從遊戲裏走出來的英偉達，回到遊戲裏
讓遊戲中的NPC擺脱僵化，一直都是遊戲玩家和遊戲開發商的執念。
無論艾澤拉斯世界裏拿起霜之哀傷的絕望王子，還是瓦羅蘭大地上鎮守符文之力的流浪法師，都在過去許多年裏牽動着遊戲玩家們最真摯的情感。
但這些鮮活的角色，都是建立在大量的遊戲外的補充設定和擴展閲讀基礎上的。不論是《魔獸爭霸》還是《英雄聯盟》，擁有龐大世界觀的遊戲幾乎都必須基於“場外因素”豐富人設。
對玩家來説，這些角色雖然有血有肉，但無論劇本如何精彩，在遊戲裏能夠體驗到的卻相當扁平。
而在COMPUTEX主題演講上，英偉達CEO黃仁勳則帶來了這個問題的一種可能解——將基於生成式語言大模型的“智能NPC”帶入遊戲。
已經被接納成AI“賣水人”的英偉達難得再次迴歸玩家視野，但綠色巨人的野心並不打算止步於此。
玩家逃離“楚門世界”
事實上，無論編劇的筆觸在遊戲之外多麼動人，在開發過程中角色卻天然容易變得扁平。
在早期的簡單遊戲中，角色的決策樹十分簡單，遊戲角色的程序一般圍繞着數個固定動作進行。但隨着遊戲的設計越來越複雜，分解狀態、編寫相應的規則系統已經變得越來越困難。
要讓角色立體，代表和更多的行為模式和狀態信息，將會帶來更高的複雜度，無疑會帶來巨大的遊戲開發成本。
近年來火熱的開放世界模式，就是對這種複雜的一種嘗試。
在西部題材的劇集《西部世界》裏，我們可以看到人們想象中的理想開放世界遊戲：人們能夠和NPC進行與真人近似的互動。
但縱使與《西部世界》同為西部題材，且製作優秀的《荒野大鏢客》，玩家依然只能得到幾句的固定台詞回覆和早已預設好的劇本演出。所謂的開放世界，只是在選擇不同對話能夠觸發不同劇情和被預設好的，符合時代風情的隨機事件。
這代表着NPC背後被賦予了更多的劇本和意義，但無論設定再精細，也不過是已經設置好的定量中的一種分支。
在確定的結果中隨機的排列組合，究其根本還是逃不出“楚門的世界”。
而生成式AI的出現讓遊戲玩家們看到了希望。
生成式語言模型產生的人造“自主意識”儘管不是真正的感情，但依然是從機械時代到智能時代的一大步。
ChatGPT的火爆證明了這種未來的可行性。而在GhatGPT後颳起的熱潮中，這種想象正在變成現實。
將生成式語言大模型嵌入遊戲，已經成為了不少廠商眼中游戲下一次進化的方向。
此前遊戲引擎公司Unity旗下使用大模型驅動的生成式創作工具U3D Copilot與Unity旗下的“Unity AI”技術都已經進入探索和測試階段。
遊戲廠商也對此躍躍欲試。去年六月，網易發佈《逆水寒》手遊實機demo時，就宣佈該遊戲將引入能夠通過圖靈測試的“智能NPC”，完美世界等遊戲廠商也在跟進相關概念。
而作為底層技術的提供者，芯片廠商的加入則為這一想法的最終實現提供了現實支持。
英偉達回到遊戲
接連遇上礦潮、元宇宙和人工智能的熱潮，當久了“挖礦頭子”和“AI淘金時代賣水人”，老黃的皮衣形象在近幾年裏已經逐漸讓遊戲玩家們陌生。
除了因為價格招致了許多批評的40系顯卡，遊戲玩家們已經鮮能從“老黃”這裏獲得快樂。
也因此，在這次COMPUTEX上，英偉達難得的遊戲相關發佈，顯得更加彌足珍貴和“不忘初心”。
這是英偉達又一次從遊戲出發的征程，也是英偉達的昨日重現。
在昨天的演講中，黃仁勳宣佈推出定製的AI模型代工服務NVIDIA ACE 遊戲開發版。
英偉達稱，NVIDIA ACE能夠利用AI驅動的自然語言交互技術，為遊戲中的NPC帶來智能，從而改變遊戲體驗。
在英偉達的展示裏，這套工具已經相當成熟。
在現場展示的demo中，NPC“酒保”與玩家進行了一段符合人設與遊戲背景設定，但由AI自主生成的對話，並基於對話為玩家派發了任務。
英偉達表示，基於這套工具，開發者可以通過輸入遊戲的基礎世界觀和人物背景使用專有數據構建、自定義並部署語言模型。從而實現實時語句生成，還可以通過自動語音識別來完成文本向語音的轉變，實現實時對話。最後，還可以將語音音軌與角色臉部表情相匹配，讓臉部動畫表情更自然。
