微軟:我家的深度學習超越了人類和Google


微軟的研究人員在深度學習技術的發展上,又一次超越自己取得碩果。亞洲研究機構的職員們發表了一篇關於深度學習的學術論文,並表示,微軟最新的深度學習系統在一個指標上超越人類。

該論文表示,微軟最新的深度學習系統在分辨2012年版的ImageNet圖像數據庫時,錯誤率只有4.94%,相比於普通人的5.1%。這個辨別圖像的任務大致是讓被試辨別在圖像中的物體,然後把這張圖像歸類於正確的類別中。微軟的研究人員在學術論文中表示,在這個視覺識別的任務中,這樣的結果(識別圖像的錯誤率)首次超越了人類的水平。

這次的學術論文發表不僅引起了人工智能領域相關人士的注意,同時,證明了微軟在深度學習技術方面的實力。當然,也會引起FacebookGoogle在這方面的人才競爭。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它讓計算機模仿人腦的思考機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。

微軟的研究人員還表示,最新的深度學習系統是通過提升Google的 GoogLeNet系統性能,大概提高了26%,從而實現超越人類能力的。而原本的GoogLeNet系統圖像辨別錯誤率達到6.66%。

有趣的事情是,這些微軟研究人員並不認為,計算機的圖像辨別能力勝於人類。他們説:

引用雖然在這個特定的圖像數據庫上,我們的算法成就這樣的結果,但這並不意味着在圖像識別上,計算機的圖像識別勝於人類。在識別基本類別的時候,比如日常用品或者生活常識,計算機存在明顯的錯誤,而人類則不會了。不過,我們依然相信,我們的成果表明在圖像識別上,算法有着巨大的潛能讓計算機達到人類的水平。

via:venturebeat


資料來源:雷鋒網
作者/編輯:橙太白

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