機器人都能寫稿了，小編們真的要失業了嗎？

昨天，騰訊財經刊登了一則名為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的新聞稿件。按理來説，普羅大眾對於這樣的新聞已經沒有太大的興趣了。但是文章末尾註明的一段話，卻吸引所有人的注意：“

引用本文來源：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人，根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用户。

這個名為”Dreamwriter“的寫稿機器人可以根據算法來寫新聞，而且在一分鐘內就能完成出稿。消息在朋友圈擴散之後，儘管有人表示機器人寫的文章可讀性太差，但大部分媒體同行都在感歎，“編輯記者真的要失業了”。

就在筆者也為自己職業生涯的未來而憂心忡忡的時候，筆者所在的微信羣裏就有媒體圈朋友對“寫稿機器人”提出了質疑。

這位朋友直接表示，騰訊財經的“寫稿機器人”在技術上其實並沒有太大的技術含量，一般的做法就是“提前把模板寫好，交給技術，數據出來以後自動抓取，這種數據處理的方法在一分鐘之內就可以出文”。另外，被標榜的“算法”背後其實並沒有太多技術含量，至於説人工智能更是一種似是而非的説法。為了確認自己的觀點屬實，這位媒體朋友表示，他所在的“東方財富網”內部早已實現這一技術。
究竟這一技術是如何實現的？

雷鋒網諮詢了這位媒體朋友。他表示，公司內部會提前固定文章的模板，模板涉及文章的結構，以及文章中所需要補充的資料內容（包括採訪、引用類內容），然後交由技術去處理。通過機器完成的文章，並不能立即被髮布，還需要編輯進行人工審核並調整標題。在他們內部，一般只有“業界行情”等數據性內容才會交由機器出稿。所以在具體操作上，機器人寫稿會比較複雜，和人工寫稿的效率差不多。

由於筆者沒有聯繫到騰訊財經方面的負責人，所以無法判斷騰訊財經的寫稿機器人的出稿效率究竟如何。不過，據雷鋒網了解，這一做法在國外其實並不新鮮。

去年7月，美聯社就表示他們開始使用自動化機器人Wordsmith 來編髮企業財報。採用這一技術之後，他們一個季度內可以撰寫出4400篇單詞量介於150個至300個的短篇幅業績報道文章。要知道，在同樣的時間內，他們以前全靠人力也只能撰寫約300篇公司財報。和東方財富網一樣，在美聯社內部，Wordsmith機器人日常也主要是負責財報類數據內容的編輯工作，這類內容往往比較單調枯燥，並且對數據的準確度和文章速度要求很高。對於這類工作，機器人的效率明顯比人類要高。
所以可以了解的是，以目前的人工智能的技術現狀，“寫稿機器人”還不能從根本上替代“編輯”這一傳統崗位，但輔助這一技術，能夠讓編輯們的工作效率更高。因此，在有限的時間內，編輯們還是把精力放在提升文章的質量上吧。正如騰訊財經副主編劉康對媒體所表示的那樣：

引用“這只是騰訊財經探索自動化寫作的第一步，騰訊財經希望Dreamwriter能夠探索大數據服務新聞生成，以及機器人智能算法寫作，當然，更希望Dreamwriter能夠解放記者，讓記者從事更具挑戰性和智慧性的工作。”

資料來源：雷鋒網
作者/編輯：陳留