AI芯片巨頭競爭互掐，為何偏偏是三星缺席？
人工智能(AI)是幾年來發展最快的幾項技術之一，對AI芯片的需求也持續上升。按照應用場景，AI芯片可以簡單地分為用于云端服務器機房等地的云AI芯片，以及用于端智能設備、IoT設備的終端AI芯片。自中興事件之后，“芯片”成了中國科技類企業心中的一根刺，阿里、騰訊、格力紛紛推出了自己的造“芯”計劃。當然國外的互聯網巨頭已經開始布局自己的格局了。這些耳熟能詳的公司，你一定不陌生。
高通
此前，高通正式發布驍龍845處理器。高通高級副總裁兼移動業務總經理Alex Katouzian稱，高通沒有獨立的神經網絡引擎單元，而是在通用平臺上做內核優化。照其所說，高通從驍龍820就開始AI方面的研究，到驍龍845已經是的第三代了，而且AI計算效能是前一代的三倍。
谷歌
谷歌為其深度學習神經網絡打造基于ASIC的專用TPU芯片，主要為自己的人工智能系統Tensor－flow提供服務。技術細節上，Edge TPU是專門設計的ASIC芯片，用于運行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬幣要小很多。Google 也發表了兩款基于 Edge TPU 的 AIY Edge TPU Boards —AIY Edge TPU Dev Board 與 AIY Edge TPU Accelerator。
AIY Edge TPU開發板是一款搭載了Edge TPU的單板計算機，功能非常豐富。開發板分為底板跟核心板，底板包括一些常用的外設接口，而核心板是基于Google Edge TPU的模塊化系統子板（核心板與底板可以分離），也就是SOM（system-on-module ）。
在2017 年上半年，谷歌宣布了一個新的開源計劃--AIY Projects（AIY計劃），其目標是讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智能產品，讓更多人能學習、探索并體驗人工智能。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。借助 AIY 項目，創客可以利用人工智能來實現更像人與人交流的人機交互。谷歌目前為 AIY Projects 推出了兩款硬件產品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
微軟
微軟把重心放在FPGA人工智能芯片上，已經被用在Bing搜索的支持上。另外，其也推出了基于FPGA的視覺芯片A－eye，讓攝像頭具有視覺理解能力，可應用在機器人、汽車和無人機等多種智能產品。
英特爾
至今，為了不再錯過人工智能芯片，英特爾陸陸續續收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了他們的FPGA等多種技術。
此前，有消息報道英特爾開發了一種自我學習的神經形態芯片——Loihi測試芯片。該芯片包括模擬大腦基本機制的數字電路，使機器學習更快、更有效率，同時降低對計算能力的需求。同時，英特爾也在10月份宣布將與Facebook共同打造AI芯片。
英偉達
憑借著GPU在人工智能應用中的先天性優勢，英偉達已經走在了人工智能芯片的前列。此前，黃仁勛也相繼發布了一些針對深度學習而打造的芯片，比如Tesla V100。
蘋果
在iPhone 8和iPhone X的發布會上，蘋果明確表示其中所使用的A11處理器集成了一個專用于機器學習的硬件——“神經網絡引擎（Neural Engine）”，每秒運算次數最高可達6000億次。這塊芯片將能夠改進蘋果設備在處理需要人工智能的任務時的表現，比如面部識別和語音識別等。
特斯拉
今年9月，外媒曝光特斯拉和AMD正聯合研發用于自動駕駛的AI芯片，并聲稱二者研發的AI芯片已經有了樣品。
就在上周，特斯拉CEO馬斯克也首次承認了這個消息。當前，特斯拉不僅將與AMD合作開發芯片，而且還將獲得AMD芯片的知識產權，這意味著有朝一日，可把自己開發的芯片用于它的自動駕駛汽車。
寒武紀
因為1億融資而成為AI芯片領域的首個獨角獸，再加上華為麒麟970的發布，寒武紀在AI芯片領域的成果是眾人皆知的。
就在上個月，寒武紀一口氣發布了三款新一代AI芯片，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16，以及用于終端人工智能產品的寒武紀1M。
地平線機器人
地平線機器人致力于打造基于深度神經網絡的人工智能“大腦”平臺，包括軟硬件。在硬件上，其此前曾表示旗下的人工智能芯片“盤古”已經成功流片商用。
雖然在通用芯片領域中國已經失去先發優勢，但是對于AI芯片，我們看到了不同的市場面貌。目前， 主要用于底層運算的芯片，從行業上來講，大概有三個方向：
第一個方向是以英偉達為代表的GPU方案，很多企業正在使用的通用芯片；
第二個是FPGA方案，作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定制電路而出現；
第三個是自研集成電路，比如像深鑒、寒武紀、地平線這些公司，他們都在自己做一些專用的人工智能芯片，用來做深入學習的訓練或運算。僅僅是在2017年10月-11月這兩個月間，就有四間國內AI芯片公司同時宣布獲得千萬美元以上的大額融資，如果從2017年8月開始算起，四個月間至少有十幾款AI芯片面市。芯片產品升級周期普遍長達12-24個月，如今這樣密集火熱的市場轟炸，簡直好似一場AI芯片的集體狂歡。
隨著巨頭玩家的不斷入局、創業公司的快速奔跑，AI芯片——作為人工智能產業皇冠上的明珠——已經逐漸成為了一場高手間的較量。
