它們能送餐,還能聊天 | 2015世界機器人大會

在機器人世界大會上,彙集了目前各種領域中有趣的機器人類型,其中較為吸引人主要有兩類,一種是目前已經有一些飯店使用的餐飲機器人,另一種就是和互聯網更加貼近的算法類機器人。對於前者來説機器人是勞動力,而對於後者來説反而要更像人類一樣思考。

餐飲服務機器人


餐飲服務機器人是機器人世界大會上少見的,較為實用並大規模商業化的機器人。送餐機器人相比傳統的服務員有什麼優點?包括工作時間長,不會鬧脾氣,除了故障外不會請假,不用包食宿,能吸引客流等等。當然最重要的一個問題是,買一個餐飲機器人付出的成本和獲得的勞動力,究竟和請服務員哪個比較划算。

當然,機器人送餐的缺點也是顯而易見,比如智能化程度不夠,一次只能送一桌,磁條型的活動路線固定,人機交互的理解能力不夠。有可能會故障等等。

在送餐機器人中,哈工大集團的機器人讓人印象較為深刻,除了傳統的地面送餐機器人,哈工大還展示了酒吧桌台機器人,能夠在吧枱上為客人遞送飲料。(但是體積不小,現在也無法解決會佔用桌面空間的問題。)然而總的來説,餐廳中能夠見到的餐飲機器人,無論是哈工大、新鬆、崑山穿山甲和眾德,都要從這幾個方面來看。

價格目前較為昂貴

餐飲機器人代替的是服務員,所以永遠逃不開成本的問題。假設一個服務員月薪4000元,一年就要支出48000元。而現在比較便宜的餐飲機器人也要5-8萬元,如果是功能再高級一點,帶有紅外激光導航的就要達到10-15萬。如果餐飲機器人不能代替兩個服務員的勞動力,一年之內肯定是無法省錢的。這也是餐飲機器目前大規模推廣的最大阻力。哈工大集團現場的工作人員表示,目前送餐機器人因為價格還比較昂貴,所以大規模普及仍然困難重重,像他們接到了一個千台的訂單已經是前所未見了。而新鬆的餐飲機器人只賣出去了幾十台。

功能差異不大

在功能上,目前常見的餐飲機器人都大同小異,能夠完成的工作也就只有普通的送餐。實際上目前具有人機交互功能的送餐機器人都很少,較為便宜的都只具備基本的語音功能(比如被人擋住只會發出請求避讓的聲音但不會有進一步的互動)。而在具體細節上,有的餐飲機器人的托盤是固定的,而有的則是隻是「托盤」,後者有可能在穩定性上比較差一些。

導航方式分兩種
目前餐飲機器人在路線導航功能上分為兩種,一種是根據地上的磁條進行導航,一種是使用紅外激光進行導航。磁條導航的功能的送餐機器人只會根據地上的「軌道」進行導航。在簡單的同時也比較便宜。而使用激光導航的送餐機器人價格上就比較貴,單價都要10萬以上。當然在活動範圍上也比較靈活自由,同時也有更高級的避讓系統。

互動機器人


在現場還看到了很多Aldebaran的NAO機器人,這是一個開源算法平台,能夠完成很多動作以及理解語音和語義。實際上有相當多的算法在NAO機器人上進行測試,同時可以將其中的一些部分替換成更本地化的功能,比如將語音由Novauris的換成科大訊飛。像現場的小i機器人,在情景語義的算法上就有一些自己獨到的地方。並且已經在銀行、金融、海關等多個領域有所斬獲。

圖靈機器人則是另一個方向,不是具體的算法,而是做了一個機器人平台操作系統Turing OS。從交互、引擎、應用上將機器人的可玩性提高到一個新高度。Turing OS能夠識別25種情感,具備26種宏觀思維,10140種微觀思維。

不過無論是操作系統也好算法也好,都需要相當的大數據積累,小i機器人現場的工作人員説,目前做算法機器人的團隊不少,但實際上能夠施展拳腳的地方都在智能客服這一塊。同時會根據客户的具體需求在更加細分的領域做優化。而各家的算法由於並沒有統一的檢測標準,所以很難界定誰的算法比較好。

最後要説的是,機器人如果要商業化,就永遠也逃不開成本和勞動力的比較問題。無論是送餐還是當語音克服,目前的服務機器人來説都還顯得太稚嫩了一些。我們希望機器人更聰明,但有一天也會希望機器人不要過於聰明。


資料來源:雷鋒網
作者/編輯:李晨

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