6 秒內完成 47 年運算， Google 量子計算機輕鬆碾壓世界第一超算
摩爾定律已逼近極限，量子計算將帶領人類進入一個全新的領域。
近日， Google 在 arxiv 上發表了一篇關於量子計算機的論文，並宣稱他們的量子計算機在短短 6 秒內就完成了世界上最先進計算機 47 年的計算量。
研究論文顯示， Google 最新 Sycamore 量子處理器從 2019 年 的 53 個量子比特飛躍到了現如今的 70 個量子比特。
需要説明的是，作為量子計算機的基本信息單元，量子比特數（英語：quantum bit）是評估量子計算機運算能力的一個重要參數。量子比特數越大，計算機中的組件就越多，能夠以指數方式執行的計算就越多。
因此，新處理器量子比特數量的增加意味着其性能得到了成倍的提高，與此同時，論文也顯示，新處理器的穩健性也大約是以前的 2.41 億倍。
事實上，無論是「口頭」，還是「實際」，Google 從未放棄對量子計算機的研發。
早在 2019 年 9 月 20 日， Google 在 NASA 上發表了一篇關於量子計算機的論文，聲稱其研發的量子計算機在全球首次實現了「量子霸權」（即代表量子計算機能比傳統計算機更好地解決一個特定計算問題），成功在 200 秒內完成了彼時最為強大的超級計算機 Summit 需要 1 萬年才能完成的計算。
當時他們用到的正是由 54 個量子比特組成的 Sycamore 量子處理器，只不過有 1 個量子比特出現故障，處理器實際上只用了 53 個量子比特。
消息一出，引發了全球各界人士的關注，也因此引起了不少業內人士的質疑。IBM 科學家通過改進算法發現，同樣任務的理想模擬可以在 2.5 天內完成，而且保真度要高得多。儘管在外行看來，可能這個結果並不理想，但對於量子領域的科學家而言依然意義重大，因為其第一次直觀地展示了「量子霸權」的威力。▲ 圖片來自：WSJ
時隔五年後，以超級計算機為代表的傳統計算機也獲得了井噴式發展。
在 2023 年 6 月發佈的最新的超級計算機排名榜單中，第一名是由美國 AMD 和 HPE Cray 聯合制造的 Frontier 超級計算機，理論最大吞吐量達到 2 exaflops，即每秒兩次 quintillion 計算， 這意味着其計算能力達到了 Summit 超級計算機的十倍。
但在量子計算機的降維打擊下，「再粗的蚊子腿也拗不過大象」，二者之間的差距也變得愈加懸殊。
Google 研究團隊稱，Frontier 超級計算機需要 6.18 秒即可匹配 Google -53 量子比特計算機的運算結果，而匹配 Google 最新研製的量子計算機，Frontier 超級計算機至少需要花費 47.2 年。
劍橋量子公司 Riverlane 的 CEO Steve Brierley 更是將 Google 的進步稱為一個「重大里程碑」，補充道：「關於我們是否已經達到或確實能夠達到量子霸權的爭論，現在已經解決了。」
不過初創企業 Universal Quantum 的 CEO Sebastian Vettel 也表示：「量子計算機需要展示更多實用功能。」
▲ 圖片來自：Funstec
作為參考，以下便是 Swarma Club 整理的 8 個關於未來量子計算機的具體應用：
在藥物領域，使用量子計算機或許可以根據病毒在不同人羣中的傳播途徑，精準預測它們的變異方向並提前設計出特效藥。
在密碼學領域，破解 1024 位長的 RSA 算法，傳統計算機可能需要幾十萬年，而用一台 512 量子比特的量子計算機理論上可以做到 1 秒破解。
在生物領域，通過量子計算機整合基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組和表型組的多套數據，重新定義一個物種是未來的研究重點和難點。
在天氣預報領域，使用量子計算機能大幅提高對天氣預報的實時測算，進而大幅提高預報準確率和延長預報天數。
在自動駕駛領域，汽車上配備量子計算機，能夠精準測量和運算出安全和舒適的駕駛場景所包含的要素。
在輔助設計領域，量子計算機通過連接人腦，將人腦所想畫面呈現於屏幕上，然後通過簡單的選擇，即可完成專業水準的設計。
在財務管理領域，量子計算機運算各類變量和參數，從而預測一個巨複雜系統的走向，甚至能夠測算出金融風暴發生的概率，做到未雨綢繆。
在生物演化領域，使用量子計算機或能建立時間分辨率為年、甚至天級別的地球歷史。