英偉達表示，開發者既可以整合不同功能，形成完整的開發解決方案，也可以單獨選擇自己需要的組件功能。
這也為已經逐漸陷入沉寂的元宇宙注入了新的活力。
前兩年熱鬧非凡的元宇宙概念如今正在退潮。
雖然元宇宙在to B端仍然進行着演化，但一開始更為吸睛to C端社交場景衰落確是一望便知的。
過去幾年裏一度沸騰的元宇宙房產和NFT紛紛雪崩，作為元宇宙“一號地主”的Meta也面臨巨大虧損和頻頻裁員。
究其根本，元宇宙的概念在C端的應用落地是遊戲和互聯網的升維。但與《頭號玩家》中斯皮爾伯格用想象力描繪的絢爛世界相比，現實的引力往往大的過分。
粗糙的建模和玩法乏善可陳，這個目前仍然荒蕪的世界裏也同樣和遊戲世界一樣，缺少關鍵的靈魂。
《三體》裏楊冬測試的地球模型如果在一開始選擇不加入生命的選項，那麼即使經過時間以千萬年為跨度的發酵也難以演化出現實世界的生機勃勃。
元宇宙也是一樣，如果只有預設的場景和玩家彼此的互動，這個世界很難誕生真正的生機。
將靈魂賦予一個虛構的世界，在過去是一項繁重的勞動，“智能NPC”的出現，極有希望改變這一現狀。
AIGC的算力與權力
這其實可以看做對另一問題的回答：前兩年講的火熱的元宇宙故事，並沒有淪為荒唐。在元宇宙的遠景目標下，實現AIGC的落地可以看做是仰望元宇宙的星空時的腳踏實地。
就像曾經數次呼籲對元宇宙保持冷靜的前英特爾加速計算系統和圖形組的負責人Raja Koduri所説的那樣，元宇宙很有可能成為移動互聯網之後下一個主要的計算應用平台，但目前的技術“甚至算不上在接近它”。
要接近元宇宙的真實，不能只是大幹快上或是在幻想裏駐留。
Raja曾預言“要為元宇宙提供動力我們需要比今天強大的多的技術，計算效率要比現在的先進水平提高1000倍。”
不論是AIGC還是元宇宙，足夠紮實的硬件肌肉都是落地必要條件。
在Raja看來，元宇宙註定會成為移動互聯網之後的下一個主要計算平台，但目前的技術“甚至算不上在接近元宇宙。”
不論是“智能NPC”、AIGC還是元宇宙，算力都是這個時代的“通用貨幣”。
無論是英偉達還是GPU，在創立之初都是為圖形處理服務，剛剛成立的英偉達甚至可以看做是一家遊戲專用硬件供應商。隨着使用場景的擴展，才有了今天GPU的廣泛用途。
如今，從遊戲智能NPC到AIGC場景的全面開花，似乎讓人感受到了歷史熟悉的韻腳。
GPU的領土邊界遠遠不止遊戲，語言大模型的腳步也遠遠沒有停下。
從互聯網的內容引擎到工廠的智能生態，生成式大模型都在大舉進軍。
而硬件算力，則是這種行軍的“糧草保障”。
除了在開發流程上的便捷，敢於喊出“算力即權利”的英偉達能為生成式模型前進貢獻的更大力量在於練就的一身算法“肌肉”：在這次COMPUTEX上，英偉達發佈了GH200“超級芯片”，能夠將Grace CPU 與高性能的 NVIDIA H100整合在一起。並提供1 exaflop的性能和144 TB的共享內存，相較上一代NVIDIA DGX A100內存擴大了近500倍。
並且基於這塊“超級芯片”的新一代NVIDIA DGX 計算機也已在路上，將矛頭對準開發生成式AI語言應用、推薦系統和數據分析工作所需的超大模型。
通過NVLink技術和NVLink Switch System，NVIDIA DGX 能夠允許最多256個GH200芯片相連，並使他們作為獨立GPU運行，
谷歌雲、Meta和微軟將會率先嚐鮮DGX GH200。除此之外，其他的雲服務供應商和超大規模企業也是這個算力巨獸的潛在客户。
不論對遊戲還是AIGC，這都是堅實的一步。對於必然繼續處於長期行軍中的元宇宙話題，這也是一次勝利的階段性“長征”。雷峯網雷峯網(公眾號：雷峯網)
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：姚勇喆
