對抗Google：Facebook首次開源其人工智能硬件“Big Sur”
繼Google開源其人工智能系統Tensor Flow後，Facebook也坐不住了。人們經常會忽略Facebook的人工智能，但實際上，該公司十分依賴人工智能——從圖像識別到社交網絡信息流推送，這些無一例外都需要特殊的計算硬件。就在本週四，Facebook公司表示將把公司的人工智能硬件平台Big Sur進行開源——而且是免費。
Facebook的這一服務器名為“Big Sur”。 它採用GPU驅動，擁有處理大型數據的強大計算能力。Big Sur服務器可以用於神經網絡研發，而神經網絡對任何類型的現代人工智能研究都極為重要。Facebook準備將設計提交給開放計算項目（Open Compute Project），該項目主要幫助各大企業分享數據中心產品的設計。
Big Sur服務器是依託Nvidia的GPU而打造的。GPU在人工智能中的應用十分廣泛，因為這種芯片上搭載的處理核心數量多於Intel生產的傳統處理器，使得它們十分適用於AI軟件所需要的海量計算。“Big Sur”的設計特點是易於維修的主板，它裝有8個NVIDIA的Tesla M40。Facebook表示，CPU的散熱器是該硬件中唯一一個需要用螺絲刀拆卸的東西。
Facebook人工智能團隊工程總監Serkan Piantino在新聞發佈會上説，對Facebook來説，公佈設計有着巨大的潛在好處：首先，這樣的開放性能吸引更多的頂尖人才加入Facebook；再者，使用這些設備的公司可能會將自己取得的改進同樣回饋給業界，使Facebook能將一些研發外包出去，從而進一步節省開支；其三，如果有足夠多的人選擇購買這個設備的話，這種規模經濟將能進一步降低Facebook在計算機硬件上的支出。
Via：wired
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：訾竣喆
Facebook的這一服務器名為“Big Sur”。 它採用GPU驅動，擁有處理大型數據的強大計算能力。Big Sur服務器可以用於神經網絡研發，而神經網絡對任何類型的現代人工智能研究都極為重要。Facebook準備將設計提交給開放計算項目（Open Compute Project），該項目主要幫助各大企業分享數據中心產品的設計。
Big Sur服務器是依託Nvidia的GPU而打造的。GPU在人工智能中的應用十分廣泛，因為這種芯片上搭載的處理核心數量多於Intel生產的傳統處理器，使得它們十分適用於AI軟件所需要的海量計算。“Big Sur”的設計特點是易於維修的主板，它裝有8個NVIDIA的Tesla M40。Facebook表示，CPU的散熱器是該硬件中唯一一個需要用螺絲刀拆卸的東西。
Facebook人工智能團隊工程總監Serkan Piantino在新聞發佈會上説，對Facebook來説，公佈設計有着巨大的潛在好處：首先，這樣的開放性能吸引更多的頂尖人才加入Facebook；再者，使用這些設備的公司可能會將自己取得的改進同樣回饋給業界，使Facebook能將一些研發外包出去，從而進一步節省開支；其三，如果有足夠多的人選擇購買這個設備的話，這種規模經濟將能進一步降低Facebook在計算機硬件上的支出。
引用“這可以給予 AI 研究者一些幫助，分享技巧和技術。我們相信這個開源協作有助於未來的創新設計，讓我們離構建複雜 AI 系統又更進一步。”
——Serkan Piantino
Via：wired
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