OpenAI 計劃自研 AI 芯片，以減少對英偉達的依賴
據路透社報道，OpenAI 正在與博通（Broadcom）合作開發其首款定製 AI 推理芯片，旨在處理其大規模的 AI 工作負載，特別是推理任務。
為此，OpenAI 已經組建了一支約 20 人的研發團隊，包括曾參與谷歌 Tensor 處理器項目的首席工程師在內。
消息稱博通將會幫助 OpenAI 進行芯片設計，並確保由台積電（TSMC）進行製造，預計 2026 年開始生產。
▲OpenAI 將自研 AI 芯片. 圖片來源：cnBeta
為了實現芯片供應的多元化，OpenAI 此前計劃建立芯片製作代工廠。但由於成本高昂，並且構建代工廠網絡需要大量時間，OpenAI 已經擱置了這一計劃，轉而專注於內部芯片設計。
OpenAI 這一通過「定製芯片設計來管理成本和訪問 AI 服務器硬件」的戰略意味着其走上了 Meta 和 Google 等科技公司的老路，而後者作為 OpenAI 的競爭對手，已經經歷了幾代人的努力。
並且，市面上不乏成熟且廣泛部署應用的 AI 芯片，如 Google 推出的「TPU」、微軟的「Maia 100」等等。
也就是説，OpenAI 需要更多的資金才能彌補這些差距，登上牌桌。
▲微軟推出的 AI 芯片「Maia 100」. 圖片來源：techmonitor
除了滿足不斷增長的基礎設施需求，減少訓練和運行成本以外，「減少對英偉達（NVIDIA）的依賴」也是 OpenAI 的「小算盤」之一。
OpenAI 的 CEO 奧特曼（Altman）指出，之所以要「獲得更多芯片」，是因為兩個問題：為 OpenAI 軟件提供動力的先進處理器的短缺，以及為其工作和產品提供動力的硬件運行所需的「令人眼花繚亂」的成本。
他還曾公開抱怨市場資源匱乏，而 NVIDIA 主導並控制着最適合運行 AI 應用的芯片全球 80% 以上的市場。
作為英偉達圖形處理單元（GPU）的最大買家之一，OpenAI 此前幾乎完全依賴 NVIDIA GPU 進行訓練。2020 年以來，OpenAI 在微軟建造的大型超級計算機上開發了其生成式人工智能技術，這台計算機使用了 10000 個 NVIDIA GPU。
▲NVIDIA H100 GPU. 圖片來源：NVIDIA
但由於芯片短缺和供應延遲，以及訓練成本高昂的問題，OpenAI 不得不開始探索替代方案。他們計劃通過微軟的 Azure 雲平台使用 AMD 芯片進行模型訓練。
值得一提的是，AMD 在去年推出了 MI300 AI 芯片，致使其數據中心業務在一年內翻了一番。種種跡象表明，AMD 正在追趕市場領導者 NVIDIA。
▲AMD MI300 芯片. 圖片來源：AMD
此外，消息人士稱 OpenAI 仍在決定是否為其芯片設計開發或收購其他元件，並可能會聘請更多合作伙伴。
儘管「不惜一切代價構建 AGI（通用人工智能）」的 OpenAI 和號稱「下一個英偉達」的博通之間和合作很可能引起英偉達的不滿，但 OpenAI 表示「希望與仍致力於合作的芯片製造商保持良好的關係，特別是在使用其新一代 Blackwell 芯片方面」。
對此，英偉達暫時不予置評。
唯一的迴應是市場。合作消息一出，博通的股價應聲大漲，AMD 也延續了早盤漲幅。
資料來源：愛範兒（ifanr）
為此，OpenAI 已經組建了一支約 20 人的研發團隊，包括曾參與谷歌 Tensor 處理器項目的首席工程師在內。
消息稱博通將會幫助 OpenAI 進行芯片設計，並確保由台積電（TSMC）進行製造，預計 2026 年開始生產。
▲OpenAI 將自研 AI 芯片. 圖片來源：cnBeta
為了實現芯片供應的多元化，OpenAI 此前計劃建立芯片製作代工廠。但由於成本高昂，並且構建代工廠網絡需要大量時間，OpenAI 已經擱置了這一計劃，轉而專注於內部芯片設計。
OpenAI 這一通過「定製芯片設計來管理成本和訪問 AI 服務器硬件」的戰略意味着其走上了 Meta 和 Google 等科技公司的老路，而後者作為 OpenAI 的競爭對手，已經經歷了幾代人的努力。
並且，市面上不乏成熟且廣泛部署應用的 AI 芯片，如 Google 推出的「TPU」、微軟的「Maia 100」等等。
也就是説，OpenAI 需要更多的資金才能彌補這些差距，登上牌桌。
▲微軟推出的 AI 芯片「Maia 100」. 圖片來源：techmonitor
除了滿足不斷增長的基礎設施需求，減少訓練和運行成本以外，「減少對英偉達（NVIDIA）的依賴」也是 OpenAI 的「小算盤」之一。
OpenAI 的 CEO 奧特曼（Altman）指出，之所以要「獲得更多芯片」，是因為兩個問題：為 OpenAI 軟件提供動力的先進處理器的短缺，以及為其工作和產品提供動力的硬件運行所需的「令人眼花繚亂」的成本。
他還曾公開抱怨市場資源匱乏，而 NVIDIA 主導並控制着最適合運行 AI 應用的芯片全球 80% 以上的市場。
作為英偉達圖形處理單元（GPU）的最大買家之一，OpenAI 此前幾乎完全依賴 NVIDIA GPU 進行訓練。2020 年以來，OpenAI 在微軟建造的大型超級計算機上開發了其生成式人工智能技術，這台計算機使用了 10000 個 NVIDIA GPU。
▲NVIDIA H100 GPU. 圖片來源：NVIDIA
但由於芯片短缺和供應延遲，以及訓練成本高昂的問題，OpenAI 不得不開始探索替代方案。他們計劃通過微軟的 Azure 雲平台使用 AMD 芯片進行模型訓練。
值得一提的是，AMD 在去年推出了 MI300 AI 芯片，致使其數據中心業務在一年內翻了一番。種種跡象表明，AMD 正在追趕市場領導者 NVIDIA。
▲AMD MI300 芯片. 圖片來源：AMD
此外，消息人士稱 OpenAI 仍在決定是否為其芯片設計開發或收購其他元件，並可能會聘請更多合作伙伴。
儘管「不惜一切代價構建 AGI（通用人工智能）」的 OpenAI 和號稱「下一個英偉達」的博通之間和合作很可能引起英偉達的不滿，但 OpenAI 表示「希望與仍致力於合作的芯片製造商保持良好的關係，特別是在使用其新一代 Blackwell 芯片方面」。
對此，英偉達暫時不予置評。
唯一的迴應是市場。合作消息一出，博通的股價應聲大漲，AMD 也延續了早盤漲幅。
資料來源：愛範兒（ifanr）