無論艾澤拉斯世界裏拿起霜之哀傷的絕望王子，還是瓦羅蘭大地上鎮守符文之力的流浪法師，都在過去許多年裏牽動着遊戲玩家們最真摯的情感。
但這些鮮活的角色，都是建立在大量的遊戲外的補充設定和擴展閲讀基礎上的。不論是《魔獸爭霸》還是《英雄聯盟》，擁有龐大世界觀的遊戲幾乎都必須基於“場外因素”豐富人設。
對玩家來説，這些角色雖然有血有肉，但無論劇本如何精彩，在遊戲裏能夠體驗到的卻相當扁平。
而在COMPUTEX主題演講上，英偉達CEO黃仁勳則帶來了這個問題的一種可能解——將基於生成式語言大模型的“智能NPC”帶入遊戲。
已經被接納成AI“賣水人”的英偉達難得再次迴歸玩家視野，但綠色巨人的野心並不打算止步於此。
玩家逃離“楚門世界”
事實上，無論編劇的筆觸在遊戲之外多麼動人，在開發過程中角色卻天然容易變得扁平。
在早期的簡單遊戲中，角色的決策樹十分簡單，遊戲角色的程序一般圍繞着數個固定動作進行。但隨着遊戲的設計越來越複雜，分解狀態、編寫相應的規則系統已經變得越來越困難。
要讓角色立體，代表和更多的行為模式和狀態信息，將會帶來更高的複雜度，無疑會帶來巨大的遊戲開發成本。
近年來火熱的開放世界模式，就是對這種複雜的一種嘗試。
在西部題材的劇集《西部世界》裏，我們可以看到人們想象中的理想開放世界遊戲：人們能夠和NPC進行與真人近似的互動。
但縱使與《西部世界》同為西部題材，且製作優秀的《荒野大鏢客》，玩家依然只能得到幾句的固定台詞回覆和早已預設好的劇本演出。所謂的開放世界，只是在選擇不同對話能夠觸發不同劇情和被預設好的，符合時代風情的隨機事件。
這代表着NPC背後被賦予了更多的劇本和意義，但無論設定再精細，也不過是已經設置好的定量中的一種分支。
在確定的結果中隨機的排列組合，究其根本還是逃不出“楚門的世界”。
而生成式AI的出現讓遊戲玩家們看到了希望。
生成式語言模型產生的人造“自主意識”儘管不是真正的感情，但依然是從機械時代到智能時代的一大步。
ChatGPT的火爆證明了這種未來的可行性。而在GhatGPT後颳起的熱潮中，這種想象正在變成現實。
將生成式語言大模型嵌入遊戲，已經成為了不少廠商眼中游戲下一次進化的方向。
此前遊戲引擎公司Unity旗下使用大模型驅動的生成式創作工具U3D Copilot與Unity旗下的“Unity AI”技術都已經進入探索和測試階段。
遊戲廠商也對此躍躍欲試。去年六月，網易發佈《逆水寒》手遊實機demo時，就宣佈該遊戲將引入能夠通過圖靈測試的“智能NPC”，完美世界等遊戲廠商也在跟進相關概念。
而作為底層技術的提供者，芯片廠商的加入則為這一想法的最終實現提供了現實支持。
英偉達回到遊戲
接連遇上礦潮、元宇宙和人工智能的熱潮，當久了“挖礦頭子”和“AI淘金時代賣水人”，老黃的皮衣形象在近幾年裏已經逐漸讓遊戲玩家們陌生。
除了因為價格招致了許多批評的40系顯卡，遊戲玩家們已經鮮能從“老黃”這裏獲得快樂。
也因此，在這次COMPUTEX上，英偉達難得的遊戲相關發佈，顯得更加彌足珍貴和“不忘初心”。
這是英偉達又一次從遊戲出發的征程，也是英偉達的昨日重現。
在昨天的演講中，黃仁勳宣佈推出定製的AI模型代工服務NVIDIA ACE 遊戲開發版。
英偉達稱，NVIDIA ACE能夠利用AI驅動的自然語言交互技術，為遊戲中的NPC帶來智能，從而改變遊戲體驗。
在英偉達的展示裏，這套工具已經相當成熟。
在現場展示的demo中，NPC“酒保”與玩家進行了一段符合人設與遊戲背景設定，但由AI自主生成的對話，並基於對話為玩家派發了任務。
英偉達表示，基於這套工具，開發者可以通過輸入遊戲的基礎世界觀和人物背景使用專有數據構建、自定義並部署語言模型。從而實現實時語句生成，還可以通過自動語音識別來完成文本向語音的轉變，實現實時對話。最後，還可以將語音音軌與角色臉部表情相匹配，讓臉部動畫表情更自然。
