讓機器人蔘與救災,需要克服哪些問題?| 2015世界機器人大會

【編者按】2015世界機器人大會如火如荼,在機器人越來越走近人類的時候,世界各國的頂級專家們是如何看待的呢?在面對災害時,參與其中的機器人不僅要面對複雜的問題,還會遇到哪些障礙?

本文選自韓國高等科學技術院類人機器人研究中心主任 Jun Ho Oh 在大會上的演講:《我們從 Darpa 機器人挑戰賽中學到了什麼?》,雷鋒網做了不修改原意的調整,文章略有刪減。


  • 災害響應機器人要面對複雜的問題

大約是三四個月之前,在美國加利福尼亞舉辦了一個大型機器人挑戰賽,我要跟大家分享一下我參賽的體驗。

情況是這樣的,2011 年,大家都知道日本東部出現了地震和海嘯,當時也出現了核泄漏,我們必須要進行疏散,在出現這樣的事故之後日本政府決定要部署災害響應機器人,美國軍方也派遣了一些機器人來幫助應對這樣的災難,但是他們發現這些機器人受到了一些門和牆體等非常障礙物的阻礙,沒法進入到大樓中,而且他們也沒法與這些機器人進行通訊,這些災害響應機器人無法應對人為產生的災難。

Darpa 是美國的國防部高級研究計劃局,Darpa 進行了非常詳細的規劃來解決未來我們可能會面臨的複雜問題。

首先假設機器人必須能夠去駕駛常規的車輛,能夠把這些常規的車輛駕駛到災害發生地,到達災害發生地的時候他們必須從車輛上下來,然後去清理路障,這樣才能夠進入到災害發生地。

一旦進入到大樓,他們必須能夠打開大門,進入大樓之後,機器人必須能夠沿着非常陡的梯子或者樓梯往上爬,當有一些牆體阻礙了他們的前進時,他們必須能夠在牆體上敲一個大洞以便穿行過去,如果一些管道泄漏,他們必須能夠自己關掉閥門。最後這些機器人必須能夠去解決一些出其不意的問題,要做一些沒有事先界定好的工作。

為了促進活動的開展,Darpa 決定要對機器人挑戰賽投入上億美元資金進行支持,選擇了七個團隊來幫助他們解決這些問題。每個獲選的團隊會獲得三百萬美元的資金支持,每個參與者都可以獲得這麼多的資金支持,我們把它稱為 TrackA。TrackB 是團隊進行機器人操作來解決前面遇到的挑戰,一旦參賽,他們會獲得 100 萬美元的資金,就是 TrackB。後來韓國政府、日本、歐盟有三個團隊,韓國政府決定要參加到機器人挑戰賽,韓國政府提供了 400 萬美金的支持,日本政府也提供了幾百萬美元的資金支持,歐盟也提供了資金的支持,機器人挑戰賽三年的資金支持達到 1.1 億美金。在該挑戰賽當中,我們開展了幾次活動。第一次是在 2013 年 6 月份,這是初選賽,到 2013 年 12 月份的時候進行了預賽,2015 年 6 月份進行了決賽。

這些機器人是參加挑戰賽的機器人。

引用Atlas,是由美國一家公司發明的;

HRP 平台機器人,是日本的代表機器人,它主要是針對工業設計的,是人機共同合作;

Jaxon 是日本的機器人,這個機器人在 2013 年 12 月份預賽獲勝後,公司被Google所收購;

還有來自美國宇航局的機器人 Robosimian,這個機器人研發的目的是為了在月球或者火星上進行施工,他也在太空當中進行一些作業,是太空作業的機器人;

還有 Chimp 機器人,是卡耐基梅隆大學發明的,還有來自意大利的機器人 Walkman;

