深度學習 的搜尋結果

在Google、微軟、百度等巨頭的推動下，人工智能技術的發展突飛猛進。能識別圖像已經不算什麼本領了，現在Faebook的AI技術已經幾乎可以以假亂真，令受試者在40%的時間把計算機生成的圖樣當作是真的照片。 這項成果是由Facebook人工智能實驗室的三位研究人員Soumith Chintala、Arthur Szlam、Rob Fe...

編者注：深度學習火了，從任何意義上，大家談論它的熱衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的聲音，説深度學習的火熱，有可能是過度的繁榮，乃至不理性的盲從。而這次，有不同的想法出現了。 本篇文章來自依圖科技 CEO Leo的投稿，依圖科技是一家專注研究CV（Computer Vison，計算機視覺）的以技術驅動的創業公司，Leo自...

微軟的研究人員在深度學習技術的發展上，又一次超越自己取得碩果。亞洲研究機構的職員們發表了一篇關於深度學習的學術論文，並表示，微軟最新的深度學習系統在一個指標上超越人類。 該論文表示，微軟最新的深度學習系統在分辨2012年版的ImageNet圖像數據庫時，錯誤率只有4.94%，相比於普通人的5.1%。這個辨別圖像的任務大致是讓被試辨別在...

本文原載Medium，作者Steven Levy，由機器之心翻譯，微信公眾號：機器之心（Almosthuman2014）。 Geoffrey Hiton説：“我需要了解一下你的背景，你有理科學位嗎？” Hiton站在位於加利福尼亞山景城Google園區辦公室的一塊白板前，2013年他以傑出研究者身份加入這家公司。Hiton也許是全世...

早在1960年代，Geoffrey Hinton的高中時期，就有一個朋友告訴他，人腦的工作原理就像全息圖一樣。 創建一個3D全息圖，需要大量的記錄入射光被物體多次反射的結果，然​​後將這些信息存儲進一個龐大的數據庫中。大腦儲存信息的方式居然與全息圖如此類似，大腦並非將記憶儲存在一個特定的地方，而是在整個神經網絡里傳播。 Hinton為...

上週五在舊金山舉行的機器學習會議上，Google軟件工程師Quoc V. Le講解了Google的“深度學習”系統是如何運作的。 “深度學習”需要用到大型計算機集群來吸收數據（如圖片）對其進行自動分類。 Google的Andr​​oid語音控制搜索、圖像識別及Google翻譯等均採用了這項技術。 2012年6月，紐約時報曾報導了Go...