留給三星的時間不多了
一位行業消息人士對韓國先驅報表示，雖然進入AI芯片領域比較晚，但是三星電子的技術研發水平已經達到了蘋果和華為的水準，而在2018年的下半年，三星將會推出性能更好的人工智能芯片。
高通
此前，高通正式發布驍龍845處理器。高通高級副總裁兼移動業務總經理Alex Katouzian稱，高通沒有獨立的神經網絡引擎單元，而是在通用平臺上做內核優化。照其所說，高通從驍龍820就開始AI方面的研究，到驍龍845已經是的第三代了，而且AI計算效能是前一代的三倍。
谷歌
谷歌為其深度學習神經網絡打造基于ASIC的專用TPU芯片，主要為自己的人工智能系統Tensor－flow提供服務。技術細節上，Edge TPU是專門設計的ASIC芯片，用于運行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬幣要小很多。Google 也發表了兩款基于 Edge TPU 的 AIY Edge TPU Boards —AIY Edge TPU Dev Board 與 AIY Edge TPU Accelerator。
AIY Edge TPU開發板是一款搭載了Edge TPU的單板計算機，功能非常豐富。開發板分為底板跟核心板，底板包括一些常用的外設接口，而核心板是基于Google Edge TPU的模塊化系統子板（核心板與底板可以分離），也就是SOM（system-on-module ）。
在2017 年上半年，谷歌宣布了一個新的開源計劃--AIY Projects（AIY計劃），其目標是讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智能產品，讓更多人能學習、探索并體驗人工智能。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。借助 AIY 項目，創客可以利用人工智能來實現更像人與人交流的人機交互。谷歌目前為 AIY Projects 推出了兩款硬件產品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
微軟
微軟把重心放在FPGA人工智能芯片上，已經被用在Bing搜索的支持上。另外，其也推出了基于FPGA的視覺芯片A－eye，讓攝像頭具有視覺理解能力，可應用在機器人、汽車和無人機等多種智能產品。
英特爾
至今，為了不再錯過人工智能芯片，英特爾陸陸續續收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了他們的FPGA等多種技術。
此前，有消息報道英特爾開發了一種自我學習的神經形態芯片——Loihi測試芯片。該芯片包括模擬大腦基本機制的數字電路，使機器學習更快、更有效率，同時降低對計算能力的需求。同時，英特爾也在10月份宣布將與Facebook共同打造AI芯片。
英偉達
憑借著GPU在人工智能應用中的先天性優勢，英偉達已經走在了人工智能芯片的前列。此前，黃仁勛也相繼發布了一些針對深度學習而打造的芯片，比如Tesla V100。
蘋果
在iPhone 8和iPhone X的發布會上，蘋果明確表示其中所使用的A11處理器集成了一個專用于機器學習的硬件——“神經網絡引擎（Neural Engine）”，每秒運算次數最高可達6000億次。這塊芯片將能夠改進蘋果設備在處理需要人工智能的任務時的表現，比如面部識別和語音識別等。
特斯拉
今年9月，外媒曝光特斯拉和AMD正聯合研發用于自動駕駛的AI芯片，并聲稱二者研發的AI芯片已經有了樣品。
就在上周，特斯拉CEO馬斯克也首次承認了這個消息。當前，特斯拉不僅將與AMD合作開發芯片，而且還將獲得AMD芯片的知識產權，這意味著有朝一日，可把自己開發的芯片用于它的自動駕駛汽車。
寒武紀
因為1億融資而成為AI芯片領域的首個獨角獸，再加上華為麒麟970的發布，寒武紀在AI芯片領域的成果是眾人皆知的。
就在上個月，寒武紀一口氣發布了三款新一代AI芯片，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16，以及用于終端人工智能產品的寒武紀1M。
地平線機器人
地平線機器人致力于打造基于深度神經網絡的人工智能“大腦”平臺，包括軟硬件。在硬件上，其此前曾表示旗下的人工智能芯片“盤古”已經成功流片商用。
雖然在通用芯片領域中國已經失去先發優勢，但是對于AI芯片，我們看到了不同的市場面貌。目前， 主要用于底層運算的芯片，從行業上來講，大概有三個方向：
第一個方向是以英偉達為代表的GPU方案，很多企業正在使用的通用芯片；
第二個是FPGA方案，作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定制電路而出現；
第三個是自研集成電路，比如像深鑒、寒武紀、地平線這些公司，他們都在自己做一些專用的人工智能芯片，用來做深入學習的訓練或運算。僅僅是在2017年10月-11月這兩個月間，就有四間國內AI芯片公司同時宣布獲得千萬美元以上的大額融資，如果從2017年8月開始算起，四個月間至少有十幾款AI芯片面市。芯片產品升級周期普遍長達12-24個月，如今這樣密集火熱的市場轟炸，簡直好似一場AI芯片的集體狂歡。
隨著巨頭玩家的不斷入局、創業公司的快速奔跑，AI芯片——作為人工智能產業皇冠上的明珠——已經逐漸成為了一場高手間的較量。
留給三星的時間不多了
一位行業消息人士對韓國先驅報表示，雖然進入AI芯片領域比較晚，但是三星電子的技術研發水平已經達到了蘋果和華為的水準，而在2018年的下半年，三星將會推出性能更好的人工智能芯片。