xAI 獲 60 億美元融資，馬斯克還計劃造一個「超級算力工廠」
就在剛剛， xAI 官宣拿到了 60 億美元的 B 輪融資，其估值也一躍達到約 180 億美元。
本輪融資的主要投資者包括特斯拉和 SpaceX 的首批投資者安東尼奧·格拉西亞斯（Antonio Gracias）領導的 Valor Equity Partners、迪拜投資公司 Vy Capital、美國私人風投 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、風投公司 Fidelity Management & Research Company，以及沙特王國控股公司 Kingdom Holding 等。
xAI 目前最出名的產品是聊天機器人 Grok。自 2023 年 11 月 Grok 正式發佈到現在，其一直在追趕並嘗試超過 OpenAI 的步伐。
在過去一年的時間裏，Grok 的發展可謂是突飛猛進。今年三月，馬斯克宣佈開源 3140 億參數的混合專家模型 Grok-1；三月底，xAI 推出 128k 長文本 Grok-1.5；到了四月，xAI 又推出首款多模態大模型 Grok-1.5V。
目前 xAI 使用了兩萬個 GPU 來訓練 Grok 2.0。最新版本的 Grok 可以處理文字、圖表和識別現實世界中的物體，未來的 Grok 模型還可以識別音頻和視頻。
馬斯克還曾公開表示，xAI 將會使用多達 10 萬個 GPU 來訓練和運行其下一版本的 Grok。
根據 The Information 的最新報道，馬斯克於五月在向投資者做演示時透露，xAI 計劃建造一個「超級算力工廠」（Gigafactory of Compute），為 Grok 的下一個版本提供算力支持。
xAI 新的「超級算力工廠」本質上是一個超級計算機，和 Meta 為訓練 AI 模型而構建的 GPU 集羣類似。集羣是指單個數據中心內通過線纜連接的眾多服務器芯片，以便它們能夠高效的方式同時運行復雜計算。一般而言，擁有芯片數量更多、計算能力更強的集羣，就意味着可以帶來更為強大的 AI。
xAI 計劃為「超級算力工廠」連接 10 萬塊 H100 GPU，並且可能會與甲骨文進行合作。在本月中旬時有消息稱， xAI 在與甲骨文高管討論雲服務器的相關問題，xAI 計劃在未來幾年內花費 100 億美元租用甲骨文的服務器。
目前，xAI 已經從甲骨文租用了大約 1.6 萬台 H100 芯片服務器，也成為了甲骨文最大的 GPU 客户。
除了算力外，另一個決定 AI 數據中心位置的重要因素是電力供應。據計算，擁有 10 萬個 GPU 的數據中心可能需要 100 兆瓦的專用電力。
xAI 的辦公室位於舊金山灣區，但在新的「超級算力工廠」選址上也會考慮電力這一重要因素，未來可能還需要和政府進行進一步談判。
馬斯克向投資者表示，xAI 現階段仍然落後於競爭對手。有消息稱，到今年年底或明年年初，OpenAI 及微軟可能會擁有馬斯克所設想規模的集羣。
OpenAI 和微軟還正在討論研發一台價值 1000 億美元的超級計算機，包含幾百萬個英偉達的 GPU，其規模將是 xAI 的數倍。
今年三月，在英偉達的新聞稿中，馬斯克就曾公開喊話稱英偉達的人工智能硬件是「最好的」。
馬斯克還在四月份的投資者的電話會議上表示，特斯拉擁有 3.5 萬台 Nvidia H100 來訓練其自動駕駛，並計劃在今年年底前將數量增加一倍以上。
英偉達的 CFO Colette Kress 已將 xAI 列入客户名單，未來 xAI 將與 OpenAI、亞馬遜、谷歌等公司一起，優先使用英偉達的下一代旗艦生成式 AI 架構 Blackwell。
雖然「算力超級工廠」正在排隊搶購英偉達的芯片，但 xAI 依然還在開發自家的 Dojo 超算。
在 2022 年的特斯拉 AI Day 上，其展示了自研的 Dojo 計算平台。Dojo 內部由一個個「訓練瓦片」（Training Tile）構成，每個「瓦片」內含 25 塊 D1 芯片，這 25 塊芯片最終匯聚成 54P 算力和 13.4TB/S 的對分帶寬。
Dojo 還能以機櫃的形式呈現。在強大的硬件堆疊之下，一個 Dojo 機櫃就能提供 1.1E 的算力、13TB 的高帶寬內存，以及 1.3TB 的高速內存。4 台 Dojo 就能提供相當於 72 個 GPU 機架的算力。
但是在現階段，由於 Dojo 的穩定性和產量還沒有得到保證，所以 xAI 還是隻能選擇英偉達的 GPU 來訓練 AI。
xAI 新獲得的 B 輪融資，在一定程度上幫助其解決了財務負擔。但馬斯克自己也曾承認，如果要在 AI 賽道擁有競爭力，那麼每年至少要花幾十億美元。
無論是給人腦植入微芯片的 Neuralink ，做類人機器人的 Optimus， 還是智能的 Grok AI 助手，馬斯克這些積極推進的項目都隱約指向一個終極目標：通用人工智能（AGI）。
