人工智慧時代來臨，不學Python就是死路一條？！
python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。在PC時代大量的嵌入式的設備，底層的代碼，以及桌面的應用都是用C,C++實現的，毋庸置疑他們是最接近底層，也是最快的。隨著人工智慧的火爆，越來越多的人選擇學習Python，為什麼要學習Python？因為python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年,python會越來越火。那麼接下來來講講學python的理由：
編程對於任何一個新手來說都不是一件容易的事情，特別是在中國基本以C語言作為啟蒙語言的國家。Python對於任何一個想學習的編程的人來說的確是一個福音，閱讀Python代碼像是在閱讀文章，源於Python語言提供了非常優雅的語法，被稱為最優雅的語言之一。通常來說對於同樣的功能，用Python寫代碼更短更簡潔。除了簡潔的語法，Python還有非常強大的社區和資源，熱心的前輩們把路都鋪好了，你的學習路徑會更加高效快捷。
Python的強大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用Python，一些我們耳熟能詳的產品也都是用Python開發的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。這些公司和產品也在側面說明了Python的競爭力，Python在2015年語言排行榜的排名大幅上升至第四名，雖然依然落後前三名但是展現出很大的潛力。更多的公司、更多的產品、更多的使用意味著職業未來更多的"錢"景。
Python的語法非常接近英語,去掉了傳統的C++/Java使用大括弧來區分一個方法體或者類的形式，而是採用強制縮進來表示一個方法或者類。風格統一，非常優美.而且內置了很多高效的庫，打個比方，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且從桌面應用,web開發,自動化測試運維，爬蟲，人工智慧，大數據處理都能做。
Python有非常有名的社區，而且人氣很火爆，大家可以去python官網經常逛逛加入Python學習交流群：250842264 一起學習交流，還有github上搜一下python的帖子，很多開源的庫，你能想到的基本都已經有人開發了.而且版本還在不斷的迭代。
尤其是很多大公司都在用Python，比如國外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,還有美國宇航局NASA,像著名的開源雲計算平臺openstack也是用python寫的,還有國內的豆瓣也是用python寫的。
Python觸角遍及許多領域，無論是從哪方面來看Python都是值得學習的。那麼如何快速Python入門呢？那就是動手！
如何讓自己使用Python開發的機器學習模型快捷低成本的跑起來，深度相容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智慧產品，AIY 人工智慧開發套件。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。
穀歌越來越關注神經網路和人工智慧，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY專案”這樣的計畫來促進開發人員和DIY社區對人工智慧的興趣，這些計畫本身代表了人工智慧。
“許多成員對使用人工智慧開發專案非常感興趣，但不知道從何入手。為解決這個問題，我們啟動了 AIY 專案：創客 DIY 人工智慧。”——Google開發者
去年首個開源人工智慧硬體 Vioce Kit，它由揚聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結合樹莓派即可創造一個虛擬語音助手。
不過只有語音控制顯然不夠過癮，於是在去年年底，穀歌緊接著推出了第二款 AIY 硬體 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經網路模型。
為了控制成本，Vision Kit 依然採用牛皮紙外殼，但硬體配置一點也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經網路模型運算。
穀歌還提供了 3 個基於 TensorFlow 神經網路模型，它們能同時識別上千個相同的對象，或是人物面孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標。用戶也可以通過穀歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經網路模型進行訓練，讓它識別更多事物。
最近從穀歌傳來的好消息是，穀歌對這套設備做了更新，讓 DIY愛好者或者入門玩家上手門檻更低。
此次更新後 AIY Vision 和 AIY Voice 套件，包括 Raspberry Pi Zero WH 板和預先配置的 SD 卡，而 Vision Kit 也引入了 Raspberry Pi Camera v2，為用戶省去了額外購買的過程。
另外當你在破解時穀歌也提供了新的幫助，配套應用可以幫助你做設置。整體而言這套設備更適合初級玩家和學生，想學習Python的朋友也可以從這裏開始入門。
編程對於任何一個新手來說都不是一件容易的事情，特別是在中國基本以C語言作為啟蒙語言的國家。Python對於任何一個想學習的編程的人來說的確是一個福音，閱讀Python代碼像是在閱讀文章，源於Python語言提供了非常優雅的語法，被稱為最優雅的語言之一。通常來說對於同樣的功能，用Python寫代碼更短更簡潔。除了簡潔的語法，Python還有非常強大的社區和資源，熱心的前輩們把路都鋪好了，你的學習路徑會更加高效快捷。
Python的強大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用Python，一些我們耳熟能詳的產品也都是用Python開發的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。這些公司和產品也在側面說明了Python的競爭力，Python在2015年語言排行榜的排名大幅上升至第四名，雖然依然落後前三名但是展現出很大的潛力。更多的公司、更多的產品、更多的使用意味著職業未來更多的"錢"景。
Python的語法非常接近英語,去掉了傳統的C++/Java使用大括弧來區分一個方法體或者類的形式，而是採用強制縮進來表示一個方法或者類。風格統一，非常優美.而且內置了很多高效的庫，打個比方，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且從桌面應用,web開發,自動化測試運維，爬蟲，人工智慧，大數據處理都能做。
Python有非常有名的社區，而且人氣很火爆，大家可以去python官網經常逛逛加入Python學習交流群：250842264 一起學習交流，還有github上搜一下python的帖子，很多開源的庫，你能想到的基本都已經有人開發了.而且版本還在不斷的迭代。
尤其是很多大公司都在用Python，比如國外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,還有美國宇航局NASA,像著名的開源雲計算平臺openstack也是用python寫的,還有國內的豆瓣也是用python寫的。
Python觸角遍及許多領域，無論是從哪方面來看Python都是值得學習的。那麼如何快速Python入門呢？那就是動手！
如何讓自己使用Python開發的機器學習模型快捷低成本的跑起來，深度相容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智慧產品，AIY 人工智慧開發套件。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。
穀歌越來越關注神經網路和人工智慧，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY專案”這樣的計畫來促進開發人員和DIY社區對人工智慧的興趣，這些計畫本身代表了人工智慧。
“許多成員對使用人工智慧開發專案非常感興趣，但不知道從何入手。為解決這個問題，我們啟動了 AIY 專案：創客 DIY 人工智慧。”——Google開發者
去年首個開源人工智慧硬體 Vioce Kit，它由揚聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結合樹莓派即可創造一個虛擬語音助手。
不過只有語音控制顯然不夠過癮，於是在去年年底，穀歌緊接著推出了第二款 AIY 硬體 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經網路模型。
為了控制成本，Vision Kit 依然採用牛皮紙外殼，但硬體配置一點也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經網路模型運算。
穀歌還提供了 3 個基於 TensorFlow 神經網路模型，它們能同時識別上千個相同的對象，或是人物面孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標。用戶也可以通過穀歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經網路模型進行訓練，讓它識別更多事物。
最近從穀歌傳來的好消息是，穀歌對這套設備做了更新，讓 DIY愛好者或者入門玩家上手門檻更低。
此次更新後 AIY Vision 和 AIY Voice 套件，包括 Raspberry Pi Zero WH 板和預先配置的 SD 卡，而 Vision Kit 也引入了 Raspberry Pi Camera v2，為用戶省去了額外購買的過程。
另外當你在破解時穀歌也提供了新的幫助，配套應用可以幫助你做設置。整體而言這套設備更適合初級玩家和學生，想學習Python的朋友也可以從這裏開始入門。