這個 DRC—hubo 的是我專門為此次挑戰賽所組裝的機器人。

挑戰賽一共有 25 個團隊,有 7 個 Atlas 機器人,還有 2-3 個 Jaxon 機器人,有 4 個 HRP 機器人,其他的機器人也有幾個。
挑戰賽中,最開始是從右上角開始,首先必須要把機器人放到車輛上,機器人必須要開車,然後進入到目的地,接下來要從車輛上下來,進入到大樓當中。在這塊他必須要轉這個閥,接下來要拿工具在牆上敲一個洞,在這裏它還要應對一些意料之外的狀況,必須要穿過特定的障礙物,最後要從大樓上成功的撤出,離開救援地。

這樣的一個任務最難做的就是他們下調了通信的帶寬,通常需要一秒鐘的時間才能獲得比較好的視頻的圖像,但是一旦他們進入到了空間當中, WiFi的帶寬就變成了一萬分之一,傳一個圖片需要一個小時的時間,一旦機器人進入到大樓,機器人必須自主去決定,沒有外部的支持。這裏還有操作室,它離現場有 500 米的距離,因此操作人員無法知道現場發生的狀況,他們也不知道現場這些機器人是怎麼運作,因為當時 WiFi 通訊訊號是非常弱的。

25 個團隊中,有 3 個團隊一個小時之內進入到了 A 點,最快的團隊是44 分鐘就到達了目的地。卡耐基梅隆大學的團隊是第二位,我們是第一位。很多團隊沒有完成任務。

25 個機器人來自世界各地,他們的成本造價可能都達到 100 萬-200 萬美元,可能需要花幾年的時間才建造完成,它們行走得非常漂亮,操控也非常好,在實驗當中它們表現得特別好,但在現實當中卻會不斷地摔倒,會出現這樣那樣的故障,很多人對於這樣的結果感到特別的失望。

引用災害響應機器人,他們在進入到災害現場之前實際上遇到了非常多的障礙,因為他們遇到了真正的災害。

在我們實驗室當中這些機器人表現得特別好,但是在真正的現場,他們可能會遇到非常多的障礙和困難,因此在實驗室和現實世界區別非常大。

  • 什麼原因會導致機器人故障?

究竟發生了什麼樣的狀況呢?我們發現有幾個原因造成了機器人的故障:

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  • 大部分的是系統和硬件的故障。

當我們製造機器人的時候,有時候我們讓機器人行走,在實驗室當中行走是很容易的,但是在任何地方讓他們隨時都能夠行走是很難的,因為有時候這個系統並不是特別的可靠。我們發現兩足行走本身對於機器人來説並不是特別安全。

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  • 還有另外一個問題,機器人自己行動的話是可以的,但是一旦機器人要和環境進行互動,他可能會遇到非常多的障礙。

我給大家講一個非常簡單的例子,你可以看到有一些機器人他們要開門,對於機器人來説,開門這樣的一個測試可能做起來是最難的。

引用因為大多數的機器人擅長定位,如果你讓機器人待在一個位置是可以的,而如果讓機器人自身去模仿一個人類,或者自己去做一個事情實際上是很難的。

我給大家再稍微解釋一下,開門意味着這個門本身是有一個門閂的,它要是以門的閂為一箇中心點讓這個門旋轉,在開門的過程中這個機器人就得按照開門的軌道做同樣的動作,在這個軌道當中他要考慮到機器人和門以及在門閂位置的關係,所以説如果這個計算軌道錯誤的話,就打不開門。如果這個軌道是能夠吻合的,就可以開門。如果不能夠配合,機器人的手指頭和胳膊很容易在開門的過程中就碎掉了。

在很多的開門試驗當中大家可能都曾經見過機器人是非常容易壞的,所以這個過程非常困難。我們認為來實現這種自動化和監管之間的諧和,有些東西需要讓人工智能自己完全自主的做一些事情。有些事情可能不見得這麼成功,而且有些人認為機器人可以做什麼事情,但不見得,因為在過程中一些溝通的方式可能不一樣,中間會存在一些延遲,有時候視頻反饋又可能出現一些問題。

