlphaGo 之父就表示:「我認為這是歷史上的創新之舉。這一步迷惑了阿爾法狗,使他的決策樹進行了錯誤估計,通過這個例子,我們可以看到多少的哲理藴含於圍棋中。這些頂級專家,用盡必生的精力,去找出這種黃金之舉。」

▲ 李世石在對弈過程中也突破了自己

或許人和 AI 在藝術上的關係也是這樣——人類創造讓 AI 持續學習的案例,然後 AI 進化超過人類,人類和 AI 互相合作作出新作品,但總是會有一些人在 AI 存在的壓力下依舊能做出讓人眼前一亮的作品。

2014 年有一個名為 Ent 的用户在科幻愛情電影《她》下面寫下了這樣一段評論:


引用人工智能的發展一旦上路了會是飛速的。不要想着該怎麼對付「和人一樣聰明」的電腦,要麼它就遠不如你,要麼它就遠遠把你甩在身後。和你齊頭並進的不過一瞬間而已。

現在,就是齊頭並進的時刻。


資料來源:愛範兒(ifanr)

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標籤: AlphaGo  DALL·E  outpainting