xAI 還有很長的路要走，並且在努力成為規則改變者。不過，現在看來，英偉達可能才是目前最大的贏家。
資料來源：愛範兒（ifanr）
本輪融資的主要投資者包括特斯拉和 SpaceX 的首批投資者安東尼奧·格拉西亞斯（Antonio Gracias）領導的 Valor Equity Partners、迪拜投資公司 Vy Capital、美國私人風投 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、風投公司 Fidelity Management & Research Company，以及沙特王國控股公司 Kingdom Holding 等。
xAI 目前最出名的產品是聊天機器人 Grok。自 2023 年 11 月 Grok 正式發佈到現在，其一直在追趕並嘗試超過 OpenAI 的步伐。
在過去一年的時間裏，Grok 的發展可謂是突飛猛進。今年三月，馬斯克宣佈開源 3140 億參數的混合專家模型 Grok-1；三月底，xAI 推出 128k 長文本 Grok-1.5；到了四月，xAI 又推出首款多模態大模型 Grok-1.5V。
目前 xAI 使用了兩萬個 GPU 來訓練 Grok 2.0。最新版本的 Grok 可以處理文字、圖表和識別現實世界中的物體，未來的 Grok 模型還可以識別音頻和視頻。
馬斯克還曾公開表示，xAI 將會使用多達 10 萬個 GPU 來訓練和運行其下一版本的 Grok。
根據 The Information 的最新報道，馬斯克於五月在向投資者做演示時透露，xAI 計劃建造一個「超級算力工廠」（Gigafactory of Compute），為 Grok 的下一個版本提供算力支持。
xAI 新的「超級算力工廠」本質上是一個超級計算機，和 Meta 為訓練 AI 模型而構建的 GPU 集羣類似。集羣是指單個數據中心內通過線纜連接的眾多服務器芯片，以便它們能夠高效的方式同時運行復雜計算。一般而言，擁有芯片數量更多、計算能力更強的集羣，就意味着可以帶來更為強大的 AI。
xAI 計劃為「超級算力工廠」連接 10 萬塊 H100 GPU，並且可能會與甲骨文進行合作。在本月中旬時有消息稱， xAI 在與甲骨文高管討論雲服務器的相關問題，xAI 計劃在未來幾年內花費 100 億美元租用甲骨文的服務器。
目前，xAI 已經從甲骨文租用了大約 1.6 萬台 H100 芯片服務器，也成為了甲骨文最大的 GPU 客户。
除了算力外，另一個決定 AI 數據中心位置的重要因素是電力供應。據計算，擁有 10 萬個 GPU 的數據中心可能需要 100 兆瓦的專用電力。
xAI 的辦公室位於舊金山灣區，但在新的「超級算力工廠」選址上也會考慮電力這一重要因素，未來可能還需要和政府進行進一步談判。
馬斯克向投資者表示，xAI 現階段仍然落後於競爭對手。有消息稱，到今年年底或明年年初，OpenAI 及微軟可能會擁有馬斯克所設想規模的集羣。
OpenAI 和微軟還正在討論研發一台價值 1000 億美元的超級計算機，包含幾百萬個英偉達的 GPU，其規模將是 xAI 的數倍。
今年三月，在英偉達的新聞稿中，馬斯克就曾公開喊話稱英偉達的人工智能硬件是「最好的」。
馬斯克還在四月份的投資者的電話會議上表示，特斯拉擁有 3.5 萬台 Nvidia H100 來訓練其自動駕駛，並計劃在今年年底前將數量增加一倍以上。
英偉達的 CFO Colette Kress 已將 xAI 列入客户名單，未來 xAI 將與 OpenAI、亞馬遜、谷歌等公司一起，優先使用英偉達的下一代旗艦生成式 AI 架構 Blackwell。
雖然「算力超級工廠」正在排隊搶購英偉達的芯片，但 xAI 依然還在開發自家的 Dojo 超算。
在 2022 年的特斯拉 AI Day 上，其展示了自研的 Dojo 計算平台。Dojo 內部由一個個「訓練瓦片」（Training Tile）構成，每個「瓦片」內含 25 塊 D1 芯片，這 25 塊芯片最終匯聚成 54P 算力和 13.4TB/S 的對分帶寬。
Dojo 還能以機櫃的形式呈現。在強大的硬件堆疊之下，一個 Dojo 機櫃就能提供 1.1E 的算力、13TB 的高帶寬內存，以及 1.3TB 的高速內存。4 台 Dojo 就能提供相當於 72 個 GPU 機架的算力。
但是在現階段，由於 Dojo 的穩定性和產量還沒有得到保證，所以 xAI 還是隻能選擇英偉達的 GPU 來訓練 AI。
xAI 新獲得的 B 輪融資，在一定程度上幫助其解決了財務負擔。但馬斯克自己也曾承認，如果要在 AI 賽道擁有競爭力，那麼每年至少要花幾十億美元。
無論是給人腦植入微芯片的 Neuralink ，做類人機器人的 Optimus， 還是智能的 Grok AI 助手，馬斯克這些積極推進的項目都隱約指向一個終極目標：通用人工智能（AGI）。
xAI 還有很長的路要走，並且在努力成為規則改變者。不過，現在看來，英偉達可能才是目前最大的贏家。
資料來源：愛範兒（ifanr）