引用這些對於這種自動化和監管都是非常重要的。

還有一點就是操作員會出現一些錯誤,用户見面,操作員在運作這個機器人的時候,在現實世界當中操作員本身也非常重要。在我們這個情況下,我們的勝利點主要是在比賽之前做過一些測試,我們儘可能一個接一個解決這些問題,在首爾我們製造了一個非常穩健的機器人平台,包括像電力方面,內部的通信等等。另外我們還有非常強勁的視覺控制器。視覺系統非常容易出錯誤,因為它會去解決很多的數據,視覺控制器在這個系統當中可能用到的比較多。

引用另外關鍵的一點就是通過操作系統進行機器人編程

我們暫時沒有使用IOS 系統,IOS 系統太大了,很難學習。另外系統本身是非常複雜的,而且也需要有非常多的支持。還有機器人的控制,實際上也是需要與周圍的環境結合在一起,比如説開門、拉一輛小車、把一張紙放下等等,這些與環境有非常大的相關性,我們也要考慮到這些部分。

這些是我們建立的平台,有很多不同的方式。這些零部件,在內部也有非常好的散熱系統,我們還有內部的水冷系統或者氣冷系統,就像汽車一樣,裏面會有一些驅動的散熱單元。我們要讓這個機器人有高靈活度,他應該非常流暢地與周圍的環境進行結合,這個視頻當中能夠看到他的一個運轉的過程,你可以看到這個駕駛的方向盤和機器人的位置不是固定的,他們想測試一下看這個機器人是如何來駕駛的,但是你看到機器人試圖想把方向盤拉到自己駕駛的位置,這是一個非常複雜的過程。

這是應用在車輛當中的一個算法。這個機器人如果扶住車輛的上沿往外跳,如果設置不合適可能會導致胳膊斷裂。當然它可以取決於機器人和車輛的距離,以及機器人與地面的距離,有很多控制的決定因素,但是由於這個過程中有很多的跳動是被動的,所以我們要考慮到中間的一些動力和摩擦以及與地面的高度等等。

引用我們可以看一下這個機器人自己是怎麼平衡自己的身體的,在出現干擾的情況下它內部的控制,讓它能夠抗擊外部的衝擊,而且它還有能力能夠在磚上面進行行走。

我們也是進行了一些其他的實驗。機器人在走動時,當他感受到前面有一個障礙的話,他可以讓倒下一邊的手臂放鬆,避免一些相應的傷害。如果前面有障礙的話,他可以這樣走。在這個過程中需要讓自己身體的平衡,而且它需要對進行地面情況的建模,這裏有非常多的通信干擾,這裏還是比較低頻、低帶寬的通信。另外一個是它的適應性。它在走的過程中有的時候可以跪下,要利用它的走動和滾動的方式,利用不同的環境,在跪的過程中使用下面的輪子進行滾動。

機器人的視覺系統要能夠實現一個平衡,平衡的策略是在於對於機器人來講,它能夠找到這樣的平衡實際上是非常難的,但是我們可以讓機器人容易地測量到距離,給的指示是需要拿什麼東西,其他的部分都是自己完成的。比如我們讓他在左手邊拿這個工具,他就可以測量出他和這個物體的距離。我們有非常好的分離功能,你可以看到他可以兩隻手同步的進行操作,這邊也可以手動。這是我們所做的一些實驗。

我們在最終挑戰的時候拍攝了一些照片:這裏機器人駕駛車輛,從車跳下來,轉為跪態滾動,到了門口開門,需要測量距離,下面操作員給他指示了這個工具,但是工具的位置不太好,所以需要挪到左手邊然後重新測量一遍,拿起,操作員向他指示中間那個黑點,其他東西都由他自己自動進行。

對於機器人來説做這種非常複雜的任務,在一個小時之內不需要任何額外的幫助不是一個非常簡單的事情,對於機器人來講是非常難的。


資料來源:雷鋒網
作者/編輯:小芹菜

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標籤: 機器人  Darpa