Google Edge TPU全新硬件設備 Coral Mini PCIe加速器概述
Mini PCIe Accelerator（Mini PCIe加速器）：可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模組卡，可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺，小型 PC 和工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以400 FPS 執行MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽，集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模組卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求：
Coral Mini PCIe 加速需連接到具有以下規格的主機：
· 任何具有相容 Mini PCIe 模組插槽的 Linux 電腦：
· 支持 Debian 6.0 或更高版本，或任何其衍生系統（如 Ubuntu 10.0+）
· 具有 ARMv8 指令集的 x86-64 或 ARM32 / 64 的系統架構
機器學習加速 Google Edge TPU 輔助處理器
連接器 半尺寸 Mini PCIe
外形尺寸 30 mm x 26.8 mm
關於Google Coral
去年Google發布了 Coral，這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator，現已在36個國家/地區發售。自產品發布以來，開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
關於Edge TPU：
Edge TPU 是 Google 專門為在邊緣運行 AI 而打造的 ASIC，它體型小、能耗低，但性能出色，讓您可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案，它將定制硬件、開源軟件和最先進的 AI 算法結合在一起，為邊緣提供優質、易部署的 AI 解決方案。由于性能出色、體型纖小、能耗極低，Edge TPU 可實現高品質 AI 在邊緣的廣泛部署。Edge TPU 可用于越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。 它可以應用于制造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。([email protected] / [email protected])
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模組，它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模組卡，可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中，因此您可以向諸如嵌入式平臺，小型 PC 和工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作（TOPS），每 TOPS 使用 0.5 瓦功率（每瓦 2 TOPS）。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型，比如以400 FPS 執行MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽，集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge，可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點：
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模組卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求：
Coral Mini PCIe 加速需連接到具有以下規格的主機：
· 任何具有相容 Mini PCIe 模組插槽的 Linux 電腦：
· 支持 Debian 6.0 或更高版本，或任何其衍生系統（如 Ubuntu 10.0+）
· 具有 ARMv8 指令集的 x86-64 或 ARM32 / 64 的系統架構
機器學習加速 Google Edge TPU 輔助處理器
連接器 半尺寸 Mini PCIe
外形尺寸 30 mm x 26.8 mm
關於Google Coral
去年Google發布了 Coral，這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator，現已在36個國家/地區發售。自產品發布以來，開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
關於Edge TPU：
Edge TPU 是 Google 專門為在邊緣運行 AI 而打造的 ASIC，它體型小、能耗低，但性能出色，讓您可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案，它將定制硬件、開源軟件和最先進的 AI 算法結合在一起，為邊緣提供優質、易部署的 AI 解決方案。由于性能出色、體型纖小、能耗極低，Edge TPU 可實現高品質 AI 在邊緣的廣泛部署。Edge TPU 可用于越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。 它可以應用于制造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣，歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城（https://store.gravitylink.com/global）進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。([email protected] / [email protected])