全球最大的芯片設備製造商 CEO：AI 有一個致命弱點
除非芯片行業加速發展，否則人工智能的普及將給電力帶來沉重的負擔。
圖片來源 Getty Images
全球最大的芯片設備製造商應用材料公司（Applied Materials）稱，到2025年，數據中心將消耗全球15%的電量。目前，超大型數據中心消耗全球2%的電量。
應用材料公司首席執行官加里•迪克森（Gary Dickerson）在Semicon West的主題演講中説：“人工智能有可能改變一切。但是，人工智能具有致命的弱點——功耗，如果使用當今可用的技術來完成神經網絡訓練將非常耗能。功耗問題不解決將會阻止人工智能發揮其潛力。”
大量新設備正在接入互聯網，生成大量數據，並且越來越需要藉助人工智能提供的算力來理解這些新信息。“大多數使用應用材料設備的芯片製造商已經在努力使其電子組件的製造更加節能，但還不夠。”迪克森説，整個行業需要提出針對AI處理全新的定製設計以及連接這些芯片的法。
使芯片發揮功能的微型電路的寬度以十億分之一米（納米）為單位進行度量。但是要快速移動和存儲數據，它們需要消耗大量的能量。比如，英特爾的高性能至強處理器可能需要200瓦以上的功率，這相當於老式的便攜式電子管電視的功率。
將數千個這樣的處理器緊密地放置在一起，並將它們與製造服務器所需的其他組件組合，電力的消耗也將增加。應用材料的首席執行官承諾減少公司的電源消耗，並在製造和材料方面進行創新幫助客户製造更高效的組件。
一個例子是，一種在真空中生長鎢原子的技術，可以使芯片的各個部分之間更有效地連接。Dickerson承諾，在未來10年內將100%利用可再生能源，並將碳足跡減少50%。他説，即使是相對簡單的做法改變也能有所幫助。一名工程師從美國飛往亞洲，將產生約2噸的二氧化碳。
地平線聯合創始人兼副總裁黃暢在雷鋒網去年的一場活動中也指出，數據的傳輸，不管是有線還是無線，從成本功耗和技術的架設來看，成本並不低。AI普惠化和民主化的背後，數據計算催生巨大的能源消耗。
黃暢表示，2017年遍佈中國的中小數據中心消耗電量比三峽大壩的發電量還多，等量的碳排放量甚至比民航中心的碳排放量多一倍，兩倍於民航的碳排放量。全球最大的數據中心將座落在北極圈，功率超過1000兆瓦。
今年，黃暢還將出席由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）承辦的 2020 全球人工智能與機器人峰會（簡稱 CCF-GAIR 2020）的AI芯片專場，分享更多AI芯片的乾貨。
將於2020年8月8日上午舉辦的CCF-GAIR 2020的AI芯片專場還會有清華大學微納電子系教授、系主任，清華大學微納加工平台主任，北京市未來芯片技術高精尖創新中心副主任吳華強，英特爾首席工程師， 人工智能技術中國首席架構師夏磊，深圳睿思芯科創始人兼董事長，RISC-V國際基金會董事譚章熹等重磅嘉賓出席，共同探討AI芯片公司應該如何抓住新基建的時代機遇。
更多詳情請查看雷鋒網(公眾號：雷鋒網)官網
參考鏈接：
https://www.leiphone.com/news/201907/sF2inhNEkMA7IV3R.html
https://finance.yahoo.com/news/chip-industry-sees-danger-ai-171500934.html
雷鋒網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：包永剛
圖片來源 Getty Images
全球最大的芯片設備製造商應用材料公司（Applied Materials）稱，到2025年，數據中心將消耗全球15%的電量。目前，超大型數據中心消耗全球2%的電量。
應用材料公司首席執行官加里•迪克森（Gary Dickerson）在Semicon West的主題演講中説：“人工智能有可能改變一切。但是，人工智能具有致命的弱點——功耗，如果使用當今可用的技術來完成神經網絡訓練將非常耗能。功耗問題不解決將會阻止人工智能發揮其潛力。”
大量新設備正在接入互聯網，生成大量數據，並且越來越需要藉助人工智能提供的算力來理解這些新信息。“大多數使用應用材料設備的芯片製造商已經在努力使其電子組件的製造更加節能，但還不夠。”迪克森説，整個行業需要提出針對AI處理全新的定製設計以及連接這些芯片的法。
使芯片發揮功能的微型電路的寬度以十億分之一米（納米）為單位進行度量。但是要快速移動和存儲數據，它們需要消耗大量的能量。比如，英特爾的高性能至強處理器可能需要200瓦以上的功率，這相當於老式的便攜式電子管電視的功率。
將數千個這樣的處理器緊密地放置在一起，並將它們與製造服務器所需的其他組件組合，電力的消耗也將增加。應用材料的首席執行官承諾減少公司的電源消耗，並在製造和材料方面進行創新幫助客户製造更高效的組件。
一個例子是，一種在真空中生長鎢原子的技術，可以使芯片的各個部分之間更有效地連接。Dickerson承諾，在未來10年內將100%利用可再生能源，並將碳足跡減少50%。他説，即使是相對簡單的做法改變也能有所幫助。一名工程師從美國飛往亞洲，將產生約2噸的二氧化碳。
地平線聯合創始人兼副總裁黃暢在雷鋒網去年的一場活動中也指出，數據的傳輸，不管是有線還是無線，從成本功耗和技術的架設來看，成本並不低。AI普惠化和民主化的背後，數據計算催生巨大的能源消耗。
黃暢表示，2017年遍佈中國的中小數據中心消耗電量比三峽大壩的發電量還多，等量的碳排放量甚至比民航中心的碳排放量多一倍，兩倍於民航的碳排放量。全球最大的數據中心將座落在北極圈，功率超過1000兆瓦。
今年，黃暢還將出席由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）承辦的 2020 全球人工智能與機器人峰會（簡稱 CCF-GAIR 2020）的AI芯片專場，分享更多AI芯片的乾貨。
將於2020年8月8日上午舉辦的CCF-GAIR 2020的AI芯片專場還會有清華大學微納電子系教授、系主任，清華大學微納加工平台主任，北京市未來芯片技術高精尖創新中心副主任吳華強，英特爾首席工程師， 人工智能技術中國首席架構師夏磊，深圳睿思芯科創始人兼董事長，RISC-V國際基金會董事譚章熹等重磅嘉賓出席，共同探討AI芯片公司應該如何抓住新基建的時代機遇。
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https://www.leiphone.com/news/201907/sF2inhNEkMA7IV3R.html
https://finance.yahoo.com/news/chip-industry-sees-danger-ai-171500934.html
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：包永剛