科幻電影成現實，麻省理工發明植物和機器人的AI“混血兒”！
科幻電影成現實，麻省理工發明植物和機器人的AI“混血兒”！
帕森斯和麻省理工學院的研究人員將電極連接到植物的葉子上，將其變成機器人傳感器。
“綠色技術”可能會讓人想起風電場或太陽能電池。 但是，帕森斯的一位研究人員更多地使用了這個短語。
帕森斯設計學院的助理教授，麻省理工學院媒體實驗室的附屬研究員Harpreet Sareen創建了一個機器人工廠，其作用類似于光傳感器。 植物的葉子連接到電線上，可以感知葉子內響應光線存在的小電信號。 當工廠檢測到附近有光時，這些信號觸發其機器人播種機的輪子，機器人播種機自動向光源移動。
這種名為Elowan的植物機器人混合物表明，技術人員可以使用已經存在于自然界中的信號 - 就像植物的光感應能力 - 來創造一種全新的有機界面。 Sareen沒有使用傳統硬件作為傳感器，而是建議利用植物的先天傳感能力來創建字面上為綠色的接口。
“通常，我們創造人造電子設備為我們做這些功能，但工廠本身具有這樣的能力，”Sareen通過電子郵件告訴Fast Company。 “他們可以感知并且他們可以展示 - 他們已經是一個界面。”
但是，與人工制造的屏幕不同，Sareen指出植物是自供電的，可以自我生長的再生生物，這使它們作為界面的潛力成為一個全新的維度。
“如果大自然具有這些能力，例如傳感（植物內部的信號），響應（植物運動，顏色變化，葉子開/關，生長等），那么為什么不利用大自然最好的能力？”他說。 “我相信這可能是互動的未來 - 我們不認為接口是獨立的，而是在自然界中。”
例如，不是在辦公室中使用光傳感器來確保員工獲得足夠的自然光，而是連接到計算機的工廠可以做得很好。同樣，植物可以像濕度甚至空氣質量儀表一樣。 （而且它們在你的桌面上看起來比任何小工具都要好得多。）
Sareen正在研究植物內部的信號，以了解如何激活和操縱它們以創建新的界面，他稱之為“Cyborg Botany”。他計劃制作更多的原型，展示植物如何充當監測設備，跟蹤溫度，光線，他們自己的健康，或其他微小的環境變化。一個充滿機器人增強植物的Cyborg花園正在建設中。
人工智慧學科的核心是有一天我們能夠建造一個像人類一樣聰明的機器。人工智慧領域的研究已進入適應期，并且關鍵技術在首次發現后幾十年才達到其全部潛力。在像人工智慧這樣復雜的領域，確實沒有簡單的答案。即使是最精英的科學家也不同意世界面臨的基本問題和挑戰。
我相信明年將是AI和機器學習的關鍵一年。 我認為這些人工智慧和機器學習預測只是我們將看到的進步的開始，因為唯一確定的是技術將日新月異。
以Google 為代表的互聯網科技巨頭，也正在積極、大力投入人工智慧領域。在去年谷歌曾發布開源項目——AIY Projects，并推出兩款AI硬件套件——Voice Kit 和 Vision Kit。
Voice Kit使用Google智能助理為Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別并向創客們引入了神經網絡。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，并顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等。
帕森斯和麻省理工學院的研究人員將電極連接到植物的葉子上，將其變成機器人傳感器。
“綠色技術”可能會讓人想起風電場或太陽能電池。 但是，帕森斯的一位研究人員更多地使用了這個短語。
帕森斯設計學院的助理教授，麻省理工學院媒體實驗室的附屬研究員Harpreet Sareen創建了一個機器人工廠，其作用類似于光傳感器。 植物的葉子連接到電線上，可以感知葉子內響應光線存在的小電信號。 當工廠檢測到附近有光時，這些信號觸發其機器人播種機的輪子，機器人播種機自動向光源移動。
這種名為Elowan的植物機器人混合物表明，技術人員可以使用已經存在于自然界中的信號 - 就像植物的光感應能力 - 來創造一種全新的有機界面。 Sareen沒有使用傳統硬件作為傳感器，而是建議利用植物的先天傳感能力來創建字面上為綠色的接口。
“通常，我們創造人造電子設備為我們做這些功能，但工廠本身具有這樣的能力，”Sareen通過電子郵件告訴Fast Company。 “他們可以感知并且他們可以展示 - 他們已經是一個界面。”
但是，與人工制造的屏幕不同，Sareen指出植物是自供電的，可以自我生長的再生生物，這使它們作為界面的潛力成為一個全新的維度。
“如果大自然具有這些能力，例如傳感（植物內部的信號），響應（植物運動，顏色變化，葉子開/關，生長等），那么為什么不利用大自然最好的能力？”他說。 “我相信這可能是互動的未來 - 我們不認為接口是獨立的，而是在自然界中。”
例如，不是在辦公室中使用光傳感器來確保員工獲得足夠的自然光，而是連接到計算機的工廠可以做得很好。同樣，植物可以像濕度甚至空氣質量儀表一樣。 （而且它們在你的桌面上看起來比任何小工具都要好得多。）
Sareen正在研究植物內部的信號，以了解如何激活和操縱它們以創建新的界面，他稱之為“Cyborg Botany”。他計劃制作更多的原型，展示植物如何充當監測設備，跟蹤溫度，光線，他們自己的健康，或其他微小的環境變化。一個充滿機器人增強植物的Cyborg花園正在建設中。
人工智慧學科的核心是有一天我們能夠建造一個像人類一樣聰明的機器。人工智慧領域的研究已進入適應期，并且關鍵技術在首次發現后幾十年才達到其全部潛力。在像人工智慧這樣復雜的領域，確實沒有簡單的答案。即使是最精英的科學家也不同意世界面臨的基本問題和挑戰。
我相信明年將是AI和機器學習的關鍵一年。 我認為這些人工智慧和機器學習預測只是我們將看到的進步的開始，因為唯一確定的是技術將日新月異。
以Google 為代表的互聯網科技巨頭，也正在積極、大力投入人工智慧領域。在去年谷歌曾發布開源項目——AIY Projects，并推出兩款AI硬件套件——Voice Kit 和 Vision Kit。
Voice Kit使用Google智能助理為Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別并向創客們引入了神經網絡。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，并顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等。