DeepMind 的搜尋結果
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由 愛範兒 於 14/03/2016 發表
本文原文作者陳經，香港科技大學計算機科學碩士，中國科學技術大學科技與戰略風雲學會研究員，新浪圍棋 6D。本文首發於“觀察者”，原標題為“陳經：在AlphaGo完勝後繼續分析其算法巨大優勢與可能的缺陷”，已獲得作者同意轉載。 注：本文首發時間為昨日上午 9 點 55 分，而第四場李世乭戰勝 AlphaGo 的套路基本驗證了兩本文中的內容...
由 雷鋒網 於 14/03/2016 發表
Demis Hassabis從4歲就開始下國際象棋，並很快成長為神童。到了8歲，棋盤上的成功讓他思索兩個困擾已久的問題：首先，大腦是如何學習掌握複雜任務的；再者，電腦是否也能做同樣的事。 現年38歲的Hassabis如今為Google思索這些問題，今年初，他將自己名不見經傳的倫敦初創公司DeepMind以4億英鎊的價格賣給了這家搜索巨...
由 雷鋒網 於 09/03/2016 發表
按：本文由董飛編譯於：How AlphaGo Works ，原作者SpinPunch CTO DAN MAAS。作者微信公號“董老師在矽谷”。 剛剛人類職業選手世界冠軍李世石九段認輸，第一局AlphaGo贏了。 GoogleDeepMind宣佈他們研發的神經網絡圍棋AI，AlphaGo，在2015年10月首次5:0戰勝了人類職業選手歐洲圍...
由 雷鋒網 於 31/10/2014 發表
DeepMind已經建立了一個可以像常規的圖靈機一樣訪問外部存儲器的“神經網絡圖靈機”。其結果是這個“神經網絡圖靈機”可以模擬人類大腦的短期記憶。 在神經系統科學領域中，其中一個最大的挑戰就是要了解人類大腦的短期工作記憶。與此同時，計算機科學家們也熱愛在矽片中重現同樣的記憶。 Google在今年年初曾花費4億美金收購的創業公司Dee...