當然，關於量子計算的應用還有很多，如果想體驗更多具體落地的應用，不妨給予其成長足夠的時間，屆時我們都將在未來一一嘗試。
資料來源：愛範兒（ifanr）
近日， Google 在 arxiv 上發表了一篇關於量子計算機的論文，並宣稱他們的量子計算機在短短 6 秒內就完成了世界上最先進計算機 47 年的計算量。
研究論文顯示， Google 最新 Sycamore 量子處理器從 2019 年 的 53 個量子比特飛躍到了現如今的 70 個量子比特。
需要説明的是，作為量子計算機的基本信息單元，量子比特數（英語：quantum bit）是評估量子計算機運算能力的一個重要參數。量子比特數越大，計算機中的組件就越多，能夠以指數方式執行的計算就越多。
因此，新處理器量子比特數量的增加意味着其性能得到了成倍的提高，與此同時，論文也顯示，新處理器的穩健性也大約是以前的 2.41 億倍。
事實上，無論是「口頭」，還是「實際」，Google 從未放棄對量子計算機的研發。
早在 2019 年 9 月 20 日， Google 在 NASA 上發表了一篇關於量子計算機的論文，聲稱其研發的量子計算機在全球首次實現了「量子霸權」（即代表量子計算機能比傳統計算機更好地解決一個特定計算問題），成功在 200 秒內完成了彼時最為強大的超級計算機 Summit 需要 1 萬年才能完成的計算。
當時他們用到的正是由 54 個量子比特組成的 Sycamore 量子處理器，只不過有 1 個量子比特出現故障，處理器實際上只用了 53 個量子比特。
消息一出，引發了全球各界人士的關注，也因此引起了不少業內人士的質疑。IBM 科學家通過改進算法發現，同樣任務的理想模擬可以在 2.5 天內完成，而且保真度要高得多。儘管在外行看來，可能這個結果並不理想，但對於量子領域的科學家而言依然意義重大，因為其第一次直觀地展示了「量子霸權」的威力。▲ 圖片來自：WSJ
時隔五年後，以超級計算機為代表的傳統計算機也獲得了井噴式發展。
在 2023 年 6 月發佈的最新的超級計算機排名榜單中，第一名是由美國 AMD 和 HPE Cray 聯合制造的 Frontier 超級計算機，理論最大吞吐量達到 2 exaflops，即每秒兩次 quintillion 計算， 這意味着其計算能力達到了 Summit 超級計算機的十倍。
但在量子計算機的降維打擊下，「再粗的蚊子腿也拗不過大象」，二者之間的差距也變得愈加懸殊。
Google 研究團隊稱，Frontier 超級計算機需要 6.18 秒即可匹配 Google -53 量子比特計算機的運算結果，而匹配 Google 最新研製的量子計算機，Frontier 超級計算機至少需要花費 47.2 年。
劍橋量子公司 Riverlane 的 CEO Steve Brierley 更是將 Google 的進步稱為一個「重大里程碑」，補充道：「關於我們是否已經達到或確實能夠達到量子霸權的爭論，現在已經解決了。」
不過初創企業 Universal Quantum 的 CEO Sebastian Vettel 也表示：「量子計算機需要展示更多實用功能。」
▲ 圖片來自：Funstec
作為參考，以下便是 Swarma Club 整理的 8 個關於未來量子計算機的具體應用：
在藥物領域，使用量子計算機或許可以根據病毒在不同人羣中的傳播途徑，精準預測它們的變異方向並提前設計出特效藥。
在密碼學領域，破解 1024 位長的 RSA 算法，傳統計算機可能需要幾十萬年，而用一台 512 量子比特的量子計算機理論上可以做到 1 秒破解。
在生物領域，通過量子計算機整合基因組、轉錄組、蛋白質組、代謝組和表型組的多套數據，重新定義一個物種是未來的研究重點和難點。
在天氣預報領域，使用量子計算機能大幅提高對天氣預報的實時測算，進而大幅提高預報準確率和延長預報天數。
在自動駕駛領域，汽車上配備量子計算機，能夠精準測量和運算出安全和舒適的駕駛場景所包含的要素。
在輔助設計領域，量子計算機通過連接人腦，將人腦所想畫面呈現於屏幕上，然後通過簡單的選擇，即可完成專業水準的設計。
在財務管理領域，量子計算機運算各類變量和參數，從而預測一個巨複雜系統的走向，甚至能夠測算出金融風暴發生的概率，做到未雨綢繆。
在生物演化領域，使用量子計算機或能建立時間分辨率為年、甚至天級別的地球歷史。
當然，關於量子計算的應用還有很多，如果想體驗更多具體落地的應用，不妨給予其成長足夠的時間，屆時我們都將在未來一一嘗試。
資料來源：愛範兒（ifanr）