英偉達表示，開發者既可以整合不同功能，形成完整的開發解決方案，也可以單獨選擇自己需要的組件功能。
這也為已經逐漸陷入沉寂的元宇宙注入了新的活力。
前兩年熱鬧非凡的元宇宙概念如今正在退潮。
雖然元宇宙在to B端仍然進行着演化，但一開始更為吸睛to C端社交場景衰落確是一望便知的。
過去幾年裏一度沸騰的元宇宙房產和NFT紛紛雪崩，作為元宇宙“一號地主”的Meta也面臨巨大虧損和頻頻裁員。
究其根本，元宇宙的概念在C端的應用落地是遊戲和互聯網的升維。但與《頭號玩家》中斯皮爾伯格用想象力描繪的絢爛世界相比，現實的引力往往大的過分。
粗糙的建模和玩法乏善可陳，這個目前仍然荒蕪的世界裏也同樣和遊戲世界一樣，缺少關鍵的靈魂。
《三體》裏楊冬測試的地球模型如果在一開始選擇不加入生命的選項，那麼即使經過時間以千萬年為跨度的發酵也難以演化出現實世界的生機勃勃。
元宇宙也是一樣，如果只有預設的場景和玩家彼此的互動，這個世界很難誕生真正的生機。
將靈魂賦予一個虛構的世界，在過去是一項繁重的勞動，“智能NPC”的出現，極有希望改變這一現狀。
AIGC的算力與權力
這其實可以看做對另一問題的回答：前兩年講的火熱的元宇宙故事，並沒有淪為荒唐。在元宇宙的遠景目標下，實現AIGC的落地可以看做是仰望元宇宙的星空時的腳踏實地。
就像曾經數次呼籲對元宇宙保持冷靜的前英特爾加速計算系統和圖形組的負責人Raja Koduri所説的那樣，元宇宙很有可能成為移動互聯網之後下一個主要的計算應用平台，但目前的技術“甚至算不上在接近它”。
要接近元宇宙的真實，不能只是大幹快上或是在幻想裏駐留。
Raja曾預言“要為元宇宙提供動力我們需要比今天強大的多的技術，計算效率要比現在的先進水平提高1000倍。”
不論是AIGC還是元宇宙，足夠紮實的硬件肌肉都是落地必要條件。
在Raja看來，元宇宙註定會成為移動互聯網之後的下一個主要計算平台，但目前的技術“甚至算不上在接近元宇宙。”
不論是“智能NPC”、AIGC還是元宇宙，算力都是這個時代的“通用貨幣”。
無論是英偉達還是GPU，在創立之初都是為圖形處理服務，剛剛成立的英偉達甚至可以看做是一家遊戲專用硬件供應商。隨着使用場景的擴展，才有了今天GPU的廣泛用途。
如今，從遊戲智能NPC到AIGC場景的全面開花，似乎讓人感受到了歷史熟悉的韻腳。
GPU的領土邊界遠遠不止遊戲，語言大模型的腳步也遠遠沒有停下。
從互聯網的內容引擎到工廠的智能生態，生成式大模型都在大舉進軍。
而硬件算力，則是這種行軍的“糧草保障”。
除了在開發流程上的便捷，敢於喊出“算力即權利”的英偉達能為生成式模型前進貢獻的更大力量在於練就的一身算法“肌肉”：在這次COMPUTEX上，英偉達發佈了GH200“超級芯片”，能夠將Grace CPU 與高性能的 NVIDIA H100整合在一起。並提供1 exaflop的性能和144 TB的共享內存，相較上一代NVIDIA DGX A100內存擴大了近500倍。
並且基於這塊“超級芯片”的新一代NVIDIA DGX 計算機也已在路上，將矛頭對準開發生成式AI語言應用、推薦系統和數據分析工作所需的超大模型。
通過NVLink技術和NVLink Switch System，NVIDIA DGX 能夠允許最多256個GH200芯片相連，並使他們作為獨立GPU運行，
谷歌雲、Meta和微軟將會率先嚐鮮DGX GH200。除此之外，其他的雲服務供應商和超大規模企業也是這個算力巨獸的潛在客户。
不論對遊戲還是AIGC，這都是堅實的一步。對於必然繼續處於長期行軍中的元宇宙話題，這也是一次勝利的階段性“長征”。雷峯網雷峯網(公眾號：雷峯網)
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資料來源：雷鋒網
作者/編輯：姚勇喆